Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
パイトーチ
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 29 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 25 日
Amazon SageMaker モデル並列ライブラリおよびデータ並列ライブラリを使用した分散トレーニングと効率的なスケーリング |アマゾン ウェブ サービス
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新しい Amazon SageMaker コンテナで Mixtral および Llama 2 モデルの推論パフォーマンスを向上 |アマゾン ウェブ サービス
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今日の新しい暗号通貨のリリース、リスト、およびプレセール - MeshWave、Shirushi Coin、Elephant Money
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 4 日
Amazon EKS で PyTorch 2.0 FSDP を使用して LLM をスケールする – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
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Gemma が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 3 月 13 日
ThirdAI と AWS Graviton を使用して CPU 上で大規模なニューラル ネットワーク トレーニングを加速する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 29 日
Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用して、計画外の急増したトラフィックに対して ML 推論を実行する |アマゾン ウェブ サービス
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Code Llama 70B が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 16 日
BigBasket が Amazon SageMaker を使用して実店舗での AI 対応のチェックアウトをどのように改善したか |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 13 日
ヘルステックのユースケース向けの大規模な言語モデルを Amazon SageMaker にデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 6 日
ニューラル アーキテクチャ検索と SageMaker 自動モデル チューニングを使用して BERT モデルの推論時間を短縮 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 1 月 19 日