Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

업데이트된 Amazon Kendra용 ServiceNow 커넥터(V2) 발표

아마존 켄드라 기계 학습(ML)으로 구동되는 매우 정확하고 사용이 간편한 지능형 검색 서비스입니다. Amazon Kendra는 위치에 관계없이 콘텐츠를 수집하고 인덱싱하는 프로세스를 단순화하는 데이터 소스 커넥터 제품군을 제공합니다.

조직의 가치 있는 데이터는 정형 및 비정형 리포지토리 모두에 저장됩니다. 엔터프라이즈 검색 솔루션은 여러 정형 및 비정형 리포지토리에서 데이터를 함께 가져와 인덱싱하고 검색할 수 있어야 합니다.

이러한 데이터 리포지토리 중 하나는 ServiceNow입니다. 모든 디지털 워크플로의 기반인 ServiceNow Platform®은 조직 전체에서 사람, 기능 및 시스템을 연결합니다. 시간이 지남에 따라 데이터가 누적됨에 따라 각 항목에 대한 첨부 파일을 포함하여 많은 중요한 정보가 서비스 카탈로그, 지식 문서 및 사건에 저장됩니다.

더 많은 기능을 추가하기 위해 Amazon Kendra용 ServiceNow 커넥터를 업데이트했음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 버전(V2)에서는 이제 지식 문서, 서비스 카탈로그 문서 및 인시던트를 크롤링하고 ID/ACL 정보를 가져와 검색을 보다 세분화할 수 있습니다. 커넥터는 도쿄, 로마, 샌디에고 등의 ServiceNow 버전과 강제 전체 동기화를 수행하는 전체 동기화 모드와 증분 동기화를 수행하는 신규, 수정 및 삭제 모드의 두 가지 동기화 모드도 지원합니다.

솔루션 개요

Amazon Kendra를 사용하면 여러 데이터 소스를 구성하여 문서 리포지토리에서 인덱싱하고 검색할 수 있는 중앙 위치를 제공할 수 있습니다. 솔루션의 경우 ServiceNow용 Amazon Kendra 커넥터를 사용하여 ServiceNow 리포지토리를 인덱싱하는 방법을 시연합니다. 솔루션은 다음 단계로 구성됩니다.

  1. ServiceNow에서 앱을 구성하고 연결 세부 정보를 가져옵니다.
  2. 에 세부 정보 저장 AWS 비밀 관리자.
  3. Amazon Kendra 콘솔을 통해 ServiceNow 데이터 원본을 생성합니다.
  4. ServiceNow 리포지토리에서 데이터를 인덱싱합니다.
  5. 샘플 쿼리를 실행하여 정보를 가져옵니다.

사전 조건

ServiceNow용 Amazon Kendra 커넥터를 사용해 보려면 다음이 필요합니다.

ServiceNow 앱 구성 및 연결 세부 정보 수집

ServiceNow 데이터 소스를 설정하기 전에 ServiceNow 리포지토리에 대한 몇 가지 세부 정보가 필요합니다. 미리 모아두자.

  1. We Buy Orders 신청서를 클릭하세요. https://developer.servicenow.com/.
  2. 자격 증명으로 로그인하십시오.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  3. 선택하여 ServiceNow 인스턴스 생성 구축 시작.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  4. 현재 App Engine Studio Creator 역할로 로그인한 경우 다음을 선택합니다. 사용자 역할 변경.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  5. 선택 관리자 선택하고 사용자 역할 변경.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  6. 왼쪽 메뉴에서 인스턴스 비밀번호 관리 제공된 관리 사용자 및 비밀번호를 사용하여 인스턴스 URL을 사용하여 로그인하십시오.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  7. 나중에 사용할 수 있도록 표시된 인스턴스 이름, URL, 사용자 이름 및 암호를 저장합니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  8. 이전 단계의 관리 URL 및 자격 증명을 사용하여 인스턴스에 로그인합니다.
  9. 왼쪽 메뉴에서 All 및 검색 애플리케이션 레지스트리.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  10. 왼쪽 메뉴에서 신제품 새 OAuth 자격 증명을 생성합니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  11. 왼쪽 메뉴에서 외부 클라이언트용 OAuth API 엔드포인트 생성.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  12. 럭셔리 성함, 입력 myKendraConnector 다른 필드는 비워 둡니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.XNUMXD덴탈의 myKendraConnector 이제 OAuth가 생성되었습니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  13. 이후 단계에서 커넥터를 구성할 때 사용할 클라이언트 ID와 클라이언트 암호를 복사하고 저장합니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

세션 토큰은 최대 30분 동안 유효합니다. 콘텐츠를 인덱싱할 때마다 새 세션 토큰을 생성해야 합니다. 액세스 토큰 수명 더 긴 시간으로.

Secrets Manager에 ServiceNow 자격 증명 저장

ServiceNow 자격 증명을 Secrets Manager에 저장하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. Secrets Manager 콘솔에서 새로운 비밀을 저장.
  2. 왼쪽 메뉴에서 다른 유형의 비밀.
  3. 다음에 대한 XNUMX개의 키-값 쌍을 만듭니다. hostUrl, clientId, clientSecret, userName, passwordauthType을 클릭하고 ServiceNow에서 저장한 값을 입력합니다.
  4. 왼쪽 메뉴에서 찜하기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  5. 럭셔리 비밀 이름, 이름을 입력하십시오 (예 : AmazonKendra-ServiceNow-secret).
  6. 선택적 설명을 입력합니다.
  7. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  8. . 순환 구성 섹션에서 모든 설정을 기본값으로 유지하고 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  9. 검토 페이지에서 선택 스토어.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

ServiceNow용 Amazon Kendra 커넥터 구성

Amazon Kendra 커넥터를 구성하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. Amazon Kendra 콘솔에서 인덱스 생성.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  2. 럭셔리 색인 이름, 색인 이름을 입력합니다(예: my-ServiceNow-index).
  3. 선택적 설명을 입력합니다.
  4. 럭셔리 역할 이름, IAM 역할 이름을 입력합니다.
  5. 선택적 암호화 설정 및 태그를 구성합니다.
  6. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  7. . 사용자 액세스 제어 구성 섹션에서 설정을 기본값으로 두고 다음을 선택합니다. 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  8. 럭셔리 프로비저닝 에디션, 고르다 개발자 에디션.
  9. 왼쪽 메뉴에서 만들기.이렇게 하면 IAM 역할이 생성 및 전파된 다음 Amazon Kendra 인덱스가 생성되며 최대 30분이 소요될 수 있습니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  10. 왼쪽 메뉴에서 데이터 소스 탐색 창에서Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  11. $XNUMX Million 미만 ServiceNow 인덱스선택한다. 커넥터 추가.
    Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  12. 럭셔리 데이터 소스 이름, 이름을 입력하십시오 (예 : my-ServiceNow-connector).
  13. 선택적 설명을 입력합니다.
  14. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  15. 럭셔리 ServiceNow 호스트, 입력 xxxxx.service-now.com (ServiceNow 설정의 인스턴스 URL).
  16. 럭셔리 인증 토큰 유형, 고르다 OAuth 2.0 인증.
  17. 럭셔리 AWS Secrets Manager 암호, 이전에 생성한 비밀을 선택합니다.
  18. 럭셔리 IAM 역할선택한다. 새 역할 만들기.
  19. 럭셔리 역할 이름, 이름을 입력하십시오 (예 : AmazonKendra-ServiceNow-role).
  20. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  21. 럭셔리 엔터티 또는 콘텐츠 유형 선택, 콘텐츠 유형을 선택합니다.
  22. 럭셔리 진동수선택한다. 주문형 실행.
  23. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  24. 선택적 필드 매핑을 설정하고 다음 보기.
  25. 왼쪽 메뉴에서 검토 및 생성 선택하고 데이터 소스 추가.
  26. 왼쪽 메뉴에서 지금 동기화.
  27. 동기화가 완료될 때까지 기다립니다.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

솔루션 테스트

이제 ServiceNow 계정의 콘텐츠를 Amazon Kendra 인덱스로 수집했으므로 몇 가지 쿼리를 테스트할 수 있습니다.

색인으로 이동하여 선택하십시오. 인덱싱된 콘텐츠 검색. 샘플 검색 쿼리를 입력하고 검색 결과를 테스트합니다(쿼리는 계정 내용에 따라 다름).

Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

ServiceNow 커넥터는 선택적으로 ServiceNow에서 로컬 ID 정보를 크롤링합니다. 사용자의 경우 사용자 이메일 ID를 주체로 설정합니다. 그룹의 경우 그룹 ID를 주체로 설정합니다. ID 크롤링을 끄면 다음을 사용하여 사용자 및 그룹 매핑을 주 저장소에 업로드해야 합니다. PutPrincipalMapping API. 사용자 또는 그룹별로 검색 결과를 필터링하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 검색 콘솔로 이동합니다.
  2. 펼치기 사용자 이름 또는 그룹으로 쿼리 테스트 선택하고 사용자 이름 또는 그룹 적용.
  3. 사용자 또는 그룹 이름을 입력하고 선택 신청.Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.
  4. 그런 다음 검색어를 입력하고 누르십시오. 엔터 버튼.

이렇게 하면 기준에 따라 필터링된 결과 세트가 제공됩니다.

Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.

축하합니다! Amazon Kendra를 성공적으로 사용하여 ServiceNow 계정에서 인덱싱된 콘텐츠를 기반으로 답변과 통찰력을 표시했습니다.

정리

더 이상 사용하지 않으려는 리소스를 정리(삭제)하는 것이 좋습니다. AWS 리소스를 정리하면 계정에 추가 비용이 발생하지 않습니다.

  1. Amazon Kendra 콘솔에서 색인 탐색 창에서
  2. 삭제할 인덱스를 선택합니다.
  3. 왼쪽 메뉴에서 . 선택한 인덱스를 삭제합니다.

결론

Amazon Kendra용 ServiceNow 커넥터를 사용하는 조직은 Amazon Kendra에서 제공하는 지능형 검색을 사용하여 안전하게 계정에 저장된 정보 리포지토리를 활용할 수 있습니다.

이 게시물에서는 기본 사항을 소개했지만 다루지 않은 추가 기능이 많이 있습니다. 예를 들어:

  • Amazon Kendra 인덱스에 대한 사용자 기반 액세스 제어를 활성화하고 구성한 사용자 및 그룹에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다.
  • 추가 필드를 Amazon Kendra 인덱스 속성에 매핑하고 검색 결과에 패싯, 검색 및 표시를 위해 활성화할 수 있습니다.
  • ServiceNow 데이터 소스를 Amazon Kendra의 CDE(Custom Document Enrichment) 기능과 통합하여 수집 중에 추가 속성 매핑 논리 및 사용자 지정 콘텐츠 변환을 수행할 수 있습니다.

이러한 가능성 등에 대해 알아보려면 다음을 참조하십시오. Amazon Kendra 개발자 안내서.


저자 소개

 Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.센틸 라마찬드란 미국 북동부의 고객을 지원하는 AWS의 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트입니다. 그는 주로 금융 서비스 산업의 클라우드 채택 및 디지털 혁신에 중점을 둡니다. Senthil의 관심 분야는 AI, 특히 딥 러닝과 머신 러닝입니다. 그는 지속적인 학습과 인간의 기업 경험 개선을 통해 애플리케이션 자동화에 중점을 둡니다. Senthil은 Autosport, Soccer를 시청하고 가족과 함께 시간을 보내는 것을 즐깁니다.

Amazon Kendra PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스용으로 업데이트된 ServiceNow 커넥터(V2)를 발표합니다. 수직 검색. 일체 포함.아시시 라그완카르 AWS의 시니어 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트입니다. 그의 핵심 관심사는 AI/ML, 서버리스 및 컨테이너 기술입니다. Ashish는 매사추세츠주 보스턴에 거주하며 독서, 야외 활동, 가족과 함께 시간 보내기를 즐깁니다.

타임 스탬프 :

더보기 AWS 기계 학습