데이터는 회사의 생명선입니다. 고객을 이해하고 그들의 선호도를 추적하는 데 사용하는 것, 새 매장을 어디에 두어야 하는지 또는 신제품을 마케팅하는 방법을 파악하는 방법입니다. 현금 흐름과 이익 마진을 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터는 직원을 이해하는 데 도움이 되므로 직원도 자신의 업무에 만족하는지 확인할 수 있습니다. 하지만 그 데이터가 정확하지 않다면? 그러면 비즈니스에 수백만 달러의 비용이 들 수 있으며 이는 시작에 불과합니다.
잘못된 데이터의 비용이 높습니다.
잘못된 데이터의 비용은 높습니다. 그것은 고객을 잃고, 직원을 잃고, 세금 오류를 범하는 등을 의미할 수 있습니다. 고객을 잃는 것은 약속을 이행하지 못하거나 단순히 신뢰할 수 있는 비즈니스로 보이지 않기 때문에 발생할 수 있습니다. 신규 고객과의 거래를 성사시키지 못하여 수익을 잃을 수 있습니다. 또한 정확한 데이터 입력에 의존하는 시스템 내에서 오류가 있는 위치를 발견하는 과정에서 시간, 리소스 및 비용이 손실됩니다. 정기적인 유지 관리가 필요한 자동화 시스템이 있는 경우 특히 그렇습니다. 데이터 정확도 중요합니다.
데이터를 잘못 해석
데이터로 작업할 때 데이터를 정확하게 해석할 수 있도록 데이터 수집 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 포함된 필드와 포함되지 않은 필드를 알아야 합니다. 이를 통해 마케팅, 판매 및 비즈니스의 기타 측면에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 데이터를 정확하게 해석하면 더 많은 시간, 비용 또는 인적 자원이 소요되지 않는 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 입력 오류
데이터 입력 오류는 일반적인 문제이며 사람의 실수나 잘못 설계된 소프트웨어로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터 입력 도구가 정확성을 확인하도록 설계되지 않은 경우 부정확한 데이터로 인해 비즈니스 비용이 발생할 수 있습니다.
다음은 데이터 입력 오류로 인해 수백만 달러의 비용이 발생할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
직원이 데이터베이스에 잘못된 정보를 입력합니다. 이로 인해 수정하는 데 수백만 달러가 드는 시스템 문제가 발생하고 회사의 시간과 수익이 손실됩니다.
고객 서비스 상담원이 시스템에 입력할 때 올바른 전화번호를 얻지 못합니다. 이로 인해 중요한 정보로 고객에게 연락할 수 없게 되고 고객은 큰 계약을 취소하게 됩니다.
비즈니스 소유자는 데이터베이스 대신 스프레드시트를 사용하고 편집하는 동안 실수를 합니다. 한 데이터베이스에서 전송된 내용이 다른 데이터베이스로 전달되는지 확인하기 위해 데이터를 확인할 방법이 없습니다.
오래된 기술 또는 시스템에 너무 많은 사용자
먼저 데이터가 정확한지 확인해야 합니다. 데이터 정확성은 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. 만약에 데이터가 정확하지 않습니다 이를 기반으로 결정을 내리면 판매 및 재무 성과 측면에서 좋지 않은 결과를 얻을 수 있습니다. 컴퓨터 시스템이 구식이면 비즈니스 요구에 필요한 모든 정보를 처리하지 못할 수 있습니다. 즉, 저장 공간이 충분하지 않으며 새로운 정보를 저장할 공간도 남지 않습니다. 이로 인해 압도된 시스템에서 직원이 쫓겨나거나 새로운 정보를 위한 공간을 만들기 위해 데이터가 삭제될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 모든 문제로 인해 회사는 생산성 손실, 고객 손실, 심지어 시스템 고장으로 인해 누적된 비용이 발생할 수 있습니다. 최신 시스템을 사용하여 필요한 모든 업데이트를 받고 데이터를 위한 충분한 공간을 확보하는 것이 가장 좋습니다.
데이터베이스 내의 열악한 정보 아키텍처
데이터 아키텍처 강력한 데이터 관리 전략의 기반입니다. 필요할 때 쉽게 액세스, 분석 및 사용할 수 있도록 데이터를 구성하는 가장 좋은 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. 데이터를 구성하는 효과적인 방법이 없다면 사용자가 필요할 때 필요한 것을 찾기가 어려울 것입니다.
잘못 설계된 데이터베이스는 이러한 데이터베이스에서 정보를 검색하려고 할 때 예상보다 느린 응답 시간 또는 오류 메시지와 함께 좋지 않은 사용자 경험을 초래합니다. 또한 이러한 잘못 설계된 데이터베이스는 유지 관리 활동 및 문제 해결에 소요되는 초과 시간으로 인해 더 높은 비용을 초래할 수도 있습니다.
새로운 소프트웨어 또는 시스템에 잘 연결되지 않는 레거시 시스템
데이터 정확성을 잃고 궁극적으로 수백만 달러를 잃는 또 다른 방법은 새로운 소프트웨어를 레거시 시스템에 연결하는 것입니다. 레거시 솔루션 대신 전반적으로 더 나은 최신 소프트웨어 솔루션을 사용하여 문제를 해결할 수 있는 문제를 해결하는 데 수백만 달러를 쉽게 지출할 수 있습니다.
