인도네시아 금융 기관의 79%가 데이터 기반 의사 결정을 믿습니다 – Fintech Singapore

데이터와 기술 혁신이 주도하는 시대에 금융 부문은 분석과 비즈니스 전략의 교차점에 있습니다.

인도네시아 금융 기관(FI)은 고급 분석의 판도를 바꾸는 기능을 인식하고 경쟁 우위를 위해 이러한 도구를 활용하기 위한 전략을 사전에 조정하고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서 고급 분석의 채택과 과제에 대해 자세히 알아보기 위해 FICO Forrester Consulting에 "고급 분석 채택의 현재 상태" 연구를 수행하도록 의뢰했습니다.

2022년 57월에서 XNUMX월 사이에 실시된 이 연구에는 고급 분석 및 디지털 혁신 전략을 담당하는 CXO, 고위 리더, 의사 결정자를 포함하여 인도네시아 응답자 XNUMX명이 참여했습니다.

이 설문 조사의 통찰력은 고급 분석에서 인도네시아 금융 기관의 우선 순위, 과제 및 향후 궤적에 대한 파노라마 뷰를 제공합니다.

공유 우선순위, 뚜렷한 초점

XNUMXD덴탈의 전략적 우선 순위 의 인도네시아 금융 기관은 더 넓은 지역적 맥락에 확고하게 뿌리를 두고 있지만 고유한 환경을 강조하는 뚜렷한 뉘앙스를 가지고 있습니다.

인도네시아 FI는 활용과 같은 지역 금융기관과 공통의 목표를 공유합니다. 신흥 기술 혁신의 문화를 조성하기 위해 이러한 우선 순위는 의제에서 더 낮을 수 있습니다.

그러나 고객 경험 개선에 대한 예외적인 강조는 일관된 스레드로 남아 있습니다.

설문 조사에 따르면 인도네시아 FI의 가장 시급한 우선순위는 고객 경험 향상(74%), 비즈니스 의사 결정에서 데이터/통찰력 사용 최적화(70%), 디지털 비즈니스로의 전환(68%), 매출 성장 촉진입니다. (67%), 시장 변화에 대한 신속한 대응(65%).

이러한 우선 순위는 속도, 단순성 및 개인화된 상호 작용을 특징으로 하는 원활한 고객 여정을 만들기 위한 그들의 변함없는 노력을 강조합니다.

고객 통찰력의 힘 활용

인도네시아 FI는 첨단 기술 디지털화, 인공 지능(AI), 고급 분석과 같은 미래를 만들어가는 것입니다. 그들의 관심사는 진화하는 디지털 변혁 여정의 핵심 측면인 비즈니스 의사 결정에 대한 데이터 및 통찰력의 통합을 강화하는 데 있습니다.

눈에 띄는 노력 중에는 고객 행동 예측, 포괄적인 고객 통찰력 개발, 맞춤형 부채 관리 전략 맞춤화 등이 있습니다. 이러한 이니셔티브는 더 넓은 지역적 포부와 관련이 있습니다.

그러나 인도네시아 FI는 기존 고객에 대한 교차 판매 및 상향 판매를 위한 데이터 분석 애플리케이션과 관련하여 차이가 있습니다. 이러한 노력의 지역 평균은 27%이지만 인도네시아 금융기관은 12%로 낮은 수준의 우선 순위를 나타냅니다.

이러한 불일치는 아직 개발되지 않은 수익 잠재력과 적시에 적절한 고객에게 적절한 제품을 제공하는 것의 중요성을 시사합니다.

인도네시아의 고급 분석 진화

인도네시아의 금융 환경은 고급 분석 이니셔티브의 성숙도와 관련하여 더 넓은 지역 궤도와 밀접하게 일치합니다.

인도네시아 FI의 84%가 고급 분석 전략을 개발 중이거나 이미 개발했다고 밝혔습니다.

또한 79%는 비즈니스 목적으로 고급 분석을 활용하는 가능성을 탐색하고 67%는 구현을 통해 의사 결정을 최적화하려는 의도를 표명했습니다.

이러한 수준의 성숙도는 고급 분석의 혁신적인 기능을 수용하는 인도네시아 금융기관의 적극적인 접근 방식을 강조합니다.

과제 도표 작성 및 자신감 구축

고급 분석 채택에 대한 열정에도 불구하고 인도네시아 금융기관은 앞에 놓여 있는 기술적 장애물을 인정했습니다. 그들이 언급한 가장 중요한 과제 중 하나는 다양한 부서와 레거시 시스템에 걸쳐 격리된 고객 데이터를 통합하는 것이었습니다.

이 과제는 인도네시아 금융기관에만 국한된 것이 아니라 전 세계 조직에 공감을 불러일으키며 적응 가능하고 민첩한 솔루션의 필요성을 촉구합니다.

이 문제를 해결하려면 간소화된 데이터 통합 ​​관행과 격차를 해소하고 고객에 대한 전체적인 관점을 제공할 수 있는 강력한 기술 솔루션이 필요합니다.

인도네시아 FI는 시장을 위한 제품 및 서비스에 대한 통찰력 구축(75%)과 같은 고급 분석 기반 이니셔티브의 특정 측면에 대해 자신감을 표명했지만 데이터 품질 및 수량 향상을 위한 데이터 통합 ​​사례 확장에 대해서는 낮은 확신을 보였습니다(58%). 채널 전반에 걸쳐 포괄적인 고객 보기 구축(58%).

지속가능한 성장의 발판 마련

설문 조사는 엄청난 중요성을 지닌 분석 피드백 루프라는 중요한 측면을 밝힙니다. 모델이 실행되고 새로운 제품과 서비스가 등장함에 따라 새로운 모델의 개선과 생성이 필수품으로 부상하여 보다 정확한 세분화와 강화된 개인화를 보장합니다.

이 복잡한 여정에서 확장성, 민첩성, 피드백 루프에 대한 끊임없는 집중, 결과 모니터링과 같은 요소는 이러한 노력을 위한 지속 가능성의 기반이 됩니다.

고객 경험 향상, 데이터 기반 의사 결정 수용, 디지털 혁신 착수라는 공동 목표에 따라 인도네시아 금융 기관은 고급 분석 채택의 복잡한 환경을 탐색하고 있습니다.

디지털 혁신의 영역이 펼쳐지면서 인도네시아 금융 기관은 데이터 통합 ​​및 종합적인 고객 통찰력 배양으로 인한 문제에 직면해야 합니다. 이러한 노력은 고객에게 비교할 수 없는 경험을 제공하는 데 필수적입니다.

미래는 원활한 기술 통합, 통찰력의 신속한 운용, 고객 중심 우수성에 대한 단호한 추구에 달려 있습니다.

인도네시아 FI는 데이터가 성장과 성공의 길잡이가 되어 금융 환경의 제도와 조직을 변화시키는 미래를 향한 진로를 계획하고 있습니다.

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