경기 침체기의 비즈니스 전략: 자동화를 활용하여 더 적은 것으로 더 많은 작업 수행

4년 2022분기로 접어들면서 해고 발표가 매일 뉴스 피드에 올라옵니다. 2022년 52,000월 현재 기술 산업에서만 XNUMX명 이상의 근로자가 감원에 직면했습니다. 정리 해고 후에도 남아있는 사람들은 또 다른 도전에 직면 해 있습니다. "인플레이션"과 "경기 침체"가 모든 대화에서 유행어가되는 세상에서 성장을 촉진하십시오.

"경기침체"가 정확한 용어인지 아닌지에 대해 전문가들이 논쟁을 벌이고 있지만, 현재 세계의 상황은 분명합니다. 기업들은 비용 절감 조치에 대비하고 있습니다. PwC의 최근 조사에 따르면 기업의 약 50%가 향후 XNUMX개월에서 XNUMX년 내에 인력을 감축할 것으로 예상합니다.

곧 새 팀원을 고용하기 위한 예산 증액이나 승인이 없을 것입니다. 대신 적은 것으로 더 많은 일을 하는 법을 배워야 합니다. 이 기사에서는 경기 침체기의 비즈니스 전략과 기술을 활용하여 비용을 줄이고 성장을 촉진하는 방법에 대해 알아봅니다.

기업이 경기 침체에 대비하는 방법
이상하게도 변화를 수용하고 촉진하는 것으로 알려진 기업은 2022년에 주로 전통적인 비용 절감 전략을 사용했습니다.

신용 손실 충당금 증가
은행과 금융 회사들은 다가오는 경기 침체 신호에 앞서 대응하고 있으며, "연착륙을 동반한 완만한 경기 침체"에 대비하고 있습니다. 즉, 에 따르면 S&P 글로벌 마케팅 인텔리전스, 대부분의 미국 대형 은행은 경기 침체 우려가 커지고 대출 성장이 지속되는 가운데 2022년 2021분기 신용 손실 충당금을 늘렸습니다. 이는 XNUMX년 XNUMX분기와 크게 다른데, 대부분의 은행은 강력한 경제와 거의 깨끗한 신용 품질로 인해 마이너스 충당금을 예약했습니다.

직업 삭감
기술 분야의 배너 해가 지나면 정리 해고가 있습니다. 일자리 삭감이 기하급수적으로 증가했습니다. Netflix 및 Meta와 같은 거대한 기술 회사와 Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft 등이 이러한 추세에 참여했습니다. 일부 조직은 COVID-19 대유행이 급격한 정리 해고를 초래했다고 비난하는 반면, 다른 조직은 급속한 성장 기간 동안의 과잉 고용을 원인으로 보고 있습니다.

전자 상거래 거대 아마존조차도 허리띠를 졸라매고, 프로젝트를 중단하고, 기업 채용을 동결하고 있습니다.

혁신은 어둠 속에서 나온다
대량 정리 해고, 주가 폭락, 광범위한 암호화 스캔들이 특징인 한 해 동안 ChatGPT는 AI 혁신의 주요 단계로 부상했습니다. 빠르게 백만 명의 사용자를 돌파한 이 애플리케이션은 한 번에 여러 대화를 나누고 소프트웨어 코드를 작성하고 질문에 답할 수 있어 AI를 사용한 자연어 처리의 새로운 단계를 알립니다.

실제로 기술 산업 데이터 회사인 Pitchbook에 따르면 초기 단계의 투자자와 소프트웨어 개발자는 전반적으로 암호화 기반에서 생성 AI 프로젝트로 이동했습니다. 심지어 많은 사람들이 ChatGPT를 검색 방해 요소로 언급하여 잠재적으로 검색 시장에서 Google의 철권 장악을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 미래가 어떻게 되든 ChatGPT는 경제 상황이 어려워지더라도 막대한 투자 비용 없이도 혁신을 멈출 수 없는 경우가 있음을 보여줍니다.

사업 전략의 변화
이전에 오프라인 공간에서 번성했던 회사는 COVID-19 전염병에서 살아 남기 위해 온라인 운영으로 초점을 전환해야 했습니다. 직접적인 영향을 받은 것은 소매업 중심의 비즈니스만이 아닙니다. 많은 회사들이 대면 판매 및 상호 작용에서 온라인 및 디지털 마케팅으로 집중을 조정해야 했습니다.

어느 과소 채택된 비용 절감 조치를 수용해야 하는가
위의 방법이 일반적으로 구현되고 효과적일 수 있지만, 채택되지 않은 비용 절감 전략은 어려운 경제 상황에서 정상에 오르는 열쇠가 될 수 있습니다.

가장 보편적이고 효과적인 솔루션 중 하나는 자동화 또는 인건비보다 고급 기술을 수용하는 것입니다.

AI 기반 세상으로 이동
LinkedIn의 공동 설립자인 Reid Hoffman은 최근 비즈니스 리더들에게 현대 사회에서 AI의 확산에 대해 조언했습니다. 호프만은 “AI를 완전히 거부하면 미래를 희생하는 것”이라고 말했다.

AI가 조직의 모든 부서에 자리를 잡지 못할 수도 있지만, 숙제를 하고 그것을 언제 사용해야 하는지 아는 것은 경기 침체기에 비즈니스 전략에 매우 중요합니다.

언어 번역의 세계에서 AI와 MT 기술을 결합한 기계 번역 솔루션은 전 세계 조직의 판도를 바꾸고 있습니다. SYSTRAN은 여러 가지를 도왔습니다. 은행 및 금융 회사 이것으로 하나의 예일뿐입니다.

조직 내 번역 수요를 따라가기 위해 사내 번역가에게 막대한 급여를 지불하는 대신 최고의 번역 팀보다 더 많은 양과 더 빠른 속도로 작업을 수행할 고급 기술에 투자할 수 있습니다. 생산하다.

SYSTRAN의 신경 기계 번역 소프트웨어는 비즈니스 문서, 통신 및 기타 중요한 구성 요소를 정확하게 번역할 수 있는 비용 절감 시스템의 매우 정교한 예입니다.

여러 부서의 언어 번역 문제 해결
너무 자주 단일 조직의 여러 팀에서 동일한 문제가 발생하지만 사일로화된 커뮤니케이션과 지리적 분리로 인해 공통된 문제를 식별하지 못합니다.

적절한 사례: 법률, 마케팅, 고객 지원, 재무, 연구 개발, IT 등 다양한 팀의 번역 요구 사항. 이 문제에 대한 비용 효율적인 솔루션은 각 팀이 선호하는 리소스를 선택하는 별도의 번역 예산을 제공하지 않을 것입니다. 오히려 모든 팀이 액세스할 수 있는 강력한 단일 MT 엔진이 보편적으로 문제를 해결하는 동시에 급격한 비용 절감과 생산성 향상이라는 부수적 이점을 제공합니다.

SYSTRAN이 고급 기술로 은행의 비용 절감을 돕는 방법
받아 Lombard Odier와 함께한 SYSTRAN의 사례 연구, 예를 들어. Lombard Odier는 개인 및 기관 고객에게 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 자산 및 자산 관리 분야의 글로벌 리더입니다.

Lombard Odier는 SYSTRAN과 협력하여 커뮤니케이션 워크플로를 개선하고 문서와 이메일을 원활하게 번역하며 기밀 데이터 유출을 줄이고 번역 비용을 최소화했습니다. SYSTRAN을 구현하기 전에 직원들은 임시 번역 응용 프로그램을 사용하는 경향이 있었지만 회사의 IT 보안 부서는 이로 인해 Lombard Odier 데이터 보안을 보장하는 임무가 위험에 처한다는 것을 금방 이해했습니다.

커뮤니케이션 워크플로에 통합함으로써 SYSTRAN은 Lombard Odier에 통합 친화적인 번역 시스템을 제공하여 즉시 생산성을 높이고 번역 비용을 대폭 절감했습니다. 이 솔루션은 회사가 즉시 SYSTRAN 제공 API를 사용하여 회사 전체로 확장하기 시작했을 정도로 성공적인 것으로 입증되었습니다.

비용 절감 기회로 SYSTRAN의 NMT 사용
경기 침체기에 탄탄한 비즈니스 전략을 수립하려면 경쟁업체가 채택하지 않는 전술을 사용해야 합니다. 기술은 경제 침체기에 비용을 절감하고 성장을 촉진할 수 있는 자원을 제공합니다.

많은 기업에서 신경망 기계 번역 소프트웨어는 더 적은 것으로 더 많은 것을 달성하기 위한 경로가 될 수 있습니다. 당신은 의 힘을 시험할 수 있습니다 SYSTRAN의 NMT 소프트웨어 오늘 무료로. 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. 와서 모든 흥분이 무엇인지 확인하십시오.

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