중급 (200)
매개변수화된 데이터 세트 및 예약된 작업을 통해 Amazon SageMaker Data Wrangler 워크로드를 더 잘 제어할 수 있습니다.
소스 노드 : 1756083
타임 스탬프 : 11월 15, 2022
Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하여 대규모 데이터 세트에서 훈련된 매개변수를 재정의합니다.
소스 노드 : 1755503
타임 스탬프 : 11월 14, 2022
Amazon SageMaker Canvas로 코드 없는 ML 모델을 구축하면서 일반적인 데이터 문제 식별 및 방지
소스 노드 : 1753344
타임 스탬프 : 11월 10, 2022
Amazon Forecast를 사용하여 소매업의 지속 가능성 및 재정적 결과를 개선하기 위해 음식물 쓰레기를 줄입니다.
소스 노드 : 1730783
타임 스탬프 : 27년 2022월 XNUMX일
Amazon Comprehend 및 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 거의 실시간으로 스트리밍 데이터의 민감한 데이터 수정
소스 노드 : 1717503
타임 스탬프 : 4년 2022월 XNUMX일