Voltage Park の 1 億ドルのクラウド インフラストラクチャが ML コンピューティング不足をターゲットに

ML (機械学習) コンピューティング ギャップを埋める野心的な取り組みとして、Voltage Park は 発表 29 年 2023 月 XNUMX 日に、AI 開発のための恐るべきクラウド インフラストラクチャが誕生しました。 現在の市場シナリオは、高度な ML コンピューティング リソースの深刻な不足に悩まされており、新興企業、研究者、大規模な AI ラボが ML トレーニング用の最新チップを取得またはリースしようと競い合っています。この欠乏により、資源が豊富な者だけが優遇され、全体的なイノベーションが著しく阻害されます。

Voltage Park の CEO、Eric Park 氏は、このコンピューティング不足が AI イノベーターに悪影響を及ぼしていることを強調し、「ML チームと AI 創設者は、モデルをトレーニングするために最新のハードウェアにアクセスするために何か月も待つか、法外な金額を支払わなければなりません。 私たちはこの不均衡を是正し、AI における最先端の研究を加速したいと考えています。」

ML コンピューティングの泥沼を乗り越える

ML コンピューティング市場は、次のような数多くの課題に直面しています。

長期契約: ほとんどのプロバイダーは厳格な契約を強制し、企業に大規模なコンピューティング クラスターを複数年間リースすることを義務付けています。これは、より柔軟性を求める小規模な企業にとって理想とは程遠いシナリオです。

在庫状況: 購入可能なユーザーのリードタイムが延長されるため、競合他社が進出する間、ユーザーは待たされることになります。

コスト: 大手クラウド プロバイダーからの高額な GPU レンタル料金は、新興企業や研究機関にとって法外な金額となることが多く、コスト効率が重要な大規模モデルに夢中になっているチームにとってはなおさらです。

Voltage Park のクラウド拡張を明らかにする

世界最大の ML コンピューティング クラウドとして宣伝されている Voltage Park のインフラストラクチャは、その価値がなんと 1 億ドルで、約 24,000 個の NVIDIA H100 GPU を備えています。 80GB H100 SXM5 GPU を搭載したクラスターは 3.2T InfiniBand で完全に相互接続されており、当初は最高のパフォーマンスを必要とする大規模ユーザーにベアメタル アクセスを提供します。 このロードマップには、既存のトレーニング フレームワークにシームレスに統合するために、Slurm、Kubernetes、Mosaic などのツールを組み込むとともに、短期リースと時間単位の請求のサポートを拡張することが含まれています。

リップルの共同創設者ジェド・マッカレブが設立したナビゲーション基金の子会社であるボルテージ・パークは、すでにインビューのような著名なAI企業へのサービスを開始しており、Character.aiやAtomic AIなどの他のAIリーダー向けの最終段階にある。 コンピューティング能力全体は、来年初めまでに稼働する予定です。

Imbue の CEO、Kanjun Qiu 氏は、Voltage Park が重要なコンピューティング リソースへの迅速なアクセスを促進し、それによってモデル トレーニングのパフォーマンスを大幅に向上させたことを賞賛しました。

インフラストラクチャの展開が進むにつれて、Voltage Park は、実験、トレーニング、微調整から推論に至るまで、無数のユースケースに対応できるようにクラスターを調整するために、潜在的な顧客からのフィードバックを求めています。

画像ソース：Shutterstock

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• 情報源： https://Blockchain.News/news/voltage-parks-1-billion-cloud-infrastructure-targets-ml-compute-shortage