AI '둠 계산기'로 언제 죽을지 예측할 수 있다 - 연구

AI '둠 계산기'로 언제 죽을지 예측할 수 있다 – 연구

타임 스탬프 : 24 년 2023 월 2 일 오전 15:XNUMX

덴마크와 미국 연구진이 실시한 새로운 연구에 따르면 새로운 AI 모델은 이제 당신에 대한 많은 정보를 수집하고 78%의 정확도로 당신이 언제 죽을지 예측할 수 있다고 합니다.

수석 저자인 Sune Lehmann은 Life2vec이라는 모델이 동일한 '변압기' 뒤에 기술 ChatGPT “각 사람을 삶에서 일어나는 일련의 사건으로 표현함으로써 인간의 삶을 분석합니다.”

그런 다음 해당 정보를 사용하여 연구에 참여한 사람들의 사망 시간을 예측합니다. 이 연구는 2008년부터 2016년까지 한 사람의 인생 이야기를 여러 측면에서 조사한 결과입니다. 출판 이번 주 자연계산과학 시간에요.

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AI "남자가 일찍 죽는다"

연구원들은 "라고 불리는 AI 모델을 말합니다.운명 계산기” Daily Mail은 덴마크 출신 XNUMX만 명의 데이터를 바탕으로 교육을 받았습니다. 연령, 건강, 교육, 직업, 소득, 부상 및 기타 생활 사건과 같은 사항을 조사했습니다.

Life2vec은 “2012년 20,000월 프란시스코는 엘시노어 성의 경비원으로 XNUMX 덴마크 크로네를 받았습니다.”와 같은 문장으로 사람들의 삶에 대한 정보를 이해하도록 배웠습니다. 또는 “중등 기숙 학교 XNUMX학년 동안 헤르미온느는 XNUMX개의 선택 과목을 수강했습니다.”라고 연구자들은 연구에서 말했습니다.

결국, AI 모델 '개별 인간의 삶의 궤적'을 구축하고 2020년까지 사망한 사람을 약 78% 정확하게 예측할 수 있었습니다.

덴마크 공과 대학의 네트워크 및 복잡성 과학 교수인 레만(Lehmann)에 따르면 이 모델은 성격과 개인 수입을 포함해 거의 모든 것을 예측할 수 있습니다. 그는 미국 보스턴 노이스턴 대학교의 컴퓨터 과학 교수인 티나 엘리아시-라드(Tina Eliassi-Rad)와 함께 일했습니다.

레만은 대학에서 “어떤 면에서 인간 삶의 전체 이야기는 한 사람에게 일어날 수 있는 많은 일들을 담은 거대한 긴 문장으로 생각할 수도 있다”고 말했다. 뉴스 사이트.  

연구에 참여한 사람들 중 어느 누구도 자신의 사망 예측에 대해 알지 못했습니다. 레만 이야기 New York Post는 그렇게 하는 것은 “매우 무책임할 것”이라고 말했습니다.

지금까지 Life2vec은 덴마크에서 35세에서 65세 사이의 사람들을 대상으로 테스트되었으며, 그 중 절반이 현재 사망했습니다. 더 많은 돈을 버는 사람들과 리더십 역할을 하는 사람들이 더 오래 사는 것으로 나타났습니다. 그러나 남성, 흡연자, 정신 건강 진단을 받거나 숙련된 직업을 갖는 것은 조기 사망과 관련이 있었습니다.

둠 계산기는 현재 공개되지 않습니다.

Sune Lehmann은 AI 훈련에 정보가 사용된 사람들의 개인 정보를 보호하기 위해 Life2vec은 현재 일반 대중이나 기업에 제공되지 않을 것이라고 말했습니다.

“우리는 일부 결과를 보다 공개적으로 공유하는 방법을 적극적으로 연구하고 있지만, 이를 위해서는 연구에 참여한 사람들의 프라이버시를 보장할 수 있는 방식으로 추가 연구가 필요합니다.”라고 그는 Daily Mail에 말했습니다.

그리고 모델이 마침내 대중에게 공개되더라도 덴마크 이외의 지역에서는 여전히 사용하지 못할 수도 있습니다. 그 이유는 지역 개인 정보 보호법에 따라 AI가 "보험 정책 작성과 같이 사람에 대한 결정을 내리는 데 사용되는" 것이 금지되기 때문입니다.

공동저자인 Eliassi-Rad는 “이런 종류의 도구는 모든 사회가 아닌 사회의 관측소와 같습니다.”라고 말했습니다. "이것이 미국에서 이루어질 수 있는지 여부는 다른 이야기입니다."

그녀는 Life2vec과 같은 도구를 개인 개인의 결과를 예측하는 데 사용해서는 안 되며(대부분의 사람들은 자신이 언제 죽을지 알고 싶어하지 않기 때문에) 대신 사회의 다양한 추세를 추적하는 데 사용해야 한다고 덧붙였습니다.

"우리는 이러한 모델이 얼마나 좋은지 평가하기 위해 예측을 사용하고 있지만 이 도구를 실제 사람에 대한 예측에 사용해서는 안 됩니다."라고 그녀는 말했습니다. 노스이스턴 글로벌 뉴스, 대학 뉴스 사이트. 실제 사람들은 “마음과 정신을 가지고 있습니다.”

레만은 "이 모델은 정치적으로 논의하고 다루기 위한 중요한 긍정적 및 부정적 관점을 열어준다"고 말했습니다. 신고 뉴스와이즈.

"인생 사건과 인간 행동을 예측하기 위한 유사한 기술은 오늘날 기술 회사 내에서 이미 사용되고 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서 우리의 행동을 추적하고, 우리를 매우 정확하게 프로파일링하며, 이러한 프로필을 사용하여 우리의 행동을 예측하고 우리에게 영향을 줍니다."

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앞길이 복잡하다

일부 전문가들은 사망 추정에 인공지능이 개입하는 것을 우려하고 있다. 뉴욕 대학교 랑곤 메디컬 센터의 생명윤리학 교수인 아트 캐플란은 이것이 “매우 복잡한 길의 시작”이라고 말했습니다.

"이러한 알고리즘은 우리가 일반적으로 알지 못하는 것들을 없애기 시작했습니다." Caplan 이야기 미국 오늘. "그것은 장점이 있고 죽음을 예방할 수 있지만, 삶에서 알려지지 않은 모든 것을 제거하는 실질적인 실존적 위협을 가지고 있습니다. 이는 반드시 좋은 것은 아닙니다."

다른 과학자들은 보험 사업에서 일어나는 일과 유사하게 예측 예측을 하기 위해 "혈액 및 기타 신체적, 의학적 특징"을 중심으로 시스템을 구축하고 있습니다.

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