Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970155
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
プロダクトマネージャー
Amazon Transcribe Call Analytics を使用した AI を活用した要約で顧客サービスの効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969857
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 30 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 29 日
Amazon Bedrock のナレッジベースにより、単一のドキュメントに対する質問が簡素化されました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1968566
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 26 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1966211
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
Meta Llama 3 モデルが Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Slack は、Amazon SageMaker JumpStart を活用したネイティブで安全な生成 AI を提供します。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965234
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 16 日
Amazon Rekognition 一括分析とカスタム モデレーションによるコンテンツ モデレーションの改善 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 5 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon SageMaker Studio を使用して、ノーコード機械学習とコードファースト機械学習の間をシームレスに移行 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 3 日
AWS IAM Identity Center を使用して Amazon SageMaker Canvas のシングルサインオン アクセスを有効にする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1961713
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 2 日
Amazon Lex と Talkdesk クラウド コンタクト センターを使用して、チャットボット ユーザーにライブ エージェント アシスタンスを提供します |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1960041
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 29 日
IQT Nordics 最新情報: 変革テクノロジーの Vinnova プログラム マネージャー、ウルフ エーランダー氏が 2024 年の講演者 – Inside Quantum Technology
ソースノード： 1960546
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 29 日
