보험의 미래는 보험에 있지 않을까요?

나는 이전에 보험사가 이제 어떻게 구축할 수 있는지에 대해 논의했습니다.
보다 정확하고 전체적인 관점 그들의 포트폴리오 중 우리는 또한
사용할 수 있는 기술을 살펴보았습니다 이를 완전히 달성하는 데 필요한 데이터 성숙도 및 자동화 수준을 향해 노력하는 과정에서 그들에게 감사드립니다.

하지만 보험사는 이 기능을 갖춘 후에 무엇을 합니까?

보험 부문은 점점 더 복잡해지고 경쟁이 치열해지고 있습니다. 일반 보험 시장에는 강력한 외부 경쟁이 존재하며, 일부는 고객 참여 및 서비스 규칙을 다시 작성하려고 노력하고 있습니다. 소비자 행동과 지출 습관의 변화로 인해 보다 유연하고 개인화된 보험 상품 및 서비스 제공에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 보험사가 깨달아야 할 사항입니다.

포트폴리오에 대한 보다 정확한 데이터와 해당 데이터를 보다 효과적으로 분석할 수 있는 능력을 갖춘 보험사는 이러한 과제를 해결하고 고객과 사회 전반에 제공하는 혜택을 크게 늘릴 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그들이 어떻게 그렇게 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

문제보다 앞서가기

처리하기 가장 간단한 주장은 결코 발생하지 않는 주장입니다. 보험사들은 최근 몇 년간 시스템을 클라우드로 이전하고 데이터를 사일로에서 분리하여 더욱 강력하고 투명하게 운영하는 데 많은 노력을 기울였습니다. 사물 인터넷(IoT) 장치, 제XNUMX자 데이터 제공업체, 푸시 메시징 서비스, AI 및 기계 학습과의 통합을 통해 보험사는 이제 단순히 피해를 방지하는 것이 아니라 피해를 예방하거나 줄이는 사업에 뛰어들 수 있습니다.

이것이 어떻게 작동하는지에 대한 예는 다음과 같습니다. 기상 이변으로 인해 곧 영향을 받을 지역에 보험사가 비즈니스 고객을 두고 있다고 가정해 보겠습니다. 행사에 앞서 보험사는 해당 사업체와 협력하여 필요한 경우 백업 사무실 공간에 대한 비상 계획을 고안하고 직원을 위험에서 안전한 곳으로 이동시킬 수 있는 조치를 마련합니다. 비즈니스 운영 체제 및 기타 서비스 제공업체와의 통합 덕분에 위험이 임박하는 즉시 계획이 자동으로 구현될 수 있습니다. 해당 기업에 적극적으로 연락하고 항상 정보를 얻을 수 있습니다. 

 위험 보장과 함께 이러한 위험 예방 모델은 보험사가 고객에게 제공할 수 있는 가치에 점점 더 많이 반영될 것이며 이는 여러 사업 부문에 걸쳐 적용됩니다. 개인 보험 고객 사이에서는 주택 난방의 누수 및 손상에 대한 경고에 대한 수요가 있으며, 보험사를 위한 사이버 보안과 같은 영역에서도 고객이 시스템을 강화하고 새로운 위협에 대해 경고할 수 있도록 지원하는 기회도 있습니다.

좋은 데이트

보험은 언제나 그랬듯이 데이터 중심 비즈니스입니다. 결과적으로 보험사는 자신과 고객뿐만 아니라 더 넓은 의미에서 사회를 위한 이익을 얻을 수 있는 엄청난 양의 고품질 데이터를 보유하고 있습니다.

그러나 실제로 동일한 데이터에 대해 서로 다른 분류나 용어를 사용하면 업계 전반의 협업이 방해됩니다. 보험사가 자체 데이터를 표준화할 수 있는 제품이 시장에 나와 있지만 업계 전반에 걸쳐 데이터 분류를 표준화하는 작업은 아직 진행 중입니다. 풀링된 데이터를 정렬하는 것은 업계의 발목을 잡는 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스로 남아 있습니다.

 업계의 관점에서 볼 때, 데이터 공유가 향상된다는 것은 더 정확한 인수, 더 나은 제품, 향상된 고객 경험 및 참여, 홍수와 같이 동시에 많은 수의 고객에게 영향을 미치는 사건에 대한 더 빠른 청구 처리를 의미합니다. 

더 나은 가능성을…

더 나아가 보험사는 정부 및 기관과 협력할 수도 있습니다.
공공 서비스 제공업체에 조언 현지 요구 사항에 따라 서비스를 더 잘 이해하고 개선합니다. 보험사는 행동과 위험에 대한 과거의 이해를 통해 필요할 수 있는 서비스와 인프라에 대한 투자, 비즈니스 성장, 인구통계학적 변화 및 기타 여러 요인에 따라 시간이 지남에 따라 어떻게 적응할 것인지에 대한 깊은 통찰력을 갖게 됩니다.

보험사는 이러한 통찰력을 공유할 수 있는 방법에 대해 책임을 져야 하며 이를 안전하고 윤리적이며 익명화된 방식으로 보장해야 합니다. 그러나 대중이 누릴 수 있는 잠재적 이점은 너무 커서 무시해서는 안 됩니다. 이를 위해서는 보험사가 보험 계약자와 공개적으로 소통하고 공유되는 내용과 이유에 대해 교육해야 합니다.

업계로서 보험은 복잡한 위험을 해결하려면 정확한 모델을 구축하기 위해 가능한 한 많은 고품질 데이터가 필요하며 단일 보험사 또는 조직이 모든 데이터를 한꺼번에 보유할 수 없다는 사실을 받아들여야 합니다. 업계가 고객을 지원하고 자체 성과를 향상시키려면 이러한 문제를 극복하는 것이 중요합니다. 전통적인 보험 보장에 가치를 더할 수 있는 기회는 엄청나지만 보험사는 이를 먼저 파악할 수 있어야 합니다.

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• 출처: https://www.finextra.com/blogposting/24820/could-the-future-of-insurance-not-be-in-insurance?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs