Vizrt と Ncam は春に提携し、BBC 北アイルランドで北アイルランド議会の選挙に耳を傾ける視聴者に、AR グラフィックスを使用した強化された報道を提供しました。
視聴者にとってより魅力的なコンテンツを制作するために、BBC NI は Ncam Mk2 追跡システムと Viz Engine を使用して、スタジオ スペース内で AR コンテンツを作成しました。 コンテンツは、選挙で出馬している国会議員の小さな AR ポップアップ統計から、党員と重要な情報を詳述する大きな絵板の壁にまで及びました。
グラフィックスは AR でしたが、画面上に表示されていたため、ニュース キャスターはスタジオ スペース内を自由かつシームレスに移動して、視聴者が見ているものについて話し合い、洞察を提供することができました。 これらのグラフィックの多くにはライブ アニメーションも含まれていたため、リアルタイム トラッキングによってグラフィックの位置を確認することが重要でした。
Ncam と Vizrt の統合は、あるマシンから別のマシンに正確かつシームレスに送信されるリアルタイムの追跡データに依存しています。
Ncam カメラ バーと接続ボックスは BBC の放送用カメラに簡単に取り付けられ、カメラ バーはスタジオの天井に向かって連結されていました。 BBC は Ncam の「ナチュラル コア」を使用しました。これは、照明装置、足場、追跡する自然なジオメトリなどの自然な機能のみに依存しています。 Mk2 サーバーは、Viz エンジンと並んで、スタジオの上の階にある別の部屋にラックに入れられました。 これは、オペレータが Ncam システムを管理し、調整を行う場所です。
これらのグラフィックスのリアリズムを維持しながら、これらのグラフィックスにズームして焦点を合わせる機能を持つことは、BBC NI にとって非常に重要でした。 特注の Ncam レンズ キャリブレーションを使用して、BBC NI は使用中のレンズのマップを正確に作成することができました。つまり、レンズの歪みがすべてマッピングされ、ユーザーは錯覚なく自由にズームしてホストまたは AR 要素に焦点を合わせることができました。侵害されています。 このレンズ プロファイルは、Viz Engine が処理できる形式に Ncam から直接エクスポートされました。
Ncam の製品管理責任者である Tom Evans 氏は次のように述べています。 データが Ncam 内で設定され、Vizrt 内でさらに微調整されると、毎日の再調整を必要とせずに、まったく同じゼロ ポイントを何度も一貫してリロードできるため、時間と労力を節約し、最終的にはお金を節約できます。」
