AI와 지능형 자동화는 은행이 인플레이션 폭풍우 날씨를 탐색하는 데 도움을 주는 핵심입니다(Steve Morgan) PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

AI 및 지능형 자동화는 은행이 폭풍우가 치는 인플레이션을 헤쳐나가는 데 도움이 되는 열쇠입니다(Steve Morgan)

XNUMX개월 전 SIBOS를 준비하면서 은행가들을 밤잠 못 이루는 가장 큰 요인은 아마도 제재였을 것입니다. 서구 정부가 어떻게 러시아와 러시아 기업에 대한 제재를 강화했는지는 여전히 SIBOS의 큰 주제가 될 것입니다.
그러나 또 다른 문제, 즉 인플레이션이 논쟁에 끼어들고 있습니다.

작년 SIBOS에서 인플레이션은 낮은 한 자릿수였으며 시장은 문제가 없었습니다. 오늘날 인플레이션은 많은 국가에서 40년 만에 최고치를 기록하고 있으며 올해가 가기 전에 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 

은행의 기업 고객은 이제 직면한 문제에 가격 변동성을 추가하고 있습니다. 이는 원자재, 부품, 서비스, 완제품 및 서비스를 포함하여 그들이 구매하고 판매하는 모든 것에 영향을 미칩니다.

기업이 인플레이션 압력에 대응하는 방법에 대한 전략 목록 중 가장 중요한 것은 기업이 생산 및 공급 라인에서 더 큰 효율성을 끌어내는 방법입니다. 

은행의 기업 및 재무 기능도 이 전략에 맞춰 조정되어야 합니다. 지불 및 현금 흐름 지연은 결코 좋은 소식이 아니지만 현재 경제 상황에서는 특히 용납할 수 없습니다. 

물론 제재 확대도 도움이 되지 않습니다. 현재 러시아인과 러시아 기업에 대해 5,581건의 제재가 가해지고 있는 것으로 추산됩니다. (출처 :
스태티스타)
 은행은 고객을 온보딩하고 결제를 처리할 때 이러한 사항을 주의 깊게 탐색해야 합니다. 이는 침입이 곧 끝나더라도 오래 지속되는 규제 부담을 야기할 것입니다. 

분명히 제재와 관련된 예외를 자동화할 수 있는 정보 기술 솔루션이 중요할 것입니다. 그러나 은행이 모든 국제 결제에 대해 더 높은 비율의 직접 처리 프로세스를 보장할 수 있는 방법은 다음과 같은 경우 더욱 중요합니다.
기업은 인플레이션 비용에 맞서 싸우고 있으며 더 빠른 지불 및 정산이 필요합니다. 

기업 고객이 심각한 가격 변동성과 에너지 가격 상승 및 팬데믹의 여파로 인한 공급망 스트레스에 직면함에 따라 은행은 서비스를 단순화하는 서비스 백본을 구축하기 위해 최선을 다해야 합니다.
비즈니스 계정. 목표는 이미 스트레스를 받고 있는 기업 고객의 비즈니스 운영에 추가적인 스트레스를 가중시키는 불필요한 지연을 최소화하는 것입니다. 

예상할 수 있듯이 AI와 지능형 자동화는 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 은행은 자연어 처리를 사용하여 문의 채널을 모니터링하고 훨씬 빠르게 자동 응답하거나 요청을 올바른 방향으로 라우팅하는 솔루션에 점점 더 의존하게 될 것입니다.
숙련된 사람. 목표는 중복 요청을 획기적으로 줄이고 이메일을 읽고 응답하는 대신 답변을 처리하는 직원 수를 줄이는 것입니다. 성공의 비결은 은행의 AI가 문의 및 커뮤니케이션 라우팅에 얼마나 지능적인가에 달려 있습니다.
즉시 자동으로 응답하고, 일부 예외로 인해 복잡한 작업을 더 빨리 완료하는 사례를 생성하거나, 문제를 정리할 리소스와 기술을 갖춘 팀이나 개인에게 즉시 분류합니다. 

SIBOS는 때때로 미래의 솔루션에 대해 이야기할 수도 있습니다. 오늘날의 인플레이션 압력, 공급망 스트레스, 지정학적 복잡성이라는 완벽한 폭풍은 기다릴 수 없습니다. 좋은 소식은 많은 은행들이 문의 관리를 간소화하고 자동화했다는 것입니다.
무역 및 재무 서비스의 기타 프로세스를 모든 결제의 80% 이상으로 직접 처리할 수 있습니다. 로우 코드 솔루션의 가용성은 기업 고객을 지원하기 위한 새로운 서비스 백본의 생성을 의미합니다.
이전보다 훨씬 빠르게 실현될 수 있으며 현재의 폭풍을 극복하는 데 도움이 됩니다.

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