Waymo は、自動運転車を移動気象観測所に変える PlatoBlockchain Data Intelligence。垂直検索。あい。

Waymo は自動運転車を移動気象観測所に変える

自動運転タクシーを運営する Waymo は、霧の多いサンフランシスコで運行する車両の問題を回避する方法を持っているかもしれません: 各車両を状況に適応できる移動気象観測所に変えることです。

ハードウェアの観点からは、単純なトリックのように見える、と Waymo は述べた。 ブログ投稿. その現在のハードウェア (カメラ、レーダー、ライダー) は、単純に自分自身に向けられています。

ハードウェアと Waymo Driver の AI エンジンは、「さまざまな気象条件を分類するために、窓の雨滴 (または雨滴がないこと) を使用します。」 Waymo によると、このアプローチは、霧、雲、砂塵嵐、およびその他の気象現象を測定するために以前に使用されたレーザーベースの機器と似ています。

Waymo は、レーザーの概念を採用し、そのデータを可視性センサーからの「高品質のグラウンド トゥルース データ」と組み合わせることで、「気象の可視性に関する定量的指標」を設計したと述べています。 

その指標を武器に、Waymo Driver は車両周辺の天気をリアルタイムで分析できます。 「簡単に言えば、Waymo の各車両は、自律的な「移動気象観測所」として機能し、私たちが運転する地域の天気を前例のないほど理解することができます」と Waymo は述べています。 

地上レベルのサンフランの天気:「予測不可能」は寛大です

Waymoの無人タクシーがサンフランシスコで運行を開始したとき 昨年、それはしっかりとした制限付きでした:小雨または薄霧よりも悪い天気はサービスを停止しました。 サンフランシスコでは、Waymo のタクシーを利用しても家に帰れない可能性があります。

「サンフランシスコ国際空港とサンセット地区の間などの短距離であっても、地域の状況は大きく異なる可能性があります」と Waymo は述べ、最新の気象ツールには、ゴールデン シティのような場所で動作するために必要な特異性と精度が欠けていると付け加えました。 

そのため、Waymo Driver の気象データは XNUMX 台の車両に限定されず、Waymo 本社に送り返されて、「この種のものとしては初めて」の都市全体の霧マップとして使用されます。

Waymo は、このマップにより、太平洋から霧が発生し、太陽が昇るにつれて消えていく霧の進行状況を追跡できるようになり、さらに「国家機関には見えない状況で道路が濡れる原因となる霧雨や小雨を検出することもできる」と述べました。 Weather Service のローカル ドップラー気象レーダーです。」

全天候型の許可をいただけますか?

Waymo センサーを使用して地上の状態をマッピングするだけでなく、同社の車両が収集したデータを使用してシミュレートされた環境で Waymo ドライバーをトレーニングし、「季節に関係なく」AI のパフォーマンスを向上させることを計画していると同社は述べています。 

Waymo によると、気象センシング技術は現在、サンフランシスコとフェニックスで使用されており、「規模を拡大するにつれて、他の都市でも同様の天気図を作成する予定です」とのことです。

同社がロサンゼルスに参入する計画を発表したことを考えると、拡張は明らかに本上にありますが、このニュースに興奮しているのはサンフランシスコ市民です. Waymo の自動運転タクシーに乗りたい住民は、Waymo の Trusted Tester プログラムに参加する必要があります。 

Waymo が予測不可能でしばしば霧がかかるサンフランシスコの天候での運用能力を向上させることができれば、砂漠以外の場所でロボタクシーを運用する実用性が最終的に証明されるかもしれません。 ®

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