데이터 분석의 경력 기회: 부트캠프 프로그램 완료 후 예상되는 사항

조직은 오늘날의 데이터 중심 세계에서 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 그 결과, 많은 양의 데이터를 효과적으로 수집, 분석 및 해석할 수 있는 숙련된 데이터 분석가에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

데이터 분석의 부트캠프 프로그램은 이 분야에 진출하려는 개인에게 인기 있는 옵션으로 부상했습니다. 이러한 집중 프로그램은 데이터 분석에 대한 실용적인 교육을 제공하고 학생들이 다양한 산업 분야의 초급 직책에 대비할 수 있도록 준비시킵니다.

이 기사에서는 데이터 분석 부트캠프 프로그램 졸업생이 사용할 수 있는 경력 기회와 그러한 프로그램을 마친 후 기대할 수 있는 사항을 살펴봅니다.

1 데이터 분석가

데이터 분석 부트캠프 프로그램 졸업생의 가장 일반적인 진로 중 하나는 데이터 분석가입니다. 그것이 왜 93,471 이상 Zippia에 따르면 현재 미국의 데이터 분석가가 서비스를 제공하고 있습니다. 그들은 조직이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 많은 양의 데이터를 수집, 분석 및 해석합니다.

Bootcamp 프로그램은 일반적으로 데이터 조작, 통계 분석, 시각화 및 기계 학습을 다룹니다. 그들은 고객, 재무 및 운영 데이터와 같은 다양한 데이터 소스를 사용하여 전반적인 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 추세, 패턴 및 통찰력을 식별합니다.

데이터 분석가는 SQL 및 Python과 같은 통계 분석, 데이터 시각화 및 데이터 조작 도구를 이해해야 합니다. 이해관계자에게 명확하고 간결하게 결과를 효과적으로 제시하려면 뛰어난 의사소통 기술도 필요합니다. 데이터 분석가를 고용하는 일반적인 산업에는 금융, 의료, 마케팅 및 기술이 포함됩니다.

데이터 분석가로 경력을 쌓고 싶다면 데이터 분석 부트캠프 프로그램은 이 분야에서 성공할 수 있는 지식과 실용적인 기술을 제공할 수 있습니다.

2. 비즈니스 인텔리전스 분석가

BI 분석가는 복잡한 비즈니스 데이터를 평가하고 보고서, 대시보드 및 시각화를 생성하여 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. Talent.com은 BI 분석가로서의 경력이 매우 유망하다고 보고합니다. 이 분야의 전문가는 평균 연봉이 약 $92,553 또는 미국에서 시간당 $44.50. 또한 이 분야의 숙련된 근로자는 연간 최대 $121,720를 벌 수 있습니다.

이들은 재무, 고객 및 운영 데이터를 비롯한 다양한 데이터 소스를 사용하여 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 추세와 통찰력을 식별합니다.

BI 분석가가 되려면 강력한 분석 기술과 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 능숙해야 합니다. 또한 이해 관계자와 효과적으로 커뮤니케이션하여 데이터 요구 사항을 이해하고 결과를 명확하고 간결하게 제시해야 합니다.

Bootcamp 프로그램은 데이터 조작 및 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 주제를 다룹니다. 또한 실제 프로젝트 및 과제에 대비할 수 있도록 업계 표준 소프트웨어를 사용한 실습 교육을 제공합니다. 데이터 분석 부트캠프를 완료하면 다양한 산업 분야의 초급 BI 분석가 직책에 대한 자격을 기대할 수 있습니다.

3. 데이터 시각화 전문가

데이터 시각화는 조직이 통찰력을 효과적으로 전달할 수 있도록 하는 데이터 분석의 필수 요소입니다. 데이터 시각화 전문가는 이해 관계자가 쉽게 이해할 수 있는 복잡한 데이터의 시각적 표현을 만드는 일을 담당합니다. 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 분석가와 긴밀히 협력하여 중요한 정보를 전달하는 데 도움이 되는 차트, 그래프 및 기타 시각화를 개발합니다.

데이터 시각화 전문가는 Tableau와 같은 데이터 시각화 기술 및 도구에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 또한 데이터 시각화 도구는 최근 다양한 발전을 이루었습니다. 따라서 글로벌 데이터 시각화 도구 시장은 엄청난 속도로 성장하고 있습니다. Allied Market Research는 시장이 19.5년 2031억 달러에서 7.4년까지 약 2021억 달러에 이를 것으로 추정합니다.

그러나 이러한 도구를 사용하는 것만이 이러한 전문가를 전문가로 만드는 것은 아닙니다. 그들은 또한 디자인에 대한 좋은 안목을 가지고 통찰력을 효과적으로 전달하는 미학적으로 보기 좋은 시각화를 만들 수 있어야 합니다.

4. 기계 학습 엔지니어

데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 시스템을 설계하고 구축하는 일을 담당합니다. 또한 복잡한 문제를 해결하고 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 기계 학습 알고리즘 및 모델을 개발하고 구현하는 작업을 합니다.

따라서 Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도와 TensorFlow, Keras 또는 PyTorch와 같은 기계 학습 라이브러리 및 프레임워크에 대한 친숙함은 기계 학습 엔지니어에게 필수적인 기술입니다.

기계 학습 엔지니어가 되고자 하는 개인은 데이터 분석 부트캠프에 등록하는 것이 좋습니다. 이러한 부트캠프 프로그램은 데이터 조작, 통계 분석, 기계 학습 기술에 대한 포괄적인 교육과 프로그래밍 언어, 기계 학습 라이브러리 및 도구에 대한 지침을 제공합니다.

데이터 분석 부트캠프를 완료하면 다양한 산업 분야에서 초급 기계 학습 엔지니어 역할에 필요한 기본 지식을 갖게 됩니다.

5. 데이터베이스 관리자

그들은 성능 모니터링, 데이터 보안 및 무결성 보장, 문제 해결과 같은 작업을 수행합니다. 데이터베이스 관리자는 MySQL, Oracle 또는 SQL Server와 같은 데이터베이스 관리 시스템과 SQL 프로그래밍에 대한 지식을 잘 알고 있어야 합니다.

데이터베이스 관리자로서의 경력을 고려하고 있다면 데이터 분석 부트캠프를 완료하면 필요한 기본 지식과 실용적인 기술을 갖추게 될 수 있습니다. 이러한 부트캠프 프로그램은 데이터베이스 설계, 데이터베이스 관리, SQL 프로그래밍 및 기타 관련 주제에 대한 포괄적인 교육을 제공합니다.

또한 실제 프로젝트 및 과제에 대비할 수 있도록 업계 표준 데이터베이스 관리 시스템을 사용한 실습 교육이 제공됩니다.

6. 소셜 미디어 분석가

이 분석가는 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 행동, 시장 동향 및 브랜드 평판에 대한 통찰력을 얻습니다. 이들은 소셜 미디어 플랫폼 모니터링, 주요 메트릭 추적, 마케팅 및 비즈니스 전략을 알리는 보고서 작성과 같은 작업을 수행합니다.

결과적으로 소셜 미디어 분석가는 소셜 미디어 플랫폼 및 분석 도구에 대한 강력한 이해와 통계 분석 지식이 필요합니다.

데이터 분석 부트캠프 프로그램에 등록하는 것은 소셜 미디어 분석가로서의 경력을 향한 소중한 첫 걸음이 될 수 있습니다. 이러한 부트캠프 프로그램은 데이터 조작, 시각화, 소셜 미디어 분석과 같은 필수 주제를 다루면서 산업 표준 분석 도구를 사용하여 실용적인 실습 경험을 제공합니다.

프로그램이 끝날 때까지 다양한 산업 분야의 초급 소셜 미디어 분석가 직책에 필요한 강력한 기초 지식과 실용적인 기술을 습득하게 됩니다.

그것을 요 ​​약하기

데이터 분석은 데이터 분석가에서 소셜 미디어 분석가, 기계 학습 엔지니어, 데이터베이스 관리자에 이르기까지 유망한 성장 잠재력을 가진 광범위한 경력 기회를 제공합니다.

와 더불어 수요 증가 다양한 산업 분야의 숙련된 데이터 전문가를 위해 데이터 분석 부트캠프 프로그램을 완료하면 해당 분야에서 흥미로운 경력 기회를 열 수 있습니다. 따라서 데이터 분석에 대한 열정이 있고 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있다면 데이터 분석 부트캠프 프로그램에 등록하여 여정을 시작하세요.

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• 출처: https://www.fintechnews.org/career-opportunities-in-data-analytics-what-to-expect-after-completing-a-bootcamp-program/