주어진 평균값 세트에서 Quantum Fisher 정보 인증: 준확정 프로그래밍 접근 방식

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길렘 뮐러리가트¹, 아누바브 쿠마르 스리바스타바¹, 스타니스와프 쿠르드지아웨크², Grzegorz Rajchel-Mieldzioć¹, 마치에이 르벤슈타인^1,3및 이레네 프레로^4,5

¹ICFO – Institut de Ciencies Fotoniques, Barcelona Institute of Science and Technology, 08860 Castelldefels(Barcelona), Spain
²바르샤바 대학교 물리 학부, Pasteura 5, 02-093 Warszawa, Poland
³ICREA, 페이지. Lluís Companys 23, 08010 바르셀로나, 스페인
⁴Univ Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, Institut Néel, 38000 그르노블, 프랑스
⁵Laboratoire Kastler Brossel, Sorbonne Université, CNRS, ENS-PSL 연구 대학교, Collège de France, 4 Place Jussieu, 75005 Paris, France

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추상

평균값의 임의 데이터 세트와 호환되는 최소 양자 피셔 정보를 찾기 위해 준확정 프로그래밍 알고리즘을 소개합니다. 이 인증 작업을 통해 양자 상태에 대한 완전한 지식 없이도 계측 애플리케이션을 위한 양자 시스템의 리소스 콘텐츠를 정량화할 수 있습니다. 양자 스핀 앙상블을 연구하기 위해 알고리즘을 구현합니다. 우리는 먼저 우리의 연구 결과가 문헌의 이전 결과에 도전하고 보완하는 Dicke 상태에 중점을 둡니다. 그런 다음 XNUMX축 비틀림 역학 중에 생성된 상태를 조사합니다. 특히 소위 다중 머리 고양이 상태의 도량형 성능이 소규모 시스템의 XNUMX차 모멘트와 같은 간단한 집단 스핀 관측 가능 항목을 사용하여 인증될 수 있음을 발견했습니다. 및 임의의 시스템 크기에 대한 패리티 측정.

주어진 평균값 세트에서 양자 피셔 정보 인증: 준확정 프로그래밍 접근 방식 PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

주요 이미지: 유명한 XNUMX축 회전식 해밀턴 아래의 역학. QFI의 다양한 추정치 비교. 우리의 새로운 방법이 시스템 상태에 대한 동일한 지식을 사용하여 이전에 구상했던 것보다 더 많은 도량형 유용성을 나타냄을 보여줍니다.

► BibTeX 데이터

@article{MullerRigat2023certifyingQuantum, doi = {10.22331/q-2023-10-24-1152}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-10-24-1152}, title = {인증 주어진 평균값 세트의 양자 {F}isher 정보: 준확정 프로그래밍 접근}, 작성자 = {M{“{u}}ller-Rigat, Guillem 및 Srivastava, Anubhav Kumar 및 Kurdzia{l{}}ek, Stanis {l{}}aw 및 Rajchel-Mieldzio{'{c}}, Grzegorz 및 Lewenstein, Maciej 및 Fr{'{e}}rot, Ir{'{e}}n{'{e}}e}, 저널 = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, 출판사 = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, 권 = {7}, 페이지 = {1152} , 월 = 2023월, 연도 = {XNUMX} }

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