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非常にポジティブで回復力のある従業員は、AI に対する恐怖が少なく、雇用の安定について脅かされておらず、生産性を実感する可能性が高い、meQ の AI 調査結果 – Mass Tech Leadership Council
ソースノード： 1970713
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 3 日
AWS Inferentia と AWS Trainium は、Amazon SageMaker JumpStart | で Llama 3 モデルをデプロイするための最低コストを提供します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970432
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 2 日
Amazon Personalize が、より低いレイテンシーで大規模なアイテムカタログをサポートする新しいレシピを開始 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970709
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970155
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970157
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を使用して、プライベートで安全なエンタープライズ生成 AI アプリを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969855
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 30 日
Amazon Transcribe Call Analytics を使用した AI を活用した要約で顧客サービスの効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969857
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 30 日