Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970155タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970157タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を使用して、プライベートで安全なエンタープライズ生成 AI アプリを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969855タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Transcribe Call Analytics を使用した AI を活用した要約で顧客サービスの効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969857タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Q | の生成 AI 支援により、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969883タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Q Business と QuickSight の Amazon Q により、従業員はよりデータドリブンになり、会社の知識を活用してより適切かつ迅速な意思決定を行うことができます。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969885タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969587タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969589タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968564タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Amazon Bedrock のナレッジベースにより、単一のドキュメントに対する質問が簡素化されました。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968566タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
SandboxAQ AI シミュレーション プラットフォーム製品責任者の Arman Zaribafiyan は、IQT バンクーバー/パシフィック リム 2024 の講演者 – Inside Quantum Technology ソースクラスター: 量子技術の内部 ソースノード: 1968474タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
量子ニュース概要: 26 年 2024 月 XNUMX 日: Zurich Instruments および QuantWare からのニュース • Quantum Computing Inc. • 北京清華大学量子情報センター (CQI) • MIT • カーネギーメロン大学 • 中国科学技術大学 • エアバス –量子テクノロジーの内部 ソースクラスター: 量子技術の内部 ソースノード: 1968476タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968300タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968302タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968035タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日
Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968037タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日
ユーザーベクトルを使用した Amazon Rekognition Face Search の精度の向上 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968832タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日