Tesla Herbert와의 인터뷰 31분 후 Robert Scoble은 Tesla가 Teslabot을 훈련시키기 위한 인간 보행 데이터의 가장 큰 샘플을 가지고 있다고 말했습니다. 모든 Tesla 차량에는 주차된 차량과 움직이는 차량 주변을 걷는 사람들의 비디오가 있습니다. 3만 대가 넘는 Tesla 차량이 있으며 각 구동 차량은 매일 Tesla 중앙 서버에 2~4GB의 데이터를 전송합니다. 로버트는 자동 조종 장치와 FSD 팀을 만났고 그들은 이 데이터로 작업하고 있습니다. 모든 것이 자동 라벨링됩니다. 비디오의 모든 항목과 작업에는 레이블이 지정됩니다. 이것은 운전 및 도로 분석에 사용되지만 Tesla는 물건을 줍고 옮기는 것과 같은 다른 작업을 하는 사람들의 비디오도 보유하고 있습니다.
Tesla 거리 데이터는 주택으로 이어지는 모든 인도와 연석을 이미지화했습니다. 그들은 계단을 오르기 위해 걷는 움직임과 진흙으로
* Tesla는 Teslabot을 훈련시키기 위해 가장 큰 인간 보행 데이터 저장소를 보유하고 있습니다.
Robert Scoble이 보고 있는 대기업은 자율 주행 자동차와 트럭을 사용하는 초저가 배송입니다. 창고에서 물건을 옮기고 차를 타고 물건을 옮깁니다. 피자를 오븐에 옮기고, 피자를 꺼내 자율주행차에 싣는다. 전체 배송은 XNUMX~XNUMX배 저렴합니다.
거대 로봇 공학은 인간형 몸체의 상반부를 가지고 있어 인간형 로봇이 공장 작업을 수행하도록 훈련될 수 있음을 보여줍니다.
Brian Wang은 미래파 사상가이자 월 1만 명의 독자를 보유한 인기 있는 과학 블로거입니다. 그의 블로그 Nextbigfuture.com은 #1 과학 뉴스 블로그로 선정되었습니다. 우주, 로봇 공학, 인공 지능, 의학, 노화 방지 생명 공학 및 나노 기술을 포함한 많은 파괴적인 기술과 트렌드를 다룹니다.
최첨단 기술을 식별하는 것으로 알려진 그는 현재 스타트업의 공동 창립자이자 잠재력이 높은 초기 단계 기업을 위한 기금 마련자입니다. 그는 심층 기술 투자를 위한 할당 연구 책임자이자 Space Angels의 Angel Investor입니다.
기업에서 자주 연사로 활동하는 그는 TEDx 연사, Singularity University 연사 및 라디오 및 팟캐스트의 수많은 인터뷰 게스트였습니다. 그는 공개 연설과 약혼 자문에 개방적입니다.
