금융 컴플라이언스 세계는 항상 끝없이 빨라지고 있는 것 같습니다. 그러나 지난 XNUMX년 동안 전 세계가 본 적이 없는 디지털 혁신 추진을 촉발하면서 끊임없이 유입되는 규정 준수 산업은 이전보다 훨씬 더 바빠졌습니다.
보통의.
오늘날의 금융 비즈니스는 예전처럼 작동하지 않습니다. 그리고 규정 준수 분야는 변화가 발생함에 따라 필연적으로 열리는 격차를 메우기 위해 점진적인 변화를 만드는 훌륭한 일을 해왔지만 이 분야는 분수령에 도달했습니다.
특히 위험과 관련하여 현대화에 접근하는 순간.
현대 비즈니스 세계는 기존 연구 방법과 다리 작업만으로는 관리할 수 없는 방대한 우선 순위 네트워크와 새로운 도전 과제로 구성되어 있습니다. 이것이 점점 더 많은 규정 준수 팀이 AI를 잠재력으로 보기 시작한 이유입니다.
솔루션입니다.
이를 염두에 두고 AI가 업계 전반에 걸쳐 더 자주 채택되고 있는 몇 가지 이유와 이것이 규정 준수 전문가의 역량을 강화하는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.
네트워크 확장과 사회적 소비주의
암호화폐에서 러시아-우크라이나 위기로 인한 금수 조치에 이르기까지 오늘날 금융 컴플라이언스 공간을 형성하는 파괴적인 세력은 부족하지 않습니다. 이를 파트너 네트워크 및 공급망이 계속해서 증가하고 있다는 사실과 결합하십시오.
COVID-19 전염병의 여파로 복잡하고 다양해졌으며 규정 준수 공간은 기껏해야 다루기 힘든 수준에서 사실상 관리할 수 없는 수준으로 바뀌었습니다. 또한 규제 위반으로 인한 재정 및 운영상의 영향을 넘어 모든 종류의 윤리적
오늘날의 실수는 사회적 소비주의의 확산으로 인해 훨씬 더 높은 평판 위험을 수반합니다. 이러한 요소의 합류로 인해 규정 준수 커뮤니티는 효과적으로 스니핑하는 데 필요한 도구가 없다는 사실을 깨닫게 되었습니다.
비즈니스 환경에 대한 새로운 위협을 제거하고 전면적인 문제가 되기 전에 제거합니다. 이를 통해 규정 준수 커뮤니티는 AI, 양자 컴퓨팅 및 기타 정교한 기술과 같은 새로운 기술을 조용히 실험하기 시작했습니다.
데이터 과학을 통해 필요한 가시성과 사전 경고를 얻을 수 있습니다.
사전 예방이 필수가 됨
몇 년 전만 해도 기술 지원 인프라가 갖춰져 있다고 말하는 것만으로도 규정 준수와 관련하여 규제 기관을 만족시키기에 충분했습니다. 기술이 더 주류가 되고 사전 예방적이거나
반응형은 규제 기관의 강력한 제안에서 기대로 바뀌었습니다. 그 결과 컴플라이언스 팀 간에 보다 민첩하고 미래 지향적인 태도를 취하기 위한 광범위한 전환이 이루어졌습니다. 간단히 말해서 규정 준수 팀은 최선의 노력에도 불구하고
기술 없이는 필요한 만큼 사전 예방적일 수 없습니다. 특히 나머지 국가에서는 자동화를 사용하고 있지만 그렇지 않은 경우에는 더욱 그렇습니다. 또한 보고 요구 사항이 더욱 엄격해지고 엄격해짐에 따라
필요한 만큼의 투명성과 책임성을 제공하는 것이 필수적이 되었습니다.
데이터 기반 의사 결정이 제도화됨
물류든 재무든 데이터는 오늘날 비즈니스 의사 결정의 핵심이 되었습니다. 그리고 다른 부서가 보다 데이터 중심적이고 효율적이 되면서 규정 준수 팀이 행동에 착수할 뿐만 아니라 압력에 직면하고 있습니다.
조직 전반에 걸쳐 기존 데이터 성공을 복제하려는 리더십에서 비롯된 것입니다. 그 결과 컴플라이언스 팀이 데이터에 더욱 능숙해질 뿐만 아니라 완전히 새로운 메트릭 기반 접근 방식이 구축되었습니다. 예를 들어 규정 준수 부서
이제 성공을 관리하고 강화하기 위해 다양한 메트릭 및 분석 전략을 구현하고 있습니다. 여기에는 예측 모델링을 사용하여 이상 징후를 감지하고 잠재적인 사기 기회를 연결하는 것부터 잠금 해제에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
구조화되지 않은 데이터 및 뉴스 기사와 같은 비전통적인 데이터 소스에 존재하는 기회를 통해 위험 신호를 조기에 식별할 수 있습니다.
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금융 컴플라이언스 세계가 변화하고 있습니다. 그러나 우주가 운영 혁명의 시대에 있다고 느끼기 때문에 압도적일 필요는 없습니다. 이러한 주요 고려 사항을 염두에 두어 규정 준수 팀은 채택의 양을 줄일 수 있습니다.
그들이 직면한 골칫거리와 향후 수년간 지속 가능한 AI 및 데이터 기반 인프라를 구축합니다.
