Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965874
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Lex
AWS CloudFormation テンプレートを使用して Amazon Lex ボットを管理する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1966786
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 16 日
Amazon Lex と Talkdesk クラウド コンタクト センターを使用して、チャットボット ユーザーにライブ エージェント アシスタンスを提供します |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 3 月 29 日
1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 3 月 15 日
Amazon Lex 自動チャットボット デザイナーを使用して、Genesys Cloud Amazon Lex ボットの設計を迅速化します |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 3 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用して保険請求ライフサイクルを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 8 日
Amazon Bedrock、Amazon DynamoDB、Amazon Kendra、Amazon Lex、LangChain を使用して生成 AI エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 12 月 22 日
LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、MongoDB Atlas セマンティック検索による検索拡張生成 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 17 日
Accenture は、AWS 上の生成 AI サービスを使用して Knowledge Assist ソリューションを作成します。 アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 9 月 28 日
AWS SageMaker JumpStart Foundation Models を使用してツールを使用した LLM エージェントを構築およびデプロイする方法を学びます | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 9 月 15 日
Amazon Kendra および大規模言語モデルを備えた Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションを使用して、セルフサービスの質問応答をデプロイします。 アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 8 月 30 日
LLM で Amazon Lex を強化し、URL 取り込みを使用して FAQ エクスペリエンスを改善する | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 7 月 18 日
会話エクスペリエンスにおける生成 AI の探索: Amazon Lex、Langchain、および SageMaker Jumpstart の概要 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 6 月 8 日
Test Workbench を使用して Amazon Lex チャットボット開発ライフサイクルを促進する | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 6 月 7 日
Amazon Kendra、LangChain、および大規模な言語モデルを使用して、エンタープライズ データ上に高精度のジェネレーティブ AI アプリケーションを迅速に構築します
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タイムスタンプ： 2023 年 5 月 3 日