エッジでの視覚的な品質検査のためのエンドツーエンドの MLOps パイプラインを構築する – パート 1 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1897422タイムスタンプ: 2023 年 10 月 2 日
エッジでの視覚的な品質検査のためのエンドツーエンドの MLOps パイプラインを構築する – パート 3 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1897792タイムスタンプ: 2023 年 10 月 2 日
HAYAT HOLDING は Amazon SageMaker を使用して製品の品質を高め、製造量を最適化し、年間 300,000 万ドルを節約しています。 ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1819917タイムスタンプ: 2023 年 3 月 29 日
Amazon SageMaker Edge Manager と AWS IoT Greengrass を使用したエッジでの MLOps ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1613898タイムスタンプ: 2022 年 8 月 8 日
GPU を使用せずにエッジで Amazon Lookout for Vision を使用して異常の場所を特定する ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1599440タイムスタンプ: 2022 年 7 月 29 日