MAX-CUT을 위한 연속시간 퀀텀워크가 뜨겁다

MAX-CUT을 위한 연속시간 퀀텀워크가 뜨겁다

타임 스탬프 : 13 년 2024 월 8 일 오전 56:XNUMX

로버트 J. 뱅크스1, 에산 하케2, 파라 나제프2, 파티마 페탈라2, 파티마 루카야2, 함자 아산2, 헷 보라2, 히바 타히르2, 이브라힘 아마드2, 아이작 휴윈스2, 이샤크 샤2, 크리시 바란왈2, 만난 아로라2, 마틴 아사드2, 무바시라 칸2, 나비안 하산2, 누 아자드2, 살가이 페다이에2, 샤킬 마지드2, 샤얌 부얀2, 타스피아 타라넘2, 야히아 알리2, 댄 E. 브라운3및 PA 워버튼1,4

1런던 나노기술 센터, UCL, 런던 WC1H 0AH, 영국
2Newham Collegiate Sixth Form Centre, 326 Barking Rd, London, E6 2BB, 영국
3물리학 및 천문학과, UCL, 런던 WC1E 6BT, 영국
4전자 및 전기 공학과, UCL, 런던 WC1E 7JE, 영국

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추상

시간 독립적인 해밀턴과 열화 사이의 연결을 활용하여 MAX-CUT에 대한 연속 시간 양자 보행 성능에 대한 경험적 예측이 이루어집니다. 결과 예측은 기본 MAX-CUT 그래프의 삼각형 수에 따라 달라집니다. 우리는 이러한 결과를 다단계 양자 보행 및 Floquet 시스템을 사용하여 시간 종속 설정으로 확장합니다. 여기에 따른 접근 방식은 연속 시간 양자 알고리즘을 사용하여 조합 최적화 문제를 해결할 때 단일 동역학의 역할을 이해하는 새로운 방법을 제공합니다.

MAX-CUT을 위한 연속 시간 퀀텀 워크는 인기 있는 PlatoBlockchain Data Intelligence입니다. 수직 검색. 일체 포함.

인기 요약

조합 최적화 문제는 현대 생활의 여러 측면에서 나타납니다. 예를 들면 최단 경로 찾기, 이익 극대화, 최적의 배송 일정 수립 등이 있습니다. 이러한 문제는 일반적으로 해결하기 어렵습니다. 여기서는 MAX-CUT으로 알려진 표준 문제에 중점을 둡니다. 연속 시간 양자 보행은 양자 효과를 활용하여 최적화 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시합니다. 이 논문에서는 MAX-CUT에 대한 연속 시간 양자 보행을 최적화하는 방법을 논의합니다.

연속 시간 양자 보행에는 자유 매개변수가 포함되어 있습니다. 잘 최적화된 매개변수는 더 나은 솔루션 품질을 제공합니다. 양자 보행을 최적화하기 위해 우리는 닫힌 시스템이 열화될 수 있다는 잘 확립된 가설을 활용합니다. 관련 온도가 높은 것으로 나타났습니다. 양자 보행에 대한 상태 밀도를 효과적으로 모델링함으로써 우리는 (고전적인) 변형 외부 루프 없이 자유 매개변수의 최적 선택을 안정적으로 추정할 수 있습니다. 중요한 것은 자유 매개변수의 추정된 최적 선택이 기본 MAX-CUT 그래프의 속성과 연결될 수 있다는 것입니다.

이 연구는 통계 물리학과 양자 최적화를 결합한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 향후 작업에는 이 백서의 통찰력을 최적화에 대한 더 넓은 범위의 양자 접근 방식으로 확장하는 것이 포함될 수 있습니다.

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