비즈니스에서 AI를 효과적으로 활용하는 데 도움이 되는 7가지 팁

좋든 싫든 AI는 여기에 있습니다. 우리는 로봇이 세상을 운영하는 디스토피아적인 미래를 보고 있지는 않지만 기술이 그 어느 때보다 더 빠르게 일을 처리하도록 도와주는 미래를 기대할 수 있습니다. 인공 지능은 비즈니스에서 전략적으로 사용될 때 훌륭한 조력자가 됩니다. Ai는 이미 많은 일을 하고 있습니다. 레스토랑의 자동 주문 시스템에서 비즈니스 웹사이트의 프로그래밍된 채팅 봇에 이르기까지. 다음은 비즈니스에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

전략 설정

비즈니스를 변경하기 전에 이유와 구현 방법에 대한 전략이 필요합니다. AI를 사용할 때도 마찬가지입니다. AI는 강력한 도구이지만 마법의 총알은 아닙니다. 비즈니스에서 AI를 최대한 활용하려면 새로운 기술을 구현하기 전에 전략과 계획을 수립해야 합니다. 무엇보다 스스로에게 물어보십시오. AI 사용에 관심이 있는 이유는 무엇입니까? 이 기술이 우리 회사에 어떤 도움이 됩니까? 목표를 달성하기 위해 어떻게 사용할 수 있습니까? 귀하의 답변은 AI를 활용하기에 가장 좋은 장소를 결정합니다.

직원에게 필요한 도구 제공

직원들은 작업을 완료하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다. 이것은 작업의 모든 영역에 적용됩니다. 원격 근무자와 하이브리드 근무자는 항상 사무실에서 일하는 직원과는 다른 요구 사항이 있습니다. 때로는 AI가 작업에 적합한 솔루션이 아닐 수 있습니다. 예를 들어 원격 직원이 책상 소프트웨어 예약 그들이 사무실에 들어와야 할 때 플랫폼. 그들은 그것을 알아내기 위해 AI가 필요하지 않습니다. 그러나 AI는 팀과 협력하고 다가오는 사무실 회의에 필요한 모든 문서를 수집하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 직원들도 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 직관적으로 알지 못합니다. 그들이 이미 하고 있는 일을 어떻게 보완할 수 있는지 보여주어야 합니다.

AI 애플리케이션의 강점과 한계 이해

AI 애플리케이션의 강점과 한계를 이해하기 위해 노력할 때 AI는 솔루션이 아니라 도구라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. AI는 데이터에서 사람이 발견하기에는 너무 복잡하거나 어려운 패턴을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 긴 조사를 수행하고 정보를 한 지점으로 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인간 지능과 함께 AI 애플리케이션은 많은 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 보호에 대해 생각하십시오

AI를 둘러싼 기업이 고민해야 할 가장 큰 이슈 중 하나는 데이터 보안이다. 이제 전 세계가 어떤 형태로든 액세스할 수 있는 민간 기업 데이터를 입력하는 데 사용하기 전까지는 개방형 AI가 훌륭해 보입니다. 데이터 보호가 최우선입니다. 대기업이든 중소기업이든 데이터 프라이버시는 매우 중요합니다. 해커로부터 자신을 보호하고 수집한 정보를 항상 안전하게 보관해야 합니다. 이러한 의미를 고려하지 않고 AI를 사용하면 회사 데이터가 위험에 처할 수 있습니다.

암호화는 승인 없이는 아무도 파일에 액세스할 수 없도록 하는 쉬운 방법입니다. 또한, 사내 AI 솔루션 누구나 접근할 수 있는 것보다 나을 수 있습니다. 데이터 거버넌스도 중요하며 처음부터 AI 도구가 액세스할 수 있는 데이터 세트를 결정합니다.

AI는 도우미이지 대체품이 아닙니다.

AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 도구이며, 열심히 하는 것이 아니라 더 똑똑하게 일할 수 있도록 도와줍니다. AI는 모든 상황에서 사용할 수 없으며 인간 직원의 필요성을 대체하지 않습니다. 직원들은 AI를 사용하여 데이터를 분석하고, 개요를 만들고, 특정 주제에 대한 연구를 정리할 수도 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 과거에는 완료하는 데 오랜 시간이 걸렸던 작업에서 직원을 절약합니다.

사용 사례 만들기

사용 사례는 응용 프로그램이나 기술을 사용할 수 있는 방법을 설명하는 방법입니다. 또한 비즈니스에서 AI가 어떻게 사용될 것인지 생각하는 데 유용합니다. 사용 사례 자동화할 수 있는 작업을 식별하는 데 도움이 되며 새로운 기술이 조직의 워크플로에 도입될 때 발생하는 변경 사항을 시각화하기 위한 프레임워크를 제공합니다. AI를 효과적으로 사용하려면 비즈니스에서 AI를 구현하는 다양한 방법을 뒷받침하는 사용 사례가 필요합니다.

작업 속도를 높일 수 있는 방법 고려

AI는 반복적인 작업을 자동화하고 더 중요한 일에 시간을 할애하여 작업 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 회사 웹 사이트에 방문자가 제품이나 서비스에 대해 질문할 수 있는 챗봇이 있는 경우 챗봇은 기본적인 질문에 답할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객 지원 에이전트가 매일 쉬운 문의를 처리해야 하는 부담을 덜 수 있습니다. 

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• 출처: https://www.fintechnews.org/7-tips-to-help-you-effectively-leverage-ai-in-your-business/