OCR(Optische Texterkennung)은 PDF 형식의 문서 형식, 텍스트 형식의 문서 형식(Maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können)입니다.
OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen and den 베어베어베어의 텍스트는 Word, Excel과 같은 형식으로 Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.
OCR Software, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Forten digitalisieren, die sich in Organisatorische Arbeitssabläufe einfügen.
Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war Traditionalell ein manueller Prozess, der mit Fehlern der Verzögerungen behaftet war. OCR 소프트웨어 지원, 시간 및 자원, 자원 및 자원, 날짜 및 정보에 대한 오류 및 유효성 검증/검증에 대한 보증.
Immer mehr Unternehmen automatisieren 문서화 작업-워크플로 , 음 papierlos zu werden 및 Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.
OCR 소프트웨어와 OCR 소프트웨어를 동시에 사용하면 기본 OCR 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.
Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. 문서 작업 및 자동화 작업 흐름을 위한 작업을 수행하십시오. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und Eliminieren Sie manuellen Aufwand.
이스트 OCR이었다 und는 kann OCR 소프트웨어였습니까?
OCR bzw Die Optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR 소프트웨어 nutzt diese Technologie, 음 Extrahieren Sie Daten aus PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. 퓨어 아인 Ausführliche Erläuteungen zu OCR 운드 세이넨 Anwendungsfällen beziehen sich darauf 푸렌.
OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDF 추가 기능, Extrahieren von Text aus Bildern 또는 Extrahieren von Text aus PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Forten.
Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung Diese Tools können alle gescannten Dokumente, PDFs oder Bildtypen in xml-, xlsx-oder csv-Dateien konvertieren.
Ihr Unternehmen을 위한 최고의 OCR 소프트웨어
Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt.
나노 넷
나노 넷 ist eine KI-basierte OCR 소프트웨어, die automatisiert 다 테너 파성 에 Intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen 및 mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relatede Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. 디지털 방식으로 문서 작성, 추가 데이터 보호 및 통합 지원 API를 통해 모든 앱을 직관적으로 사용할 수 있습니다.
장점 :
- 현대 Benutzeroberfläche
- Bewältigt große Mengen an Dokumenten
- 안주메세네르 프레이스
- 용이함
- 코그니티브 에르파성 폰 다텐 – 최소한의 작업을 위해 Eingriff
- Erfordert 인턴 Entwicklerteam
- Algorithmus/Modelle können Trainiert/umgeschult werden Hervorragende
- 문서화 및 Unterstützung
- Viele Anpassung옵션
- Große Auswahl 통합 옵션
- Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
- Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
- 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware 지원
- Entwickler를 위한 OCR-API
단점 :
- Kannur에 헐 헐 볼멘스피첸
- Benutzeroberfläche 칸 베서 세인
Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen 시 아이게넨 benutzerdefinierten OCR-모델. 시에 쾨넨 아우흐 eine 데모 베라인바렌 , 음 mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren 안웬둥스팔레!
ABBYY 유연성
FlexiCapture ist eine stabilile, skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextraktionssoftware, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch in nutzbare and zugängliche Geschäftsdaten umwandelt
- Erkennt Bilder sehr Gut
- Leicht zu speicherndes Ergebnis as Ausdruck im System
- ERP-Systeme 통합의 내장
- Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten(bis zu einem gewissen Grad)
단점 :
- Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
- Automatische Verarbeitung von Rechnungen 니히트 잉게리히테트
- Keine vorgefertigten 볼라겐
- 슈비에리그 안주파센
- Keine Resourcen 추가 정보
- Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
- Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
- Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
- Auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
- 온프레미스 버전의 RESTful-API
ABBYY 파인리더
ABBYY FineReader PDF is eine OCR- PDF-Dateien에서 Bearbeitung을 위한 소프트웨어. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.
장점 :
- Tastaturfreundlicher OCR-Editor for manuelle Korrekturen
- Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
- mehre Formate로 내보내기
- Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten
단점 :
- Schnelle Suchen을 위한 Keine Volltextindizierung
- 에르포데르트 아이네 렌쿠르베
- Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
- Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
- Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
- Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
- kann anfangs überwältigend sein.
- Langsame Verarbeitung Großer Dateien
사용자 인터페이스 Bild-zu-Text-Extraction 또는 PDF-날짜추출? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF 파일, 또는 PDF zu 텍스트? Sehen Si sich Aktion의 나노넷 에!
Kofax 옴니페이지
옴니 페이지 강력한 것입니다 PDF-OCR Software, die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich and intelligencee Extraction spezialisiert.
장점 :
- Verfügt über einen Strongen Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
- 에우서스트 제나우
단점 :
- 직관적인 UI
- AP-Automatisierung ist nicht einfach에 대한 구성
- API 통합 kann verbessert werden
IBM 데이터 캡
데이터 캡 합리성, OCR Texterkennung 및 Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowiie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.
장점 :
- Datenerfassung의 Konfiguriert komplex Anwendungen
- OCR Texterkennung 스캔 메커니즘
단점 :
- Sehr wenig 온라인 지원
- Benutzeroberfläche könnte 직관적인
- sein 설정 kann umständlich sein
- 천천히
- Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
- 일괄 커밋 brauchen Zeit
Beginnen Sie mit der Verwendung 폰 자동화. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine 데모 시. 시 헤라우스를 찾으십시오, Ihr Produkt angewendet werden können의 나노넷에 대한 기술.
Google 문서 AI
Google Cloud AI 제품군의 Eine der Lösungen, 사망 문서 AI (문서) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern and Einblicke in Dokumente zu gewinnen.
장점 :
- 간편한 설정
- Google-Dienste integrieren의 sehr gut
- Speicherung von Informationen
- Geschwindigkeit
단점 :
- KI-Modulen mangelt es an angemessener 문서화
- Anpassung vorhandener Module 및 Bibliotheken ist schwierig
- Nicht für Python oder andere
- Veraltete API 문서화
- 비싼
- Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
- Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern
AWS 텍스트트랙트 extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen and Tabellen zu identifizieren, zu verstehen and zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier AWS Textract의 세부 사항 Aufschlüsselung.
장점 :
- Pay-per-Use-Abrechnungsmodel
- 용이함
단점 :
- 칸 니히트 훈련가 베르덴
- Unterschiedliche Genauigkeit
- Nicht für Handschriftliche Dokumente gedacht
울렌 Daten 호주 PDF- 도쿠멘텐 크라첸, Excel에서 PDF 표로 전환하기 또는 테이블 추출 자동화? Schauen Sie sich Nanonets PDF 또는 PDF 파서 zum 스크랩 von PDF-Daten bzw Analysieren Sie PDF 그로셈 마스타브에서!
문서 파서
Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- and OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitssabläufe für Unternehmen automatisieren kann.
:
- 쉬운 설정
- Zapier 통합
단점 :
- 다이 Webhooks schlagen gelegentlich fehl
- Erfordert는 교육을 시작하고 Parsing-Regeln zu
- Nicht genügend 볼라겐
- 영역 지정자 OCR Ansatz - kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
- Benutzeroberfläche könnte besser sein
- 랑사메스 라덴 폰 세이텐
- Dokumentation könnte beser sein
어도비 아크로뱃 DC
PDF 편집기는 OCR 기능에 통합되어 있습니다.
장점 :
- 안정화/보완.
- 용이함
단점 :
- 비싼
- Keine 독점 OCR 소프트웨어
- 벨라스테트 다스 시스템
- Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
- Dropbox 또는 Sharepoint에서 통합된 Schwierig zu
- Adobe Creative Cloud-Lizenz의 Erfordert eine.
클리파
Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.
장점 :
- 빠른 설정
- Großartiger 지원
- Entwickler를 위한 Großartige API
- Klare und prägnante API 문서
- Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
- 프레이스군스티게
- 통합
단점 :
- OCR-Erkennung kann besser sein
- 베그렌츠테 볼라게난파순겐
- Begrenzte 화이트 라벨 Anpassungen
- Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
- Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
- Die App stürzt of ab
- OCR-Model kann nicht Trainiert Werden
- Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt
나노 넷 OCR API 모자 빌레 인터레산 안웬둥스팔레 , Die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten Span und das Wachstum ankurbeln könnten. 시 헤라우스를 찾으십시오, Ihr Produkt angewendet werden können의 나노넷에 대한 기술.
Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind 베리피, 레디리스, 침해, 로섬 & 하이마토스.
Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen und -parametern:
Wie hebt sich Nanonets al OCR Software ab?
Die OCR 소프트웨어 von Nanonets ist 아인파흐와 플렉시벨 아인취리히텐und benötigt nur etwa 1 Tag. 다스 지능형 자동화 플랫폼 플랫폼 Verarbeitet 구조적이지 않은 Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch Allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. 정보 제공 Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. 에스 베라베잇 mehrseitige 레크눙겐 식별 및 식별 mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas, dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. 나노넷 통과 스팔테뉘베르슈리프텐 an, um komplex Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine 높은 정밀도 Bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimume Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.
Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:
- Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Art der Daten, mit denen sie arbeiten können의 Bezug auf die Meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. 나노넷은 최고의 솔루션을 제공합니다. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu Trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
- 그리고 유연하다 – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen Kann Nanonets alles bewältigen.
- Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind 자주 mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu training. DADurch kann sich Ihr OCR-Model an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
- 안빠센, 안빠센 – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. 타블렌과 Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, Dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments Gebunden ist!
- Erfordert fast keine Nachbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relateden Daten und sortiert sie automatisch in Intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und könnenden.werden 미래의 가치와 검증을 위한 시대적 요구.
- 갱기게 Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstruktukturiertem Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, 실제로 Szenarien nicht die Norm ist.
- Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Model zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen hierenzeitin extra.
- Erfordert 인턴 Entwicklerteam – Einstellung von Entwicklern 및 die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu Personalisieren. 통합 문제를 해결하기 위한 나노넷. Die meisten CRM-, ERP-의 Sie können Nanonets 문제, 컨텐츠 서비스 다른 RPA 소프트웨어.
Gibt es eine kostenlose OCR 소프트웨어?
전문적인 응용 프로그램, 최신 OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR 소프트웨어, 종료된 Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Open-Source-OCR-Engines(Wie Tesseract) 및 지원, 사진, PDF, TIFF 또는 텍스트 형식의 텍스트 형식으로 문서를 작성할 수 있습니다. Obwohl sie möglicherweiise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren
OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentenst.beitung Sie, Dass Kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten Kann.
Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge Ihre Überlegung:
- 온라인OCR.net
- 무료OCR.
- 단순OCR
- GOCR
- 오피스 렌즈
- 영어 OCR
- 쉬운 화면 OCR
- A9t9
- 사진 스캔
- Capture2Text
- Adobe Scan
- 마이크로소프트 원노트 OCR
- OCR Mit Google 문서도구
Wie funktioniert OCR 소프트웨어?
Der OCR-Prozess umfast normalerweise die folgenden Phasen:
- Vorverarbeitung der Bilder
- 자이체네르케눙
- 데어 아우스가베
Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. OCR 소프트웨어 버전 베르스키에덴 테크니켄 zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.
Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet 베르스키에덴 안세체 (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.
로빌드켈: https://www.ktoo.org
운트 schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt 기술과 알고리즘 zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt 및 dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.
sind가 OCR-Anwendungsfälle였습니까? Wofür wid OCR 버전?
OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs 또는 Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG oder PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:
- 오토메이션
- der Dateneinggabe Barcode-Scannen
- Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen für Suchmaschinen
- Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
- Passüberprüfung zur Reiseidentification Erkennung
- 폰 라데네티케텐
- Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
- Bearbeitung 폰 Versicherungsansprüchen
- Drohnenbasierte Objekterkennung
- Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
- Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
- 소셜 미디어 위버와청
- Banken의 Automatisierte Scheckfreigabe
- 멀티-Sprachübersetzungsdienste
- Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
- Bindung von Kunden에 대한 Treueprogrammen
Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige 소프트웨어 OCR-금융, OCR-약어, 레쭝 OCR, 전자동 자동화, 퀴퉁스-OCR, PDF-스크레이퍼 bzwOCR PDF, 재발급 OCR, 인텔리전트 자동화 그래서 더 가볍습니다. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.
Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR 소프트웨어 wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-모델 Für so ziemlich jede Texterkennung oder 다 테너 파성 , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainingieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Model, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutre-modefiniertes OCR
