3xLOGIC은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 모니터링 에이전트에 라이브 비디오 스트림에 대한 지능형 비디오 분석을 제공합니다.

3x논리 상업용 전자 보안 시스템의 선두 주자입니다. 기업, 병원, 학교 및 정부 기관에 상업용 보안 시스템과 관리형 비디오 모니터링을 제공합니다. 관리형 비디오 모니터링은 3xLOGIC 고객을 위한 포괄적인 보안 전략의 중요한 구성 요소입니다. 현장에 50,000개 이상의 활성 카메라가 있는 비디오 모니터링 팀은 카메라 내 동작 감지 센서에서 발생하는 잘못된 경보를 처리해야 하는 일일 과제에 직면해 있습니다. 이러한 잘못된 알림은 모든 알림을 관심 있는 이벤트인 것처럼 처리해야 하기 때문에 운영자에게 문제가 됩니다. 이는 운영자가 라이브 비디오 스트림을 활용하고 추가 조사를 위해 잠재적으로 직원을 해당 위치로 보내야 함을 의미합니다.

3xLOGIC은 관리형 비디오 모니터링 제품을 개선하고자 했습니다. 비질 클라우드 지능형 비디오 분석으로 모니터링 센터 운영자에게 실시간 스마트 알림을 제공합니다. 이를 위해 3xLOGIC이 사용되었습니다. Amazon Rekognition 비디오 스트리밍 이벤트, 지연 시간이 짧고 비용이 저렴하며 확장 가능한 AWS의 관리형 컴퓨터 비전 서비스입니다. 이 서비스를 통해 3xLOGIC은 연결된 카메라의 라이브 비디오 스트림을 분석하여 사람의 존재를 감지하고 잘못된 알림으로 인한 소음을 걸러낼 수 있습니다. 사람이 감지되면 서비스는 감지된 객체, 객체의 확대된 이미지, 경계 상자 및 타임스탬프가 포함된 알림을 모니터링 센터 운영자에게 전송하여 추가 검토를 받습니다.

“단순히 동작 감지 센서에 의존하는 것만으로도 현장에서 많은 활동이 있을 때 보안이나 안전 위험이 아닌 몇 가지 경보가 발생합니다. 기계 학습을 활용하여 동물, 그림자, 움직이는 초목 등과 같은 대부분의 이벤트를 걸러냄으로써 보안 운영자의 작업량을 크게 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다."

– Ola Edman, 3xLOGIC의 글로벌 비디오 개발 수석 이사.

Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용한 비디오 분석

관리형 비디오 모니터링 운영자의 과제는 잘못된 알림을 많이 받을수록 소음에 둔감해지고 중요한 알림을 놓칠 가능성이 높아진다는 것입니다. 3xLOGIC과 같은 제공업체는 에이전트가 첫 번째 교대조와 마찬가지로 마지막 교대 경보 시에도 동일한 긴급성을 갖고 알림에 응답하기를 원합니다. 이를 위한 가장 좋은 방법은 단순히 카메라 내 움직임 감지 이벤트에서 노이즈를 필터링하는 것입니다.

3xLOGIC은 AWS와 협력하여 잘못된 경보가 크게 감소한 다중 위치 파일럿 프로그램을 개발 및 출시했습니다. 다음 다이어그램은 3xLOGIC과 Amazon Rekognition Streaming Video Events의 통합을 보여줍니다.

3xLOGIC 카메라가 움직임을 감지하면 비디오 스트리밍을 시작합니다. Amazon Kinesis 비디오 스트림 트리거할 API를 호출합니다. 아마존 인식 비디오 스트림 분석을 시작합니다. Amazon Rekognition은 비디오 스트림에서 사람을 감지하면 다음으로 이벤트를 보냅니다. 아마존 단순 알림 서비스 (Amazon SNS), 비디오 모니터링 에이전트에 이벤트를 알립니다. Amazon Rekognition은 확대된 인물 이미지, 경계 상자, 레이블 및 이벤트 타임스탬프가 포함된 즉시 사용 가능한 알림을 제공합니다. 모니터링 에이전트는 라이브 카메라 보기와 함께 이러한 알림을 사용하여 이벤트를 평가하고 적절한 조치를 취합니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Amazon Rekognition 개발자 안내서.

“현장에 50,000개 이상의 활성 카메라가 있고 대부분이 더 새롭고 더 비싼 카메라 모델에 대한 고급 분석 기능이 없는 상태에서 3xLOGIC은 매일 오경보 문제를 해결합니다. 컴퓨터 비전 모델을 구축, 교육, 테스트 및 유지 관리하는 작업은 리소스 집약적이며 학습 곡선이 매우 큽니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 API를 호출하고 결과를 사용자에게 표시하기만 하면 됩니다. 사용이 매우 간편하고 정확성이 인상적입니다.”

– Charlie Erickson, 3xLOGIC 제품 및 솔루션의 CTO.

결론

관리형 비디오 모니터링 시장은 기업이 직면한 다양한 보안 위험에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 또한 최신 기술, 규정 및 모범 사례를 따라잡아야 합니다. 3xLOGIC과 같은 제공업체는 AWS와 협력하여 새로운 하드웨어에 투자하거나 맞춤형 컴퓨터 비전 분석을 개발 및 유지 관리할 필요 없이 보안 솔루션에 지능형 비디오 분석을 혁신 및 추가하고 제품을 현대화하고 있습니다.

Amazon Rekognition Streaming Video Events를 시작하려면 다음을 방문하십시오. Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트.

저자에 관하여

마이크 에임스 AWS의 주요 응용 AI/ML 솔루션 아키텍트입니다. 그는 기업이 기계 학습 및 AI 서비스를 사용하여 사기, 낭비 및 남용을 방지하도록 돕습니다. 여가 시간에는 산악 자전거를 타거나 킥복싱을 하거나 강아지 Max와 함께 Frisbee를 하는 모습을 볼 수 있습니다.

프라츄샤 체루쿠 AWS의 AI/ML 컴퓨터 비전 수석 제품 관리자입니다. 그녀는 AWS 고객을 위해 강력하고 사용하기 쉬운 코드 없음/로우 코드 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 일 외에는 음악, 노래방, 그림, 여행에 대한 열정이 있습니다.

데이비드 로보 Amazon Web Services의 AI/ML 컴퓨터 비전을 위한 수석 WW GTM 전문가입니다. 이 역할에서 David는 혁신적인 비디오 기반 장치, 제품 및 서비스를 구축하는 전 세계의 고객 및 파트너와 협력합니다. 일 외적으로 David는 야외 활동과 파도와 눈 위에 선을 새기는 것에 대한 열정을 가지고 있습니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/3xlogic-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-intelligent-video-analytics-on-live-video-streams- 모니터링 에이전트/