IRDAI InsurTech 이벤트는 'InsurTech - 영감을 주는 촉매제'라는 제목으로 30월 XNUMX일 벵갈루루에서 마무리되었습니다. InsurTech 생태계와 보험사에 대한 이점을 강조하기 위한 이번 행사에는 Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance 및 Mantra Labs와 같은 주요 기업이 참여했습니다. IRDAI 의장인 Mr. Debasish Panda는 보험과 Insurtech 파트너십과 InsurTechs가 인도 보험 부문의 성장을 지원하는 데 할 수 있는 중요한 역할을 강조했습니다. Parag Sharma, Mantra Labs CEO, 행사에 초청 연사로 초청되어 AI와 Z세대 경험에 대해 이야기했습니다..
- Insurtech 3.0의 모든 것 '경험 경제'. 고객의 기대치가 높아짐에 따라 보험 업계의 진정한 과제는 상품을 더 빨리 확보하는 것입니다. 오늘날 디지털 고객은 제품이나 서비스가 아닌 경험을 구매하기를 원합니다. Insurtechs와의 파트너십은 보험 회사에 제품 혁신을 위해 꼭 필요한 기술 역량을 제공할 것입니다.
- Z세대는 다양한 의사결정 영역에서 고객 경험과 더 나은 경험을 위해 프리미엄을 지불하려는 의지를 중요하게 생각합니다. 실제로 CX는 Z세대의 구매 결정에 영향을 미치는 요소입니다.
- 보험 수명 주기 전반에 걸쳐 AI, 컴퓨터 비전, 예측 분석, NLP, OCR과 같은 기술을 활용하여 탁월한 Z세대 경험을 창출합니다.
1단계: 고려 및 평가
데이터는 위험 평가, 의사 결정 프로세스 및 고객 경험 개선에서 핵심적인 역할을 합니다. 예측 행동 분석은 소비자 패턴과 그러한 행동의 의도를 식별하는 데 도움이 됩니다. 보험사는 만족도 점수를 높이고 고객당 수익을 높이기 위해 과거 패턴을 기반으로 고객 기대치를 예측해야 합니다.
의 '디지털 행동 지능 도구' 포모티브 보험사가 사용자 동기와 의도 점수를 해독하는 데 도움이 됩니다. 각 개별 애플리케이션의 5,000개 이상의 다양한 기능에서 대략 50,000-140개의 행동 데이터 포인트를 수집하고 개인화된 제품 추천을 제공합니다.
2단계 : 구매 및 경험
새로운 고객층이 원하는 것은 속도입니다. 보험사는 고객의 온보딩 경험을 개선하기 위해 고급 AI 및 워크플로 관리를 활용해야 합니다.
3단계 : AI 기반의 다이내믹하고 실시간 스마트한 의사결정을 통해 언더라이팅을 개선합니다.
Artivatic은 엔드 투 엔드 프로세스를 위해 기존 또는 타사 애플리케이션과 API를 연결, 통합하는 데 도움이 되는 차세대 스마트 언더라이팅 클라우드(AUSIS)를 도입했습니다.
출처: 관절염 Insurtech & Healthtech 플랫폼
4단계 : 지불 및 청구 관리
AI 및 ML 모델을 사용한 사기 탐지.
Anadolu Sigorta는 최근에 예측 사기 탐지 시스템을 테스트했습니다. 이 탐지 엔진은 자동화된 비즈니스 규칙, 자가 학습 모델, 예측 분석, 텍스트 마이닝, 이미지 스크리닝, 장치 식별 및 네트워크 분석을 사용하여 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. AS는 AI 시스템을 통해 5.7만 달러 이상을 절감했습니다.
Computer Vision 기술을 통한 청구 처리.
Tokio Marine은 AI 기반 CV 기술을 사용하여 일본에서 모터 청구 프로세스를 신속하게 처리합니다. AI 이미지 인식을 통해 보험사는 차량 손상을 평가할 수 있습니다.
또한 이 앱은 수리 방법 권장 사항을 공유하고 각 청구가 가능한 한 빨리 처리되고 해결될 수 있도록 청구 프로세스를 안내합니다.
- 모든 보험사는 보험 생태계의 일부가 되어야 합니다.
우리는 연결된 장치가 증가하는 세계에 있습니다. McKinsey 보고서에 따르면 2025년까지 상호 운용 가능한 표준으로 데이터를 연결하고 공유할 수 있는 장치가 약 XNUMX조 개에 달할 것이라고 합니다.
이러한 데이터 공유를 가능하게 하는 생태계는 이미 형성되고 있습니다.
그러한 다가오는 생태계 중 하나는 NDHM, 지금은 ABHA라고 합니다. 현재 이 생태계의 초점은 의료 시설 간의 원활한 데이터 교환에 있으며 이것이 보험에도 확대되는 것은 시간 문제입니다.
모퉁이를 돌면 빠른 또 다른 생태계는 연결된 장치 (의료/비의료/자동차, 피트니스 트래커, 스마트 홈 가제트 등). 이러한 장치에서 수집된 데이터를 통해 보험사는 혁신적인 제품을 만들 수 있을 뿐만 아니라 마찰 없이 청구를 처리하는 데 도움이 됩니다.
원활한 Z세대 경험을 만들려면 보험사가 이러한 환경에 참여하거나 최소한 이러한 생태계에 참여해야 합니다. 기술은 이를 가능하게 하는 역할을 할 것입니다.
데이터를 기반으로 훌륭한 Z세대 경험을 구축하려면 장기적인 확신, 인내심, 사용자 행동에 대한 지속적인 분석이 필요합니다.
이야기의 교훈은 다음과 같습니다. 치즈의 냄새를 자주 맡아서 언제 익었는지 알 수 있습니다.
우리는 사물이 과거와 같이 유지되기를 기대해서는 안 됩니다. 데이터에 대한 예리한 관찰은 우리가 민첩하게 대처하고 고객의 기대에 부응하는 데 한 발 앞서가는 데 도움이 될 것입니다.
차세대 기술에 대해 배우고 비즈니스에서 AI를 활용하는 방법에 관심이 있으시면 언제든지 연락을 드리겠습니다. 당신은 우리에게 연락할 수 있습니다 안녕하세요@mantralabsglobal.com
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