Amazon Lex용 Visual Conversation Builder 발표

플라톤에 의해 재발행

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아마존 렉스 음성과 문자를 사용하여 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 고품질 음성 인식 및 언어 이해 기능을 제공합니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 봇을 신규 및 기존 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. Amazon Lex는 다중 플랫폼 개발 노력을 줄여서 음성 또는 텍스트 챗봇을 모바일 장치 및 Facebook Messenger, Slack, Kik 또는 Twilio SMS와 같은 여러 채팅 서비스에 쉽게 게시할 수 있습니다.

오늘 Amazon Lex에 Visual Conversation Builder(VCB)를 추가했습니다. 끌어서 놓기 방식의 대화 빌더로, 사용자가 시각적 개체를 조작하여 봇 정보를 정의하고 상호 작용할 수 있습니다. 이들은 코드 없는 환경에서 대화 흐름을 디자인하고 편집하는 데 사용됩니다. VCB에는 세 가지 주요 이점이 있습니다.

단일 창을 통해 더 쉽게 공동 작업
대화형 디자인 및 테스트를 단순화합니다.
코드 복잡성을 줄입니다.

이번 포스트에서는 VCB를 소개하고 사용 방법과 고객 성공 사례를 공유합니다.

Visual Conversation Builder 개요

이미 사용 가능한 메뉴 기반 편집기 및 Amazon Lex API 외에도 시각적 빌더는 한 위치에서 전체 대화 흐름에 대한 단일 보기를 제공하여 봇 설계를 단순화하고 개발 팀에 대한 종속성을 줄입니다. 대화형 디자이너, UX 디자이너 및 제품 관리자는 Amazon Lex에서 대화를 구축하는 데 관심이 있는 사람이라면 누구나 빌더를 활용할 수 있습니다.

이제 디자이너와 개발자는 대화 이면의 비즈니스 로직을 코딩하지 않고도 VCB에서 쉽게 협업하고 대화를 구축할 수 있습니다. 비주얼 빌더는 더 나은 협업을 제공하고 대화 디자인을 더 쉽게 반복하며 코드 복잡성을 줄임으로써 Amazon Lex 기반 솔루션의 출시 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

비주얼 빌더를 사용하면 의도의 전체 대화 흐름을 한 눈에 빠르게 보고 변경 사항이 있을 때 시각적 피드백을 얻을 수 있습니다. 디자인 변경 사항은 뷰에 즉시 반영되며 종속성 또는 분기 논리에 대한 모든 영향은 디자이너에게 즉시 명백합니다. 시각적 빌더를 사용하여 발언, 슬롯, 프롬프트 또는 응답을 추가하는 것과 같이 의도를 변경할 수 있습니다. 각 차단 유형에는 대화의 흐름을 조정하도록 구성할 수 있는 고유한 설정이 있습니다.

이전에는 대화의 복잡한 분기를 구현해야 했습니다. AWS 람다—서버리스, 이벤트 기반 컴퓨팅 서비스 — 원하는 경로를 달성합니다. 시각적 빌더는 Lambda 통합의 필요성을 줄이고 설계자는 다음 예제와 같이 Lambda 코드 없이 대화 분기를 수행할 수 있습니다. 이는 Lambda 비즈니스 로직 및 통합에서 대화 디자인 활동을 분리하는 데 도움이 됩니다. 시각적 빌더와 함께 기존 의도 편집기를 계속 사용하거나 의도를 생성 및 수정할 때 언제든지 전환할 수 있습니다.

VCB는 복잡한 대화를 설계하는 코드 없는 방법입니다. 예를 들어 이제 코드가 없는 흐름의 다른 경로에 대한 예 또는 아니오 응답을 기반으로 인텐트 및 분기에 확인 프롬프트를 추가할 수 있습니다. 미래의 Lambda 비즈니스 로직이 필요한 경우 대화 디자이너는 흐름에 자리 표시자 블록을 추가하여 개발자가 코드를 통해 해결해야 할 사항을 알 수 있습니다. Lambda 함수가 연결되지 않은 코드 후크 블록은 자동으로 성공 경로를 사용하므로 비즈니스 로직이 완료되고 구현될 때까지 흐름 테스트를 계속할 수 있습니다. 분기 외에도 시각적 빌더는 디자이너에게 대화 흐름의 일부로 다른 의도로 이동할 수 있는 기능을 제공합니다.

저장 시 VCB는 자동으로 빌드를 스캔하여 대화 흐름의 오류를 감지합니다. 또한 VCB는 다음 예와 같이 누락된 오류 경로를 자동으로 감지하고 해당 경로를 흐름에 자동 추가하는 기능을 제공합니다.

Visual Conversation Builder 사용하기

봇으로 이동하고 새 의도를 편집하거나 생성하여 Amazon Lex 콘솔을 통해 VCB에 액세스할 수 있습니다. 이제 의도 페이지에서 다음 스크린샷과 같이 시각적 빌더 인터페이스와 기존 의도 편집기 간에 전환할 수 있습니다.

의도의 경우 시각적 빌더는 시각적 레이아웃에서 이미 디자인된 것을 표시하는 반면 새 의도는 빈 캔버스로 시작합니다. 시각적 빌더는 기존 의도를 캔버스에 그래픽으로 표시합니다. 새 의도의 경우 빈 캔버스에서 시작하여 추가하려는 구성 요소를 캔버스에 끌어다 놓고 함께 연결하여 대화 흐름을 만들기만 하면 됩니다.

비주얼 빌더에는 블록, 포트 및 에지의 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 인텐트 내에서 처음부터 끝까지 대화를 생성하기 위해 이것들을 함께 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

대화 흐름의 기본 구성 단위는 블록. 비주얼 빌더의 상단 메뉴에는 사용할 수 있는 모든 블록이 포함되어 있습니다. 대화 흐름에 블록을 추가하려면 상단 메뉴에서 흐름으로 블록을 끌어다 놓습니다.

각 블록에는 대화의 다양한 사용 사례를 처리하는 특정 기능이 있습니다. 현재 사용 가능한 블록 유형은 다음과 같습니다.

스타트 – 초기 응답을 보내도록 구성할 수도 있는 대화 흐름의 루트 또는 첫 번째 블록
슬롯 값 가져오기 – 단일 슬롯에 대한 값을 도출하려고 시도합니다.
상태 – 최대 XNUMX개의 사용자 지정 분기(조건 포함)와 하나의 기본 분기를 포함할 수 있습니다.
대화 코드 후크 – 대화 Lambda 함수의 호출을 처리하고 대화 Lambda 함수의 성공, 실패 또는 시간 초과를 기반으로 봇 응답을 포함합니다.
확인 – 의도를 이행하기 전에 고객에게 쿼리하고 확인 프롬프트에 예 또는 아니오라고 말하는 고객을 기반으로 봇 응답을 포함합니다.
이행 – 의도 이행을 처리하고 Lambda 함수를 호출하고 이행 성공 또는 실패 시 메시지로 응답하도록 구성할 수 있습니다.
마감 응답 – 대화를 종료하기 전에 봇이 메시지로 응답하도록 허용
사용자 입력을 기다립니다 – 고객의 입력을 캡처하고 발화에 따라 다른 의도로 전환
대화 종료 – 대화 흐름의 끝을 나타냅니다.

타고 꽃 주문 봇 예로서. 그만큼 OrderFlowers 의도는 시각적 빌더에서 볼 때 XNUMX개의 블록을 사용합니다. 스타트, 세 가지 다른 슬롯 값 가져오기 블록 및 확인.

각 블록에는 하나 이상의 블록이 포함될 수 있습니다. 포트, 한 블록을 다른 블록에 연결하는 데 사용됩니다. 블록에는 성공, 시간 초과 및 오류와 같은 상태에 대해 원하는 경로를 기반으로 하는 입력 포트와 하나 이상의 출력 포트가 포함됩니다.

한 블록의 출력 포트와 다른 블록의 입력 포트 사이의 연결을 가장자리.

. OrderFlowers 의도, 대화가 시작되면 스타트 출력 포트는 슬롯 값 가져오기: FlowerType 에지를 사용하는 입력 포트. 각 슬롯 값 가져오기 블록은 포트와 에지를 사용하여 연결되어 대화 흐름에서 시퀀스를 생성하므로 의도에 순서대로 배치하는 데 필요한 모든 슬롯 값이 포함됩니다.

현재 이러한 블록의 오류 출력 포트에 연결된 가장자리가 없지만 선택하는 경우 빌더가 자동으로 추가합니다. 의도 저장 그런 다음 확인하기 팝업에서 장애 경로에 대한 블록 및 에지 자동 추가. 그런 다음 비주얼 빌더는 대화 종료 블록과 의도로 이동 블록, 오류 및 오류 출력 포트 연결 의도로 이동 의 Yes/No 포트를 연결하고 확인 차단하다 대화 종료.

빌더가 블록과 에지를 추가한 후 의도가 저장되고 대화 흐름을 빌드하고 테스트할 수 있습니다. 비주얼 빌더를 사용하여 봇에 Welcome 인텐트를 추가해 보겠습니다. 로부터 OrderFlowers 의도 시각적 빌더, 선택 의도 목록으로 돌아가기 탐색 창에서 에 의도 페이지에서 선택 의도 추가 다음 빈 의도 추가. 에서 의도 이름 필드에 입력 Welcome 선택하고 추가.

로 전환 비주얼 빌더 탭을 클릭하면 빈 인텐트가 표시됩니다. 스타트 현재 캔버스에 있는 블록. 시작하려면 봇이 사용자를 환영 의도로 안내할 수 있도록 이 의도에 몇 가지 발화를 추가합니다. 편집 버튼을 선택하십시오. 스타트 차단하고 아래로 스크롤 샘플 발화. 이 의도에 다음 발언을 추가한 다음 블록을 닫습니다.

당신이 나를 도와 드릴까요?
Hi
안녕하세요
도움이 필요해.

이제 봇이 이 인텐트에 도달할 때 제공할 응답을 추가해 보겠습니다. Welcome 인텐트는 로직을 처리하지 않으므로 드래그할 수 있습니다. 마감 응답 이 메시지를 추가하려면 캔버스에 차단하십시오. 블록을 추가한 후 블록에서 편집 아이콘을 선택하고 다음 응답을 입력합니다.

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

이제 캔버스에 두 개의 블록이 있어야 하지만 서로 연결되어 있지 않습니다. 에지를 사용하여 이 두 블록의 포트를 연결할 수 있습니다.

두 포트를 연결하려면 간단히 클릭하고 드래그하십시오. 응답이 없습니다 출력 포트 스타트 의 입력 포트에 차단 마감 응답 블록.

이 시점에서 두 가지 방법으로 대화 흐름을 완료할 수 있습니다.

먼저 수동으로 추가할 수 있습니다. 대화 종료 차단하고 연결 마감 응답 블록.
또는 다음을 선택하십시오. 의도 저장 그런 다음 확인하기 빌더가 이 블록과 연결을 생성하도록 합니다.

인텐트를 저장한 후 다음을 선택합니다. 짓다 빌드가 완료될 때까지 기다린 다음 Test .

발언이 새로 생성된 의도와 일치하면 봇이 이제 고객을 올바르게 맞이합니다.

고객 사례

뉴라플래시 음성 및 자동화 분야에서 40년 이상의 경험을 보유한 고급 AWS 파트너입니다. 대화형 경험 디자이너, 음성 과학자 및 AWS 개발자로 구성된 전담 팀과 함께 NeuraFlash는 고객이 컨택 센터에서 Amazon Lex의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.

“우리의 주요 초점 영역 중 하나는 고객이 대화형 인터페이스를 개발하기 위해 AI 기능을 활용하도록 돕는 것입니다. 이러한 인터페이스에는 효과적인 흐름을 구축하기 위해 전문화된 봇 구성 기술이 필요한 경우가 많습니다. Visual Conversation Builder를 사용하면 디자이너가 대화형 인터페이스를 빠르고 쉽게 구축할 수 있으므로 개발자 기술 없이도 더 빠른 속도로 실험하고 고객에게 고품질 제품을 제공할 수 있습니다. 끌어서 놓기 UI와 시각적 대화 흐름은 컨택 센터 경험을 재창조하는 판도를 바꿀 것입니다."

XNUMXD덴탈의 스마트봇 ML 기반 플랫폼은 AI 기반 챗봇의 설계, 프로토타이핑, 테스트, 검증 및 배포의 핵심입니다. 이 플랫폼은 모든 애플리케이션, 심지어 기업의 맞춤형 애플리케이션 에코시스템과도 쉽게 통합할 수 있는 맞춤형 엔터프라이즈 봇의 개발을 지원합니다.

“Visual Conversation Builder의 사용하기 쉬운 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 Amazon Lex를 쉽게 온보딩하고 고객의 컨택 센터를 위한 복잡한 대화 환경을 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 최소한의 노력으로 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 더 빠르게 개선할 수 있습니다. 새로운 기술을 구현하는 것은 가파른 학습 곡선으로 어려울 수 있지만 드래그 앤 드롭 기능이 이해하기 쉬우므로 즉시 가치를 실현할 수 있다는 것을 알게 되었습니다."

결론

Amazon Lex용 Visual Conversation Builder는 이제 Amazon Lex V2가 작동하는 모든 AWS 리전에서 무료로 일반 공급됩니다.

또한 17년 2022월 2일 Amazon Lex V17는 사용자와의 대화 관리 방식에 대한 변경 사항을 발표했습니다. 이 변경을 통해 사용자가 대화를 통해 이동하는 경로를 더 잘 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 대화 흐름 관리 이해를 참조하세요. 2022년 XNUMX월 XNUMX일 이전에 생성된 봇은 대화 흐름 생성을 위한 VCB를 지원하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon Lex FAQ 그리고 Amazon Lex V2 개발자 안내서. 피드백을 보내주세요 Amazon Lex용 AWS re:Post 또는 일반적인 AWS 지원 연락처를 통해