자산 금융 회사가 지속적으로 성장을 주도함에 따라 일부는 신용 기능의 확장성을 향상시키려는 반면 다른 일부는 추가 하위 업종으로 확장하여 고도로 전문적이거나 제한적인 장비 또는 자산에 대한 대출을 모색할 수 있습니다.
2차 시장. 이러한 변화로 인해 이들 조직은 상업용 자산 금융 기능 전반에 걸쳐 신용 평가 역량을 강화하게 될 것입니다.
특히 의료나 건설과 같은 전문 분야에서는 비율, 현금 흐름, 미래 예측 수행 등 차용인의 재무 정보 분석이 훨씬 더 중요해졌습니다. 그 기술이 너무 많아요
이러한 자산 중 일부에 자금을 조달할 때 규모를 확대하고 신용 위험을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 자동화를 통한 규모 확대
기업은 차용자의 재무 정보 캡처 및 분석을 자동화하기 위해 AI를 포함한 최신 기술을 수용해야 합니다. 진보적인 은행과 금융 기관은 이미 이러한 기술을 활용하여 당 데이터 입력 시간을 줄이고 있습니다.
대출을 90%까지 해준다. 또한 많은 중소기업 소유자는 클라우드 회계 플랫폼에 저장된 금융 정보를 대출 기관과 직접 공유하는 데 더욱 익숙해지고 있으며, 데이터 입력 부담도 크게 줄어듭니다.
신용 팀에서.
기업은 데이터 입력 프로세스 자동화를 고려해야 할 뿐만 아니라 현금 흐름 계산 적용, 미래 전망 예측, 서비스 및 용량 평가를 포함한 차용인의 재무제표 분석을 모두 크게 자동화할 수 있습니다.
도.
2. 새로운 시장에 진입하는 데 도움이 되는 기술 사용
일부 상업용 자산 금융 대출 기관은 제한된 2차 시장을 수용할 수 있는 고도로 전문화된 기계가 필요한 산업인 보다 전문화된 업종으로 서비스를 확장하려고 합니다. 결과적으로 이들 기업은 더 많은 노력을 기울여야 합니다.
운영하는 산업 유형에 맞는 특정 계정 차트, 비율 및 지표를 사용하여 기본 차용자의 강점을 분석합니다. 이러한 상황에서는 '일률적인' 접근 방식이 문제가 될 수 있으며 대출 기관이 해결 방법을 찾도록 유도할 수 있습니다.
또는 스프레드시트 등을 사용하여 확장성이 떨어지는 솔루션.
3. 데이터 표준화 및 중앙 집중화
데이터를 중앙 집중화하기 시작하면 대출자 분석을 위한 스프레드시트와 서로 다른 도구에서 벗어나 더 심층적인 포트폴리오 분석을 추진할 수 있습니다. 기존 포트폴리오를 기준으로 미래 차용자를 벤치마킹하고 스트레스 테스트를 실행하는지 여부
가상 시나리오 또는 고급 분석 모델을 모색하는 경우 출발점은 항상 신용 평가 데이터를 표준화하고 중앙 집중화하는 기술을 구현하는 것입니다.
자산금융회사의 성장을 준비하다
자신의 목표를 뒷받침할 적절한 신용 평가 솔루션이 없으면 많은 상업용 자산 금융 회사는 단기적인 해결 방법을 적용하게 될 수 있으며 이는 나중에 더 많은 문제를 야기할 수 있습니다.
포트폴리오 성과에 대한 통합 보기.
더 많이 준비된 기업은 다음 단계의 성장을 준비하기 위해 신용 평가 역량을 강화해야 할 필요성을 인식하고 있습니다.
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