アマゾンケンドラ
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用して保険請求ライフサイクルを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1945777
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 8 日
Amazon Bedrock、Amazon DynamoDB、Amazon Kendra、Amazon Lex、LangChain を使用して生成 AI エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1928906
タイムスタンプ： 2023 年 12 月 22 日
Amazon Comprehend によって作成されたカスタムメタデータを使用して、Amazon Kendra を使用して保険金請求をインテリジェントに処理します。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1921536
タイムスタンプ： 2023 年 12 月 5 日
Amazon Comprehend と LangChain を使用して生成 AI アプリケーションの信頼性と安全性を構築する | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1911720
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 10 日
生成 AI によるエンタープライズデータの力の活用: Amazon Kendra、LangChain、および大規模言語モデルからの洞察 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1910724
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 7 日
Amazon Kendra を使用して Drupal コンテンツをインテリジェントに検索する | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1906295
タイムスタンプ： 2023 年 10 月 26 日
ビジネスユーザーが Amazon SageMaker Canvas Generative AI | を使用して企業文書から洞察を抽出できるようにします。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1906631
タイムスタンプ： 2023 年 10 月 26 日
ビジネスユーザーが Amazon SageMaker Canvas と Generative AI を使用して企業文書から洞察を抽出できるようにする | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1909087
タイムスタンプ： 2023 年 10 月 26 日
Amazon Kendra の新しい Web クローラーを使用して、Web クロールされたコンテンツにインデックスを付けます | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1900709
タイムスタンプ： 2023 年 10 月 11 日
Accenture は、AWS 上の生成 AI サービスを使用して Knowledge Assist ソリューションを作成します。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1895566
タイムスタンプ： 2023 年 9 月 28 日
Amazon Kendra を使用して Adobe Experience Manager コンテンツをインテリジェントに検索する | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1886010
タイムスタンプ： 2023 年 9 月 6 日
Amazon Kendra および大規模言語モデルを備えた Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションを使用して、セルフサービスの質問応答をデプロイします。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1882950
タイムスタンプ： 2023 年 8 月 30 日