Anthropic은 AI 훈련에 개인 데이터를 사용하지 않을 것이라고 밝혔습니다.

플라톤에 의해 재발행

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Anthropic은 AI 훈련에 귀하의 개인 데이터를 사용하지 않을 것이라고 말합니다 - PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 해독합니다. 수직 검색. 일체 포함.

선도적인 생성 AI 스타트업인 Anthropic은 LLM(대형 언어 모델)을 훈련하는 데 고객의 데이터를 사용하지 않을 것이며 저작권 소송에 직면한 사용자를 보호하기 위해 개입할 것이라고 선언했습니다.

OpenAI의 전 연구원들이 설립한 Anthropic은 광고를 업데이트했습니다. 서비스약관 그 이상과 의도를 설명합니다. Anthropic은 자체 고객의 개인 데이터를 분리함으로써 사용자 콘텐츠를 활용하여 시스템을 개선하는 OpenAI, Amazon 및 Meta와 같은 경쟁업체와 확고하게 차별화되고 있습니다.

업데이트된 약관에 따르면 "Anthropic은 유료 서비스의 고객 콘텐츠에 대한 모델을 훈련할 수 없습니다."라고 덧붙였습니다. "당사자 사이에서 해당 법률이 허용하는 한도 내에서 Anthropic은 고객이 모든 결과물을 소유한다는 데 동의하고 그에 따른 모든 권리를 부인합니다." 본 약관에 따라 고객 콘텐츠를 수신합니다.”

이 약관에는 "Anthropic은 이 약관에 따라 고객 콘텐츠에 대한 어떠한 권리도 얻을 것으로 예상하지 않습니다"라고 명시되어 있으며 "암묵적으로든 다른 방식으로든 상대방의 콘텐츠나 지적 재산권에 대한 권리를 양 당사자에게 부여하지 않습니다"라고 명시되어 있습니다.

업데이트된 법률 문서는 표면적으로는 Anthropic의 상업 고객을 위한 보호와 투명성을 제공합니다. 예를 들어, 기업은 잠재적인 IP 분쟁을 방지하기 위해 생성된 모든 AI 결과물을 소유합니다. Anthropic은 또한 Claude가 제작한 모든 침해 콘텐츠에 대한 저작권 주장으로부터 고객을 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

정책은 다음과 일치합니다. 앤트로픽의 사명 AI는 유익하고 무해하며 정직해야 한다는 진술입니다. 생성 AI의 윤리에 대한 대중의 회의론이 커짐에 따라 데이터 개인 정보 보호와 같은 문제를 해결하려는 회사의 노력은 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

사용자 데이터: LLM의 필수 식품

GPT-4, LlaMa 또는 Anthropic의 Claude와 같은 LLM(대형 언어 모델)은 광범위한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하는 고급 AI 시스템입니다. 이러한 모델은 딥 러닝 기술과 신경망을 활용하여 단어 순서를 예측하고, 문맥을 이해하고, 언어의 미묘함을 파악합니다. 훈련하는 동안 그들은 지속적으로 예측을 개선하여 대화, 텍스트 작성 또는 관련 정보 제공 능력을 향상시킵니다. LLM의 효율성은 교육받은 데이터의 다양성과 양에 크게 좌우되며, 다양한 언어 패턴, 스타일 및 새로운 정보를 학습하면서 더욱 정확하고 상황에 맞는 인식을 갖게 됩니다.

이것이 바로 LLM 교육에 사용자 데이터가 매우 중요한 이유입니다. 첫째, 모델이 최신 언어 동향 및 사용자 선호도(예: 새로운 속어 이해)를 최신 상태로 유지하도록 보장합니다. 둘째, 개별 사용자 상호 작용 및 스타일에 적응하여 개인화하고 더 나은 사용자 참여를 가능하게 합니다. 그러나 이는 AI 회사가 수백만 달러의 수익을 창출하는 모델을 훈련하는 데 사용되는 이 중요한 정보에 대해 사용자에게 비용을 지불하지 않기 때문에 윤리적 논쟁을 불러일으킵니다.

로에서보고 해독, 반 최근 밝혀진 사용자 데이터를 기반으로 곧 출시될 LlaMA-3 LLM을 교육하고 있으며 새로운 EMU 모델(텍스트 프롬프트에서 사진과 비디오를 생성)도 사용자가 소셜 미디어에 업로드한 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하여 교육되었습니다.

그 외에도 Amazon은 Alexa의 업그레이드 버전을 지원하는 곧 출시될 LLM도 사용자의 대화 및 상호 작용에 대해 훈련되고 있다고 밝혔습니다. 그러나 사용자는 기본적으로 사용자가 동의한다고 가정하도록 설정된 훈련 데이터를 선택 해제할 수 있습니다. Amazon 대변인은 "[Amazon]은 정확하고 개인화되었으며 지속적으로 개선되는 경험을 고객에게 제공하려면 실제 요청으로 Alexa를 교육하는 것이 필수적이라고 항상 믿어 왔습니다."라고 말했습니다. 이야기 해독. "그러나 동시에 우리는 서비스 개선을 위해 Alexa 음성 녹음이 사용되는지 여부를 고객이 제어할 수 있도록 하며, 모델을 교육할 때 항상 고객 선호도를 존중합니다."

거대 기술 기업들이 최첨단 AI 서비스를 출시하기 위해 경쟁하고 있는 상황에서 책임 있는 데이터 관행은 대중의 신뢰를 얻는 데 핵심입니다. Anthropic은 이와 관련하여 모범을 보이는 것을 목표로 합니다. 개인 정보를 포기하는 대가로 더 강력하고 편리한 모델을 얻는 것에 대한 윤리적 논쟁은 소셜 미디어가 사용자라는 개념을 대중화했던 수십 년 전과 마찬가지로 오늘날에도 널리 퍼져 있습니다. 제품이 되다 무료 서비스 대가로.