지금 시청할 수 있는 IOP Publishing은 알고리즘 의사결정의 윤리적 영향을 탐구합니다.
이 주제에 대해 더 알고 싶으십니까?
본 웨비나에서는 알고리즘 의사결정의 윤리적 영향을 살펴보는 동시에 AI 알고리즘의 공정성을 보장할 수 있는 몇 가지 방법에 대해 논의합니다. 알고리즘 의사결정 확산의 효과, 자율 시스템, 머신러닝의 설명 가능성, 규제와 혁신의 균형 문제, 정보 전파에서 AI의 적대적 역할, 개인의 권리, 공정성, 차별에 관한 것입니다.
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애니메시 무케르지 Kharagpur에 있는 인도 공과대학 컴퓨터 과학 및 공학과의 정교수입니다. 그는 또한 ACM의 특별 회원이기도 합니다. 그의 주요 연구 관심 분야는 (i) 콘텐츠 조정(유해한 콘텐츠 분석, 감지 및 완화), (ii) 콘텐츠 배포(전자 상거래 플랫폼 및 얼굴 인식, 자동 음성 인식과 같은 인터페이스 시스템의 공정성 문제)를 포함하는 콘텐츠 거버넌스에 중점을 두고 있습니다. 시스템 등) 및 (iii) 콘텐츠 유지 관리(Wikipedia와 같은 백과사전 및 Ubuntu 릴리스와 같은 대규모 소프트웨어 시스템의 품질 분석 및 개선). 그는 AAAI, IJCAI, ACL, NAACL, EMNLP, The Web Conference, CSCW 등 모든 주요 CS 컨퍼런스에서 정기적으로 논문을 발표하고 있습니다. 그는 AI 연구에 대한 Facebook 윤리 상, 인도, Google 코스 상을 포함하여 많은 주목할만한 상과 펠로우십을 받았습니다. 코스 AI 및 윤리, IBM 교수상, 숙련된 연구원을 위한 Humboldt Fellowship, Simons Associateship, ICTP 등이 있습니다.
이 eBook 정보
AI와 윤리. 계산적 관점. 대학원 과정에서 개발된 이 책은 최근 AI 사용 증가로 인해 매우 관련성이 높아진 몇 가지 심층적인 문제를 검토합니다.
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- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
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- 출처: https://physicsworld.com/a/ai-and-ethics-with-animesh-mukherjee/
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