フロントエンド
Amazon Bedrock と AWS Step Functions を使用して画像の背景を変更するプロセスを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1954431
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 7 日
Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用して、計画外の急増したトラフィックに対して ML 推論を実行する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1949509
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 19 日
BigBasket が Amazon SageMaker を使用して実店舗での AI 対応のチェックアウトをどのように改善したか |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1947388
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 13 日
Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1943841
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 2 日
Designmc Ltd は Harley Academy と協力し、最先端のヘッドレス CMS Web サイトを立ち上げて美学教育を向上させています
ソースノード： 1932345
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 2 日
Amazon Bedrock、Amazon DynamoDB、Amazon Kendra、Amazon Lex、LangChain を使用して生成 AI エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1928906
タイムスタンプ： 2023 年 12 月 22 日
Amazon Personalize | を使用して、リアルタイムのパーソナライズされた推奨事項を実装します。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1913006
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 13 日