수중 환경 보호 노력에 대한 AI의 기여

수중 환경 보호 노력에 대한 AI의 기여

타임 스탬프 : 19 년 2024 월 12 일 오후 29:XNUMX
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현재의 수중 환경 보호 노력은 현대 시대로 진입해야 합니다. 당신이 대부분의 사람들과 같다면 인공지능을 사용하는 것이 가장 좋은 방법이라는 데 동의할 것입니다. 결국 알고리즘은 디지털 시대의 가장 유망한 기술 중 하나입니다. 

환경 보호를 위해 AI를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

수중 환경 보호 노력은 당신이 생각하는 것보다 더 중요합니다. 알고 계셨나요? 물의 50% 이상 미국에서는 음주, 세탁, 낚시, 수영을 하기에는 너무 오염되어 있습니까? 해양 전문가와 활동가들이 긴급하게 해결책을 원하는 이유를 알 수 있습니다. 

인공지능은 놀라울 정도로 효율적이고 비용 효율적이며 정확하기 때문에 수중 환경 보호 노력을 위한 선도적인 솔루션으로 빠르게 주목받고 있습니다. 사물 인터넷 센서 및 카메라와 원활하게 통합될 수 있으므로 이상적인 선택입니다. 

“미국 물의 50% 이상이 식수, 세탁, 낚시, 수영을 하기에는 너무 오염되어 있습니다.” 

비즈니스 기회가 연구 및 개발을 주도하기 때문에 AI 채택이 점점 더 대중화되고 있습니다. 이미, 기업의 60% 정도 지속가능성 전략을 가지고 있습니다. 당연히 발전을 가속화하려면 기술적 솔루션이 필요합니다.

AI는 상대적으로 새로운 것이지만 광범위한 연구 개발을 통해 많은 사용 사례가 밝혀졌습니다. 불과 몇 년 만에 개념 증명에서 기성 솔루션으로 전환했습니다. 이제 이 기술이 수중 환경 보호 노력에 기여하는 것은 분명합니다.

일반적인 환경 보호 과제

현재 보존 및 복원 노력이 충분한 영향을 미치려면 더 많은 작업이 수행되어야 합니다. 불행하게도 대부분의 환경 보호 기관은 적절한 자원이 부족합니다. 충분한 규모의 직원을 유지하고 최신 기술을 채택하는 데는 비용이 빨리 듭니다. 

"알고리즘은 위치, 행동 및 서식지를 모니터링하여 멸종 위기에 처한 종을 보호할 수 있습니다." 

정책 입안자들은 수중 생태계에 대한 많은 보호 조치를 확립했지만 충분하지 않습니다. 남획, 투기, 화학적 배수 및 서식지 파괴와 같은 불법적이고 규제되지 않은 관행이 일반적입니다. 

가장 일반적인 문제 중 하나는 수집되는 데이터의 양이 엄청나다는 것입니다. 바다거북 이동 패턴을 추적하거나 고래 소리를 녹음하는 등 모든 것을 정리하고 처리하는 데는 몇 달, 심지어 몇 년이 걸릴 것입니다. 결과적으로 대부분의 보호 노력에는 오랜 시간이 걸립니다.

수중 환경 보호 노력에서 AI의 역할

온도계, 센서, 감시 시스템과 같은 AI 기반 IoT 장치가 표준입니다. 알고리즘은 믿을 수 없을 정도로 다재다능하므로 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 수중청음기는 이를 사용하여 오디오 녹음을 분석하는 반면, 카메라는 이를 이미지 인식에 사용합니다. 

수중 환경 보호에 AI 적용

AI 주도 수중 환경 보호에 대한 많은 사용 사례가 존재합니다.

해양 생물 보존

알고리즘은 멸종 위기에 처한 종의 위치, 행동, 서식지를 모니터링하여 보호할 수 있습니다. AI 기반 수중 카메라가 분석 중에 우려되는 사항을 경고하면 해양 보존과 생태계 복원의 우선순위를 재설정할 수 있습니다.

자원 할당

수중 환경 보호 활동에는 수많은 자원이 필요합니다. 환경 보호 기관은 일반적으로 받는 것보다 더 많은 것을 필요로 합니다. 다행히 AI는 과거 데이터와 실시간 데이터를 동시에 분석하여 리소스 할당을 개선할 수 있습니다. 

규제 준수 

많은 환경 보호 조치가 존재하지만 이를 시행하는 것이 어려운 경우가 많습니다. 그러나 AI 기반 기술을 사용하면 남획, 불법 보트 활동, 무책임한 수중 건설을 원격으로 추적하여 이러한 일이 발생할 가능성을 훨씬 줄일 수 있습니다. 

기름 유출은 여러분이 잘 알고 있는 또 다른 문제점입니다. 44년 이후 1969건 이상의 사건이 발생했으며, 각 사건마다 420,000갤런 이상 투기 바다로. 다행히도 AI 기반 예측 분석을 통해 이를 예측하여 더 많은 일이 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다. 

해양 모니터링

조류 번성이나 산호 표백과 같은 해롭고 파괴적인 수중 사건은 자연적으로 또는 인류 때문에 발생할 수 있습니다. 일반적이기 때문에 이에 대한 대규모 데이터 세트가 많이 있습니다. AI를 사용하여 미래의 사건을 예측할 수 있습니다 기존 항목을 모니터링합니다. 

수로 오염 제거 

여러분은 아마도 수중 오염에 대해 알고 계실 것입니다. 이는 기름 유출, 배수관 및 잘못된 폐수 관리로 인해 발생합니다. AI는 이러한 오염원을 추적하고 차단하여 수로 오염을 제거할 수 있습니다. 그것 위험한 유출수를 최소화할 수도 있습니다. 해안 근처의 화학물질 사용량을 모니터링하여 

수중 환경 보호에 대한 AI의 기여

자동화와 적응은 AI가 보유한 가장 강력한 두 가지 기능입니다. 유사한 기술과 달리 실시간으로 독립적으로 작동할 수 있으므로 분석 및 연구에 소요되는 시간을 몇 개월은 아니더라도 몇 달씩 절약할 수 있습니다. 

기계 학습 모델을 활용하면 기술이 시대에 뒤떨어지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 알고리즘은 최신의 확실한 정보를 지속적으로 제공하여 수중 환경 보호 노력을 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다. 

조기 경고는 또 다른 중요한 기여입니다. AI는 기름 유출이 발생하거나 녹조가 불가피할 때 실시간 경고를 보낼 수 있습니다. 이렇게 하면 사전 대응을 잘 준비하여 피해를 최소화할 수 있습니다. 

"알고리즘은 최신의 확실한 정보를 지속적으로 제공하여 수중 환경 보호 노력을 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다." 

AI의 기여는 가상처럼 보일 수 있지만 이미 눈에 보입니다. 예를 들어, INSTINCT라는 AI 기반 음향 모니터링 도구는 다음을 약속합니다. 수십 년의 연구 시간을 절약 오디오 분석을 자동화하여 고래 보존 노력을 획기적으로 향상시킵니다.

심지어 정부 기관에서도 알고리즘의 힘을 깨달았습니다. 2023년 해안경비대 보고서 AI 채택이 임박했다고 말함 그에 비하면 인간은 무능력하기 때문이다. 머지않아 이 기술은 전 세계적으로 수중 서식지를 보존, 보호 및 복원하는 데 도움이 될 것입니다.

수중 보존 및 복원 분야 AI의 미래

더 많은 사람들이 AI를 사용하여 수질 오염, 해양 생물 및 서식지 파괴에 대한 데이터를 수집함에 따라 정책 입안자들이 관심을 가질 것입니다. 이 기술은 전 세계 정부의 광범위한 노력을 촉진하여 보존 및 복원 노력을 극적으로 향상시킬 것입니다.

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