중소기업에 대한 ChatGPT 및 사이버 보안의 기여

소규모 거래의 미래를 위한 ChatGPT와 사이버 보안이 준비되어 있습니다. 포괄적인 데이터 보안 조치 구현

ChatGPT 및 사이버 보안의 기여 특히 필요한 전문 지식과 리소스가 없는 중소기업의 경우 포괄적인 데이터 보안 조치를 구현하는 것이 어려울 수 있습니다.

ChatGPT가 정확히 무엇인지 이해하기: ChatGPT 인간과 자연어로 대화할 수 있는 OpenAI AI 언어 모델입니다. 질문과 주장에 논리적으로 대답하기 위해 변환기를 기반으로 하는 신경망 설계를 사용합니다. ChatGPT는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대해 학습되어 광범위한 주제를 파악하고 응답할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 챗봇은 이메일 판매 캠페인을 보내거나 컴퓨터 코드를 수정하거나 더 나은 고객 관리를 제공함으로써 지루한 작업을 자동화하거나 복잡한 회사 상호 작용을 단순화할 수 있습니다.

ChatGPT는 소셜 엔지니어링 공격을 증가시켰습니다: 가짜 지원 요청과 ChatGPT를 사용한 스크립팅은 모두 옵션입니다. 인터넷에는 성공적인 사회 공학 캠페인을 시작하는 데 도움이 되는 리소스가 넘쳐납니다. 위협 행위자는 ChatGPT 및 기타 사회 공학 기술과 같은 많은 공격 채널을 결합하여 사회 공학 공격을 확장하고 있습니다. ChatGPT를 사용하면 공격자가 보다 설득력 있는 허위 신원을 생성하여 공격 성공 확률을 높일 수 있습니다.

ChatGPT 보안 문제: 챗봇은 개인 식별 정보(PII)를 공개할 수 있습니다. 따라서 기업은 개인 정보가 유출되지 않도록 챗봇에 데이터를 보낼 때 주의를 기울여야 합니다. 엄격한 데이터 사용 및 소유권 정책을 준수하는 공급업체와의 협력도 필요합니다. 기업은 일반 사용자가 제공하는 민감한 데이터 외에도 도구를 설정하는 동안 개발자가 제공한 초기 지침을 공개하거나 이전에 프로그래밍된 명령을 거부하도록 유도할 수 있는 프롬프트 주입 공격에 주의해야 합니다.

ChatGPT를 위한 데이터 제출 제어: ChatGPT는 과대 광고에서 현실로 옮겨가고 있으며 조직은 특히 민감한 정보를 전송할 때 약간의 주의가 필수적이지만 조직 전체에서 기존 ML/AI 기반 솔루션을 보완하기 위해 실용적인 구현을 실험하고 있습니다. 회사는 사용자가 ChatGPT로 공개하기에 적합한 정보와 그렇지 않은 정보를 이해하도록 할 책임이 있습니다. 조직은 프롬프트에 데이터를 입력할 때 최대한 주의해야 합니다.

챗봇의 잠재적 위험에 대한 인식 제고: 기업은 이러한 신기술을 사용하여 운영을 개선하는 방법에 대해 신중하게 생각해야 합니다. 두려움과 불확실성 때문에 이러한 서비스를 피하는 대신 특정 직원을 잠재력을 보여주는 새로운 도구를 탐색하는 데 전담하여 위험을 조기에 이해하고 초기 최종 사용자 채택자가 도구 사용을 시작하려고 할 때 충분한 보호가 존재하도록 보장할 수 있습니다. ChatGPT는 AI 생성 상호 작용을 위한 간단하고 강력한 도구를 제공하여 게임을 변화시킵니다. 몇 가지 잠재적 이점이 있지만 조직은 공격자가 이 기술을 사용하여 기술을 개선하는 방법과 조직에 제공할 수 있는 추가 위험을 알고 있어야 합니다.

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• 출처: https://www.fintechnews.org/contribution-of-chatgpt-and-cybersecurity-to-small-businesses/