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Veritone이 Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe 및 정보 검색을 사용하여 비디오 검색 파이프라인을 업데이트하는 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1971932타임 스탬프 : 2024 년 5 월 7 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970711타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
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Amazon Translate를 사용하는 오픈 소스 앱으로 자동화된 문서 번역을 통해 포용성과 접근성 향상 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970731타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 문서 및 데이터 검색을 위한 챗봇 자동화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970733타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Bedrock용 기술 자료를 사용하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 RAG 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1967439타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
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Amazon Bedrock 및 Amazon Neptune을 사용하여 구조화되지 않은 금융 데이터에서 숨겨진 연결을 찾아보세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965565타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
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일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1956498타임 스탬프 : 월 15, 2024