이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
아마존 세이지 메이커 스튜디오
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 3년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio로 AI 팀 강화: Deutsche Bahn의 AI 플랫폼 혁신에 대한 포괄적인 보기 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에서 변조 감지를 위한 컴퓨터 비전 모델 훈련 및 호스팅: 2부 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 31년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 이동성 데이터를 사용하여 통찰력을 도출 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio에서 생산성 향상: JupyterLab Spaces 및 생성 AI 도구 소개 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 12월 14, 2023
QLoRA를 사용하여 Llama 2를 미세 조정하고 AWS Inferentia2를 사용하여 Amazon SageMaker에 배포 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 12월 13, 2023
Amazon SageMaker JumpStart의 Pinecone 벡터 데이터베이스 및 Llama-2를 사용하여 검색 증강 생성을 통해 환각 완화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 12월 6, 2023
새로운 소식 – 이제 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 Code-OSS VS 코드 오픈 소스 기반의 코드 편집기 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 11월 30, 2023
Amazon SageMaker Clarify 및 MLOps 서비스를 사용하여 대규모 LLM 평가 운영 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 11월 29, 2023
API를 사용하여 Amazon SageMaker 노트북 작업을 예약하고 다단계 노트북 워크플로 관리 | 아마존 웹 서비스
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Amazon SageMaker Studio를 통해 BMW Group의 AI/ML 개발 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 11월 24, 2023
빠른 실험을 위해 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 Llama 2, LangChain 및 Pinecone과 함께 RAG 질문 답변 솔루션 구축 | 아마존 웹 서비스
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Llama2 및 Amazon SageMaker를 사용하여 LoRA 미세 조정 모델에 대한 모델 관리 | 아마존 웹 서비스
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Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 메탄 배출 지점 소스 감지 및 고주파수 모니터링 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 25년 2023월 XNUMX일