AI 데이터, 전통적 거래, 현대적 투자

인공지능이 금융의 미래를 크게 바꾸고 있습니다. 금융기관 작년 AI에 10.1억 달러 이상 지출. AI가 금융에 활용되는 다양한 방법 중 하나는 투자자의 경험을 향상시키는 것입니다.

현대 투자자들은 이전 투자자들보다 훨씬 원활한 거래 경험을 누리고 있습니다. 인터넷의 발명 덕분에 거래 수행부터 종합 보고서 다운로드까지 모든 것이 거의 즉시 완료될 수 있습니다. 이전에는 몇 주가 걸렸던 작업이 이제는 단 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 이는 확실히 차세대 젊은 투자자들에게 격려가 되었습니다. 이는 여러 가지 방법 중 하나일 뿐입니다. AI가 금융분야를 변화시켰다.

그러나 혁신은 결코 잠들지 않기 때문에 현대 투자 환경은 계속 변화하고 있습니다(이번에는 AI 도입으로). 그럼에도 불구하고 AI는 전체적으로 아직 초기 단계에 있는 기술입니다. 규정 그리고 일반적인 표준. AI 및 AI 데이터를 현대 거래 세계에 구현하면 실제로 어떤 이점이 있습니까? 이번 글에서는 알아보려고 합니다!

전통적인 접근 방식의 문제점

시장은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 많은 전문 분석가가 시장을 연구하며 경력을 쌓습니다. 분석가는 이러한 추세를 분석, 식별 및 예측함으로써 고객이 큰 수익을 누리면서 위험을 최소화하도록 도울 수 있습니다. AI는 이 점에서 투자자들에게 큰 도움이 되었습니다. 어느 정도 가격은 일반 대중의 상호 작용과 자산 가치에 대한 인식에 부분적으로 기초합니다. 인간 분석가는 이러한 감정적 반응을 주식 예측에 통합하고 이를 추세 데이터와 결합하여 비교적 정확한 분석을 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 계산을 수행하는 데는 시간이 많이 걸릴 수 있으며 인간은 오류가 발생하기 쉬우므로 항상 정확하지는 않습니다. 불행하게도 동일한 추세라도 여러 분석가에 따라 다르게 해석될 수 있습니다.

현대적인 접근 방식

현대 분석가들은 펜과 종이를 사용하여 모든 계산을 완료하지 않습니다. 그들은 다양한 도구를 마음대로 활용합니다. 여러 가지가 있습니다 소프트웨어 솔루션 분석가와 투자자 모두를 지원하도록 설계되어 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 프로그램은 선 그래프나 촛대형 차트 등 다양한 방법으로 데이터를 표시할 수 있는 경우가 많으므로 데이터 처리가 더 쉽습니다. 그럼에도 불구하고 데이터를 수동으로 분석하는 것은 소프트웨어 솔루션의 도움을 받더라도 여전히 시간이 많이 소요됩니다. 이것이 바로 많은 기업들이 AI 데이터를 투자 전략에 구현하기 시작한 이유입니다.

로보어드바이저의 등장

수년 동안 많은 금융 전문가들이 조기 투자 아이디어를 추진했지만 실제로 시작하려면 많은 노력이 필요했습니다. 온라인 중개를 통해 주식 및 기타 자산을 구매할 수 있는 후에도 일관된 수익을 얻으려면 여전히 주식 시장에 대한 지식이 필요합니다. 다행스럽게도 2008년에 최초의 로보어드바이저가 탄생했습니다.

로보어드바이저는 대중의 투자를 단순화하는 독특한 서비스였습니다. 개별적으로 투자하고, 시장을 분석하고, 적극적으로 거래할 필요 없이, 사용자는 단순히 돈을 입금하고 기다릴 수 있었습니다. 로보어드바이저는 AI 데이터 분석과 자동화를 활용해 거래를 완료하고 시장 변화에 대응하는 등 실제 투자 과정을 처리했다. 요즘 소비자들은 선택할 수 있는 로보어드바이저가 많아 거의 모든 사람이 쉽게 투자를 시작할 수 있습니다.

AI 데이터의 장점과 단점

AI 데이터와 인간 데이터의 주요 차이점은 AI 데이터에는 감정적 요소가 부족하다는 것입니다. 어떤 상황에서는 이것이 단점이 될 수 있습니다(특히 단기 거래의 경우). 예를 들어, 현재의 정치적 또는 PR 문제(및 그에 따른 결과)는 인간이 감정적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 감정적 통찰력을 통해 대중의 인식을 예측에 통합하고 사전에 조정할 수 있습니다. AI 데이터는 전적으로 통계에 기반하고 감정을 고려하지 않기 때문에 로보어드바이저는 반응만 할 수 있을 뿐, 주주의 감정적 반응을 바탕으로 적극적인 선택을 할 수는 없습니다.

단점은 AI 데이터에만 의존하는 시스템이 감정적으로 결정을 내리지 않는다는 것입니다. 인간은 자신의 투자를 낮은 지연으로 재고하기 시작할 수 있지만 AI는 결정을 내리는 데 사용되는 과거 데이터만 고려합니다. 모든 결정은 인간 분석가가 작성한 것보다 훨씬 더 포괄적인 과거에 대한 포괄적인 분석에만 기초합니다.

향상된 소비자 접근성

AI 데이터를 투자에 통합함으로써 얻을 수 있는 또 다른 이점은 고객 접근성 향상입니다. 조기에 투자하면 복리 혜택을 최대한 활용할 수 있지만 인간 자문가가 부과하는 요율과 수수료로 인해 고용이 비현실적일 수 있습니다. 로보어드바이저는 적은 비용으로 포트폴리오 관리 서비스를 제공할 수 있어 잠재적인 젊은 투자자들에게 훨씬 더 저렴한 가격으로 제공됩니다. 평균 11.7%에서 13.4% 사이인 평균 수익률은 대체 투자 옵션만큼 인상적이지는 않지만, 로보어드바이저는 제한된 수입으로 포트폴리오 구축을 시작하는 가장 쉬운 방법 중 하나를 제공합니다.

미래의 AI 데이터

기술은 여전히 ​​상대적으로 새로운 것일 수 있지만, 이를 예상하는 것은 합리적입니다. 현대 AI 앞으로도 더욱 인기를 끌 것입니다. 인간 분석가를 완전히 대체할 수는 없을 것 같지만 앞으로 시장에서 확실히 두드러질 것입니다. 개인 금융 관리부터 시장 추적까지 모든 용도에 사용되므로 기술이 향상됨에 따라 옵션도 확대될 것으로 예상됩니다.