私は 2 年以上にわたって量子コンピューターを注意深く観察しており、ここ数日は多くの主要な量子コンピューター企業と会い、講演やプレゼンテーションを聞いたり、QXNUMXB カンファレンス (量子コンピューターと量子コンピューター) でいくつかの政府機関やグループの代表者から話を聞いたりしました。仕事） 。
私はこの情報をいくつかの重要なポイントにまとめて、人々が物事がどこにあり、どこに向かっているのかを理解できるようにしました。
量子コンピューターは将来的に価値をもたらすのでしょうか?
短期的にはどれくらいの価値が見込めるでしょうか?
現在使用可能な量子ビットレベルはどれくらいですか?
現在、量子コンピューターは通常のスーパーコンピューターとどう違うのでしょうか?
私たちは別のフェーズに移行しているのでしょうか？
企業は量子コンピューターから価値を得る準備をするために何をする必要があるでしょうか?
私は何十ものプレゼンテーションと何百ものスライドを見ました。これは、量子コンピューターの現状について多くを説明する重要なグラフです。このグラフを見るには少し時間を費やす必要があります。 X の横軸には量子ビット数が表示されます。 Y の縦軸には、成功した答えが得られる確率が表示されます。 8 量子ビット未満では、成功の可能性は約 10% になります。
12 ～ 13 量子ビットでは、答えを得るのに成功する確率は 0.1% になります。
新しい Fire Opal、AI およびハードウェア対応の良好な量子ビットのマッピング。このエラー抑制システムにより、16 ～ 24 量子ビットの成功確率が 10% (0.01 分の 1) 未満ではなく、10,000% に達します。以下は、正しい答えを見つける例です。答えの正しい分布は左側にあり、見つかったものは右側にあります。最初は Fire Opal がなければ、エラーとノイズの海の中で正しい分布を見つけることはできません。
しかし、Fire Opal が量子ハードウェアの量子ビットとの相互作用を管理することで、実際に存在するものにはるかに近いものを得ていることが視覚的にわかります。
Q-ctrl には、Black Opal を介した月額約 20 ドルのオンライン コースがあります。 熱心に取り組んでいる人であれば、約 1 年でこの資料を読み終えて、量子コンピューティング業界で有効に活用できる証明書を取得できるでしょう。
Fire Opal は無料で試用でき、初期実験に利用できるクラウド アクセスの量子コンピューターです。
量子コンピューターで何が起こっているのか、そしてこれから何が起こるのかを詳しく説明する別の記事を作成する予定です。業界の画期的な進歩を可能にする有望なアプローチがいくつかあります。
私たちは現在、研究の学習と発見の段階にあり、研究の一部では、アナログおよび古典的コンピューティングを使用して、量子および物理学にインスピレーションを得たアプローチを可能にして、より優れた有用な結果を達成しています。量子コンピューティングを大規模に解決しようとする努力と課題は、スピンオフに科学的利益をもたらしています。これらの新しい洞察の中には貴重なものもあります。
私たちは、1 ～ 15 量子ビットでの多くの作業から、25 量子ビット程度での作業と、大規模な量子ビット システムでのいくつかの実験と試みに移行しています。私たちは、15 ～ 25 量子ビットでの有用な作業が定期的に行われる段階に入りつつあります。量子システムをシミュレートする通常のスーパーコンピューターもあります。これは 39 量子ビットで起こっています。ただし、39 量子ビットはスーパーコンピューターのリソースです。小規模な実量子システムにアクセスする方が簡単かつ安価です。高価なハードウェアで大規模な実行を試みる前に、安価で小規模なシステムを使用してアルゴリズムやその他のメソッドを完成させる多くの作業が必要です。これは、スーパーコンピューターを試す前に、コンピューター サーバー ワークステーションで作業を行うようなものです。
疑問を中心に多くの探索と研究も行われます。私たちは、本当に良い質問とは何なのか、人間による分析を使用して質問をどのように分析すれば、実際の量子を必要とする本当に難しい部分だけを実際の量子で実行できるのかを知りたいと考えています。通常のコンピューターと「偽の量子」シミュレーション システムで試すことができます。
最終的にブレークスルーを達成すると、非常に大規模なシステムが混在することになります。 300 量子ビット以上のフォトニック アニーラー、超伝導システム上の 1000 量子ビット以上、おそらく数千、数百万の量子ビット、これらすべてがさまざまなレベルのエラー軽減、エラー抑制、そしておそらくエラー訂正を実現します。ハードウェアが到着しても、私たちは依然としてすべてのツールを使用して、本当に難しい問題を理解して検証し、質問と、それらの質問と考えられる答えに対処するための正しい方法を決定します。
その過程では、コストと利益のトレードオフと価値分析が必要になります。
それはゲノムの解読のようなものです。当初は 3 億ドルかかりましたが、その後は 100 ドルに下がり、より正確になりました。何十年もかかりました。次に、データを使用して情報に変換し、洞察を得て結果を得る方法を学ばなければなりませんでした。
それは第二次世界大戦時のナチスのエニグマ暗号を解読するようなものでもある。 Blechly には何千人ものコード ブレーカーがおり、本当に賢い人々が問題を解読し、何年にもわたって理解を進め、問題をより扱いやすくする方法を見つけ出すことに取り組んでいます。
問題が非常に難しく、非常に価値のあるものでない場合、量子コンピューターの意味はなく、必要性もありません。
自然量子コンピューター産業の価値は年間 850 億ドルになる可能性があると推定されており、これは 20 億ドルの高性能コンピューター産業の 40 倍です。ただし、この数字は推測です。今すぐ答えることが不可能な大きな問題を解決できたときに、どのような価値があるかは誰にもわかりません。
量子コンピュータはすべて誇大広告であり、この量子コンピュータの取り組みは失敗するだろうと言う人は間違っています。アマゾン、IBM、米国空軍研究所、その他多くの企業は、これらの問題に取り組み続けるためのリソース、忍耐力、持続力を備えており、モチベーションを持ち、学習と旅と努力に価値を見出すことができます。
Brian Wangは未来派の思想的リーダーであり、月に1万人の読者を持つ人気の科学ブロガーです。 彼のブログNextbigfuture.comは、サイエンスニュースブログで第1位にランクされています。 宇宙、ロボット工学、人工知能、医学、アンチエイジングバイオテクノロジー、ナノテクノロジーなど、多くの破壊的技術とトレンドをカバーしています。
最先端のテクノロジーを特定することで知られる彼は、現在、潜在的な初期段階の企業のスタートアップおよび募金活動の共同創設者です。 彼は、ディープテクノロジー投資の割り当てに関する調査責任者であり、SpaceAngelsのエンジェル投資家です。
彼は企業で頻繁に講演を行っており、TEDxの講演者、シンガラリティ大学の講演者、ラジオやポッドキャストの多数のインタビューのゲストを務めています。 彼は人前で話すことと約束を助言することにオープンです。
