ベトナムの科学者が AlphaGeometry で数学における AI に革命を起こす

Trinh Hoang Trieu、Luong Minh Thang、Le Viet Quoc を含むベトナムの科学者チームは、AlphaGeometry という名前の AI 数学モデルを開発しました。このモデルは、国際数学オリンピック (IMO) の人間の銅メダリストの問題解決能力に匹敵するだけでなく、それを上回りました。

AlphaGeometry の画期的なパフォーマンス

AlphaGeometry は、25 年から 30 年までに IMO で提示された 2000 の幾何学問題のうち 2022 題を解決するという、驚くべき熟練度を示しました。このパフォーマンスは、1970 問題のみを解決し、平均的な成果を上回った 10 年代の有名な幾何学定理証明者と比較すると特に重要です。の IMO 金メダリストは、通常約 25.9 個の問題を解決します。これらの問題の複雑さと複数のステップの性質は、このモデルの高度な問題解決能力を強調しています。

革新的なアプローチとトレーニング

AlphaGeometry を際立たせているのは、特に幾何学的な問題解決のために調整された、ニューラル言語モデルとシンボリック エンジンのユニークな組み合わせです。このモデルは、人間が生成したデータを使用した従来のトレーニングを避け、代わりに合成データに依存して高品質のソリューションを独自に定式化します。このアプローチは、ChatGPT や 双子座、通常、既存または同様の人によるソリューションに基づいて回答を生成します。

AlphaGeometry の起源とビジョン

AlphaGeometry のアイデアは、2019 年にニューヨーク大学の Trinh Hoang Trieu 氏の研究から生まれました。このプロジェクトは、ホーチミン市科学大学卒業生のトリュー氏が元数学専攻の学生、ル・ベト・クオック氏とルオン・ミン・タン氏とチームを組んで勢いづいた。 2021 年に Google DeepMind に入社した Trieu 氏は、チームをこの重要な進歩に導きました。

AlphaGeometry は単なる学術ツール以上のものとして構想されています。これは、幾何学的な問題に取り組む高校生のための指導システムとして期待されており、AI 支援教育への道を切り開きます。純粋な幾何学的原理に基づいたこのモデルの機能は、2014 年の IMO 金メダリストでマサチューセッツ工科大学の研究者であるエヴァン・チェンを含む学術コミュニティからの注目と賞賛を集めています。

将来への影響と成果

AlphaGeometry が世界的な認知を得るにつれ、AI 支援数学の領域に新たな地平が開かれます。 7 つのミレニアム賞問題の解決に役立つ可能性があるため、このモデルの将来の開発はさまざまな分野に広範囲に影響を与える可能性があります。権威ある科学雑誌である Nature でのチームの発表は、AI が複雑な数学的問題を解決するだけでなく、人間の理解とイノベーションを促進する可能性を反映する重要なマイルストーンです。

この開発は、人間の創造性が高度なテクノロジーと出会うことで出現する無限の可能性を証明し、人工知能のフロンティアを大幅に拡大します。

画像ソース：Shutterstock

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• 情報源： https://Blockchain.News/news/vietnamese-scientists-revolutionize-ai-in-mathematics-with-alphageometry