지난달 CCC 위원 케이티 시크, 두 명의 박사 과정 학생 공동 작업자와 함께 자이다트 이브라힘 와 알렉산더 헤이즈 인디애나 대학교에서 생리 추적 앱 사용에 대한 대중의 우려에 대한 The Conversation 저널 기사를 발표했습니다.
최근 연구자와 전문가를 비롯한 많은 사람들이 우려의 목소리를 내고 있다. Roe v. Wade의 전복 이후 생리 추적 응용 프로그램을 사용하는 동안 주 및 지방 정부가 이러한 응용 프로그램의 소유자로부터 사용자의 생리 기간 데이터를 소환할 수 있음을 우려했습니다. 일부는 이 "정크 데이터"가 응용 프로그램의 알고리즘을 혼동하고 앱이 부정확한 배란 및 가임력 기반 예측을 생성하도록 하기 위해 이러한 기간 추적 앱에 잘못된 데이터를 입력하기까지 했습니다.
그러나 이러한 노력은 의도는 좋았지만 잘못된 방향으로 흘러가고 있습니다.
이 접근 방식의 첫 번째 문제는 "정크 데이터"가 새로운 현상이 아니라는 것입니다. 사용자 입력을 받아들이는 모든 앱과 기술은 알고리즘을 더욱 강력하게 만들어 정크 데이터로부터 보호해야 합니다. 기사에서 "정크 데이터가 알고리즘을 성공적으로 "혼란"시키거나 당국이 조사할 너무 많은 데이터를 제공하더라도 앱이 의도한 목적에 덜 정확하고 사람들이 사용을 중단하기 때문에 성공은 오래가지 못할 것입니다." 그리고 이러한 알고리즘을 혼동하기 시작하려면 수백만 명의 사용자가 잘못된 데이터를 입력해야 합니다. 최소한 자동화된 봇을 사용하지 않고는 달성할 수 없는 위업. 예를 들어 앱 Flo를 사용하십시오. Flo는 시장에서 가장 큰 생리 기간 추적 앱이며 등록된 사용자 수가 2명입니다.30만. Hayes가 만든 아래 그래프는 3.5만 명의 사용자가 정크 데이터를 입력하면 Flo 앱 알고리즘이 얼마나 변경되는지 보여줍니다.
파란색 선은 단일 사용자를 나타냅니다. 주황색 선은 230억 230만 사용자의 평균입니다. 녹색 선은 좋은 데이터를 제출하는 3.5억 XNUMX천만 명의 사용자와 정크 데이터를 제출한 XNUMX만 명의 사용자를 결합합니다. 주황색 선과 녹색 선 사이에는 약간의 차이가 있습니다. 알렉산더 리 헤이즈, CC의 BY-SA
둘째, Siek 자신이 한 인터뷰에서 지적했듯이 헤럴드 타임즈, "앱은 최소한의 우려 사항입니다." Siek 박사가 이것으로 의미하는 것은 임신 상태에 관해 훨씬 더 확실한 답을 줄 수 있는 다른 앱, 장치 및 기록이 너무 많다는 것입니다. 임신 테스트 또는 의사 방문에 대한 영수증, 검색 엔진 결과, GPS 추적, 전화 및 은행 기록, 이러한 개인 정보 중 하나는 생리 기간 추적 앱 결과보다 임신 상태에 대해 훨씬 더 결정적인 답변을 전달할 수 있습니다.
그렇다면 사람들은 개인 정보 보호를 위해 무엇을 할 수 있습니까? Katie Siek은 우려하는 시민들이 연방 및 지역 입법부와 이야기하고 개별 데이터 프라이버시를 보호하도록 설득할 것을 조언합니다. 낙태에 관한 정보를 검색할 때 Siek은 또한 시크릿 모드에서 검색하여 데이터 사용량을 줄이는 것이 좋습니다. Flo를 포함한 많은 생리 기간 추적 앱은 덜 쉽게 식별되기를 원하는 사용자를 위해 앱의 "익명 모드"를 출시할 것이라고 발표했습니다. Flo 및 기타 기간 앱이 사용자 데이터에서 이름 또는 이메일 주소와 같은 기술적 식별자를 분리하는 정도는 아직 확인되지 않았지만 데이터 개인 정보 보호 측면에서 이는 올바른 방향으로 가는 단계입니다.
Siek et al.의 The Conversation 기사를 보려면, 여기를 클릭하십시오.
