AWS re:Invent シーズンがまたやってきました! ネバダ州ラスベガスで 11 年目の re:Invent が開催されるまで、あと数日です。 AWS の人工知能および機械学習チームは、素晴らしいコンテンツ、卓越した AWS ディープレーサー 経験、そしてはるかに。 この投稿では、AI/ML トラックがどのように構成されているかを紹介し、気に入ると思われるセッションをいくつか紹介します。
AI/ML トラックのテクニカル セッションは XNUMX つの領域に分かれています。 まず、AI/ML とその他の AWS サービス (インテリジェント ドキュメント処理、コンタクト センター インテリジェンス、パーソナライゼーションなど) を組み合わせて対処できる一般的なユース ケースが多数あります。 次に、あらゆるレベルの ML 実践者が、データ準備、トレーニング、推論、MLOps、AutoML、ノーコード ML など、ML ライフサイクル全体に関する魅力的なコンテンツを見つけることができます。 今年は、新たに重点を置いています。 責任あるAI. 顧客は、この分野でより多くのガイダンスと新しいツールを探していました。 そして最後になりましたが、AWS DeepRacer を使用したエキサイティングなワークショップやアクティビティがあります。これらは代表的なイベントになっています!
訪問 ベネチアン エキスポ ホールの AWS ビレッジ AI/ML ブースで AI/ML スペシャリストに会い、AI/ML サービスとソリューションについて詳しく学びます。 また、Caesars Forum Main Hall の AWS Industries Networking Lounge で AWS Manufacturing の専門家とチャットすることもできます。
re:Invent を初めて使用する場合は、次の種類のセッションに参加できます。
- 基調講演 – 直接または仮想的に参加して、すべてのエキサイティングな発表について学びましょう。
- リーダーシップセッション – クラウド コンピューティングの主要なトピックについて、AWS のリーダーから学びます。
- 分科会 – これらの 60 分間のセッションは、幅広いアピールが期待され、より多くの視聴者に配信され、記録されます。 見逃した方は、re:Invent 終了後にオンデマンドでご覧いただけます。
- チョークトーク – インタラクティブなホワイトボード セッションで、少人数の聴衆に配信される 60 分間のコンテンツ。 チョーク トークは議論が行われる場所であり、質問をしたり、意見を共有したりする絶好の機会です。
- ワークショップ – 2 時間のコースで、問題に対するソリューションを構築し、結果として生じるインフラストラクチャの内部の仕組みを理解し、サービス間の相互作用を理解できる実践的な学習の機会。 ラップトップを持参して、学習の準備をしましょう。
- ビルダーズセッション – これらの非常にインタラクティブな 60 分間のミニ ワークショップは、参加者が 10 人未満の少人数のグループで行われます。 初心者向けのものもあれば、専門的なトピックに関するものもあります。
いずれかのセッションで座席を予約している場合は、すばらしいです。 そうでない場合は、ウォークイン用の場所を常に確保しているので、計画を立てて早めに部屋に来てください。
今年の re:Invent の議題を計画するのに役立つように、AI/ML トラックのハイライトをいくつか紹介します。 シートベルトを締めて、お気に入りのセッションへの登録を開始してください。
訪問 セッションカタログ すべての AI / ML セッションについて学びます。
AWS データと機械学習の基調講演
Swami Sivasubramanian、AWS データおよび機械学習担当副社長 – 基調講演
30月8日水曜日 | 午前 30 時 10 分～午前 30 時 XNUMX 分 (PST) | ベネチアン
水曜日に、AWS データおよび機械学習の副社長である Swami Sivasubramanian に参加して、直接またはライブストリームを介して、会社のデータをビジネスにとって有意義な洞察とアクションに変換するのに役立つ最新の AWS イノベーションを明らかにします。
AI/ML リーダーシップ セッション
AIM217-L (LVL 200) AI/ML で革新してビジネスを変革
30月1日水曜日 | 午後 00:2 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
AWS の AI/ML 担当副社長である Dr. Bratin Saha による AI/ML ソート リーダーシップ セッションに参加してください。 Bratin は、AI/ML を使用してビジネスを革新し、現状を打破する方法を共有します。 顧客の Baxter、BMW、Alexa が AWS AI/ML サービスを使用してビジネスの収益性と成長を加速させた方法、最新の AI/ML トレンド、新しくリリースされた AWS 機能の詳細を学びます。
分科会
AIM314 (LVL 300) Amazon SageMaker ローコード ツールで ML ジャーニーを加速
28月10日月曜日 | 午前 00:11 ～ 午前 00:XNUMX (PST)
このセッションでは、以下を含むローコード ツールの使用方法を学びます。 AmazonSageMakerデータラングラー, Amazon SageMakerオートパイロット, Amazon SageMaker ジャンプスタート、実験をより迅速に行い、非常に正確なモデルをより迅速かつ効率的に本番環境に導入することが容易になります。
AIM204 (LVL 200) AIによる保険書類処理の自動化
28月4日月曜日 | 午後 00:5 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
データ生成の速度が速いということは、ドキュメントの自動化に投資していない組織は、遅く、エラーが発生しやすく、拡張が難しい従来のプロセスに行き詰まるリスクがあることを意味します。 このセッションでは、組織が AWS の AI と ML の最新のイノベーションを活用して、ドキュメント集約型の請求処理ユースケースの効率を向上させる方法を学びます。
AIM207 (LVL 200) SageMaker Canvas, feat. サムスン
30月2日水曜日 | 午後 30:3 ～ 午後 30:XNUMX (PST)あらゆる場所の組織が ML を使用して、結果を正確に予測し、より迅速にビジネス上の意思決定を下しています。 このセッションでは、使用方法を学びます Amazon SageMaker キャンバス さまざまなソースからのデータにアクセスして結合し、データをクリーンアップし、ML モデルを構築して XNUMX 回のクリックで予測を生成し、組織全体でモデルを共有して生産性を向上させます。
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase リアルタイム エージェント アシストによるコンタクト センターの生産性向上
30月11日水曜日 | 午前 30 時 12 分～午後 30 時 XNUMX 分（PST）
多くの場合、複雑な顧客の問題を解決するには時間がかかります。エージェントは、クエリを正確に解決するために、ナレッジ ベースから関連情報をすばやく収集する必要があります。 このセッションに参加して、JP モルガン・チェースがどのように AWSコンタクトセンターインテリジェンス (CCI) リアルタイム エージェント アシスト ソリューションは、75 万人の顧客を支援し、8,500 人のサービス エージェントが次善の策を最短時間で生成できるよう支援し、エージェントのフラストレーションと解約を減らします。
AIM321 (LVL 300) Amazon SageMaker MLOps, feat. ナットウェスト
30月4日水曜日 | 午後 45:5 ～ 午後 45:XNUMX (PST)
アマゾンセージメーカー ML モデルを大規模にトレーニング、テスト、トラブルシューティング、デプロイ、管理するための幅広い MLOps ツールを提供します。 このセッションでは、以下を含む SageMaker MLOps 機能を探ります。 SageMakerパイプライン, SageMaker プロジェクト, SageMakerの実験, SageMakerモデルレジストリ, SageMakerモデルモニターを参照し、自動化を促進して ML ワークフローの品質を向上させる方法を学びます。
AIM319 (LVL 300) Web ベースのビジュアル インターフェイスを使用して ML 開発を構築、管理、スケーリングします
30月3日水曜日 | 午後 15:4 ～ 午後 15:XNUMX (PST)
Amazon SageMakerスタジオ は、データ サイエンスと ML のための統合開発環境 (IDE) です。 このセッションでは、SageMakerStudio を使用してデータを準備し、単一の Web ベースのビジュアル インターフェイスから ML モデルを構築、トレーニング、デプロイ、および管理する方法を探ります。
チョークトーク
AIM341-R (LVL 300) 責任ある AI を理論から実践へ
1月4日（木） | 午後 15 時 5 分～午後 15 時 XNUMX 分（PST）
責任ある AI の実践は、モデルからの偏った結果を減らし、モデルの公平性、説明可能性、堅牢性、プライバシー、および透明性を向上させるのに役立ちます。 プロジェクトで責任ある AI を適用するためのガイドとなるベスト プラクティスとハンズオン サポートを使用して、このチョーク トークから離れてください。
*このチョーク トークは 30 月 7 日水曜日に繰り返されます | 午後 00 時～午後 8 時（PST）
AIM306-R (LVL 300) AI によるコンテンツのモデレーションとコンプライアンスの自動化
28月12日月曜日 | 午後 15:1 ～ 午後 15:XNUMX (PST)
このチョーク トークでは、AI を使用してメディア タイプ全体で大量のユーザー生成コンテンツを効率的に管理する方法を学びます。 モデレーション ループに人間を追加して、信頼性の低い決定を検証し、ML モデルを継続的に改善して、オンライン コミュニティの安全性と包括性を維持し、コンテンツ モデレーション コストを削減する方法をご覧ください。
*このチョーク トークは 30 月 9 日水曜日に繰り返されます | 午前 15 時 10 分～午前 15 時 XNUMX 分（PST）
AIM407-R (LVL 400) AWS でのトレーニングと推論に適した ML インスタンスの選択
30月11日水曜日 | 午前 30 時 12 分～午後 30 時 XNUMX 分（PST）
このチョーク トークでは、深層学習プロジェクトに適した AWS のコンピューティング インスタンス タイプを選択する方法について説明します。 トレーニングに最もパフォーマンスの高いインスタンス、プロトタイピングに最適なインスタンス、推論の展開に最も費用対効果の高いインスタンスなど、利用可能なオプションを調べてください。
*このチョーク トークは 30 月 8 日水曜日に繰り返されます | 午前 30 時 9 分～午前 30 時 XNUMX 分（PST）
AIM328-R (LVL 300) Amazon SageMaker Clarify で ML モデルを説明する
29月2日火曜日 | 午後 00:3 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
Amazon SageMaker の明確化 SageMaker エンドポイントにデプロイされたモデルのリアルタイムの説明を提供することで、組織がモデルの予測を理解するのに役立ちます。 このチョーク トークでは、Shapley 値を使用して、モデル全体の予測と個々の推論におけるさまざまな機能の重要性を特定し、モデルが運用環境にデプロイされた後、時間の経過に伴う機能の重要性の変化を検出する方法を学びます。
※このチョークトークは繰り返します 28月2日月曜日 | 午後 30:3 ～ 午後 30:XNUMX (PST)
ワークショップ
AIM342 (LVL 300) 責任ある AI の推進: バイアス評価と透明性
30月2日水曜日 | 午後 30:4 ～ 午後 30:XNUMX (PST)
ML アプリケーションを責任を持って構築および運用するには、バイアスを防止、評価、軽減するための積極的で一貫したアプローチが必要です。 このワークショップでは、望ましくないバイアスを評価する際のコンピューター ビジョンのケース スタディを紹介します。ワークショップ中は、Jupyter ノートブックを使用して作業を進めてください。
AIM402-R (LVL 400) 通話後分析を使用して AI 主導の顧客インサイトを抽出
28月4日月曜日 | 午後 00:6 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
企業は、AI / ML を追加して実用的な洞察を提供し、既存のテレフォニー システムの自動化を改善することで、既存のコンタクト センターを変革しています。 このワークショップに参加して、 AWSコンタクトセンターインテリジェンス (CCI) 事実上すべての顧客との会話から AI 主導の洞察を導き出すポストコール分析ソリューション。
*このワークショップは 30 月 9 日水曜日に繰り返されます | 午前 15 時 11 分～午前 15 時 XNUMX 分（PST）
AIM212-R (LVL 200) Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia による深層学習
28月1日月曜日 | 午後 00:3 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
Amazon EC2 Trn1 インスタンス、を搭載 AWS トレーニング, Amazon EC2 Inf1インスタンス、を搭載 AWSインフェレンティア、ディープ ラーニングのトレーニングと推論に最高のコスト パフォーマンスを提供します。 このワークショップでは、Trn1 インスタンスでの自然言語処理用の BERT モデルのトレーニングについて説明し、同等の GPU ベースの EC50 インスタンスよりもトレーニング コストを最大 2% 節約します。
※このワークショップは繰り返し開催されます 28月8日月曜日 | 午前 30:10 ～ 午前 30:XNUMX (PST)
AIM312-R (LVL 300) Amazon Personalize を使用して 2 時間でカスタム推奨エンジンを構築する
28月1日月曜日 | 午後 00:3 ～ 午後 00:XNUMX (PST)
このワークショップでは、独自のデータを使用して顧客固有のソリューションを構築し、シンプルな API を使用して既存の Web サイト、アプリケーション、SMS、および電子メール マーケティング システムに統合できるパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する方法を学びます。
*このワークショップは 30 月 11 日水曜日に繰り返されます | 午前 30 時 1 分～午後 30 時 XNUMX 分（PST）
ビルダーズセッション
AIM325-R (LVL 300) ML を活用したコーディング コンパニオンでアプリケーションをより迅速に構築
29月3日火曜日 | 午後 30:4 ～ 午後 30:XNUMX (PST)
このビルダーのセッションに参加して、ML を利用した AWS の開発者ツールを実際に体験してください。 からのコードの自動推奨により、アプリケーション開発を加速する方法を学びます。 アマゾン コード ウィスパラー コードレビューを自動化する アマゾン・コードグル.
*このセッションは 1 月 12 日木曜日に繰り返されます | 午後 30 時 1 分～午後 30 時 XNUMX 分（PST）
をチェックしてください re:Invent コンテンツ カタログ または AI/ML 出席者ガイド re:Invent の AI/ML コンテンツについては、こちらをご覧ください。
AWS DeepRacer: 機械学習を実践する
AWS DeepRacer に参加することで、すべてのスキルレベルの開発者が re:Invent で ML を実際に体験できます。 JPMorgan Chase と Intel からのゲストスピーカーをフィーチャーした 11 のワークショップセッションの XNUMX つで、AWS ML エキスパートから独自の ML モデルを構築する方法を学びます。 MGM と Sands Expo の両方で、実際のチャンピオンシップ トラックで独自の ML モデルをレースして競争したり、運転席に飛び乗って、AWS DeepRacer Arcades でゲーム化された学習の楽しさを通して ML の基礎を体験したりできます。 教室でも、トラックでも、ハンドルを握っていても、AWS DeepRacer は ML を使用するための最速の方法です。
開発者: エンジンを始動してください! 28 月 50 日月曜日から、世界中の上位 XNUMX 人のレーサーが、Sands Expo の AWS DeepRacer チャンピオンシップスタジアムで開催される Intel 提供の AWS DeepRacer リーグチャンピオンシップで競います。 トラックサイドを見たり、ライブでチューニング twitch.tv/aws 3 月 00 日火曜日の午後 29 時（太平洋標準時間）に、上位 20,000 人のレーサーが準決勝で戦う様子をご覧ください。 $XNUMX の賞金とチャンピオンシップ カップを掲げる権利を目指してファイナリストを応援しましょう。
1 月 2023 日木曜日に任意の AWS DeepRacer トラックでレースを行い、2023 re:Invent Open に参加します。その日の最速の競技者は、XNUMX AWS DeepRacer チャンピオンシップ カップに出場するためのベガスへの全額支払い旅行を請求します。
AWS DeepRacer Arcades またはオープントラック (非競技) レースに参加する参加者は、AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes の 2022 つのスポットのうちの XNUMX つを獲得するチャンスもあります。ラスベガスの AWS DeepRacer XNUMX チャンピオンと並んでクローズドトラック。
チェックアウトすることを忘れないでください AWS DeepRacer ワークショップ 彼らがあなたの場所を予約するためにいっぱいになる前に。 ラスベガスでお会いできるのを楽しみにしています！
著者について
デニス・V・バタロフ Amazon に 17 年間勤務するベテランであり、機械学習の博士号を取得している Denis は、Search Inside the Book、Amazon Mobile アプリ、Kindle ダイレクト パブリッシングなどのエキサイティングなプロジェクトに取り組みました。 2013 年以来、ソリューション アーキテクトとして AWS のお客様が AI/ML テクノロジーを採用するのを支援してきました。 現在、Denis は AI/ML のワールドワイド テック リーダーであり、AWS ML スペシャリスト ソリューション アーキテクトのグローバルな機能を担当しています。 Denis は頻繁に講演を行っており、Twitter @dbatalov で彼をフォローできます。
アメリ・ペルクーン AWS の AI サービスチームの製品マーケティングマネージャーです。 彼女は過去 6 年間、AWS 内でさまざまな役割を果たしてきました。現在の役割では、Amazon Kendra を含む AI サービスの採用を促進することに重点を置いています。 余暇には、愛犬のモクシーと一緒に太平洋岸北西部を楽しんでいます。
