United Airlines가 비용 효율적인 광학 문자 인식 활성 학습 파이프라인을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1892384타임 스탬프 : 21년 2023월 XNUMX일
기록 데이터, Ray 및 Amazon SageMaker를 사용하여 장비 성능 최적화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1886400타임 스탬프 : 7년 2023월 XNUMX일
Carrier가 AWS Glue 및 Amazon SageMaker를 사용하여 HVAC 결함을 예측하는 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1885598타임 스탬프 : 5년 2023월 XNUMX일
Light & Wonder가 AWS에서 게임기용 예측 유지 관리 솔루션을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1850995타임 스탬프 : 22년 2023월 XNUMX일
AWS CDK를 사용하여 Amazon SageMaker Studio 수명 주기 구성 배포 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1850646타임 스탬프 : 21년 2023월 XNUMX일
Amazon SageMaker를 사용하여 사용자 지정 데이터 세트에 다중 개체 추적 솔루션 구현 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1842810타임 스탬프 : 1년 2023월 XNUMX일
Amazon Forecast를 사용하여 반도체의 신규 및 기존 제품 판매 예측 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1822625타임 스탬프 : 6년 2023월 XNUMX일
카카오게임즈가 Amazon SageMaker 및 AWS Glue를 사용하여 게임 데이터에서 평생 가치 예측을 자동화하는 방법 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1808845타임 스탬프 : 월 1, 2023
GluonTS를 사용하여 팻 테일 분포로 축구 펀트 및 킥오프 리턴 야드 예측 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1798464타임 스탬프 : 2년 2023월 XNUMX일
AWS CDK를 사용하여 Jupyter Lab 3에서 Amazon SageMaker Studio 설정 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1788281타임 스탬프 : 17년 2023월 XNUMX일
FedML을 사용한 AWS의 연합 학습: 민감한 데이터를 공유하지 않는 상태 분석 - 1부 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1786994타임 스탬프 : 13년 2023월 XNUMX일
PyTorch Model Zoo를 사용하여 Amazon SageMaker 모델 생성 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1775145타임 스탬프 : 12월 19, 2022
NHL Edge IQ의 일부인 Face-off Probability: 중계 게임 중 실시간으로 대결 승자를 예측 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1719504타임 스탬프 : 5년 2022월 XNUMX일
Amazon SageMaker Ground Truth로 ML 모델을 위한 고품질 데이터 생성 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1716947타임 스탬프 : 3년 2022월 XNUMX일
Amazon Forecast 및 Amazon SageMaker 사용자 지정 모델을 사용한 Bosch의 대규모 수익 예측 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1683425타임 스탬프 : 23년 2022월 XNUMX일