Crédit Agricole, Pasqal 및 다중 우주 컴퓨팅을 사용한 Quantum POC 결과 발표

플라톤에 의해 재발행

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Crédit Agricole은 Pasqal 및 Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence를 사용한 양자 POC 결과를 발표했습니다. 수직 검색. 일체 포함. 파리, 26년 2023월 XNUMX일 – Crédit Agricole CIB 및 유럽 양자 기업 파스칼 및 멀티버스 컴퓨팅 두 가지 양자 컴퓨팅 개념 증명에 대한 결과를 발표했습니다.

2021년 XNUMX월에 시작된 이 두 가지 실험은 크레디 아그 리콜, 금융 상품 평가 및 신용 위험 평가에서 양자 컴퓨팅에서 영감을 얻은 알고리즘 접근 방식의 기여도와 양자 컴퓨터의 잠재력을 평가하는 것을 목표로 했습니다.

Multiverse로 자본 시장에서 파생 상품을 평가하는 첫 번째 실험의 목표는 양자 컴퓨팅이 제공하는 성능 이득을 평가하는 것이었습니다. 최근 연구에서는 이러한 유형의 계산에 대해 신경망의 이점을 보여주었습니다. 그러나 여러 경우에 이러한 신경망은 너무 메모리 리소스를 많이 사용하고 긴 처리 시간으로 인해 사용하기 어렵습니다.

그러나 그들은 양자 컴퓨팅에서 영감을 얻은 알고리즘 기술을 사용하여 이 훈련 단계에 필요한 속도와 메모리를 최적화하여 더 빠른 평가와 더 정확한 위험 평가를 이끌어 낼 수 있다고 말했습니다.

다른 실험의 경우, Pasqal 및 Multiverse를 사용한 거래 상대방의 재무 등급 하향 조정에 대해 두 가지 목표가 있었습니다. 사용된 큐비트 수에 따른 성능 변화를 평가합니다.

은행은 실제 비교 지점을 제공하는 프로덕션 사용 사례를 선택했습니다. 즉, 15개월에서 XNUMX개월 동안 거래 상대방의 신용 등급이 하락할 것으로 예상하는 것입니다. 기존 컴퓨팅 및 휴리스틱을 사용하면 좋은 결과를 얻을 수 있지만 이러한 방법이 모든 문제에 적용되는 것은 아니며 결과가 이상적인 솔루션에 가깝다는 보장도 없습니다. 이론적으로 양자 병렬성을 사용하면 최적의 솔루션을 보다 효율적으로 찾을 수 있습니다.

두 번의 실험은 XNUMX년 동안 진행되었습니다. 양사는 양자 기술을 사용하면 컴퓨팅 시간이 현저하게 향상되어 더 작은 메모리 공간이 필요하다고 말했습니다. 그들은 이것이 실제 파생 가치 평가 응용 프로그램에서 양자를 사용할 수 있는 길을 열어준다고 말했습니다.

두 회사는 발표에서 “50큐비트에 불과한 양자 프로세서로 얻은 결과는 생산 결과만큼 정확하다”고 밝혔다. "우리의 예측에 따르면 이 성능은 300년에 산업적으로 사용할 수 있는 전력인 2024큐비트에서 더 향상될 수 있습니다.¹"

Crédit Agricole CIB의 프로젝트 후원자인 Ali El Hamidi는 "이 두 가지 개념 증명은 이러한 기술이 아직 초기 단계에 있음에도 불구하고 금융을 위한 양자 컴퓨팅의 잠재력과 현실을 보여주었습니다."라고 말했습니다. "우리는 이 이니셔티브를 활용하여 우리 부문의 경쟁력에 직접적이고 결정적인 영향을 미칠 기술 혁신에 대비하기 위해 내부 기술 개발을 시작했습니다."

Pasqal의 Georges-Olivier Reymond 사장은 "이것은 지금까지 업계에서 수행된 가장 유익한 실험으로, 처음으로 구체적인 비교를 제공하고 양자 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 결과 중 하나는 티핑 포인트가 그리 멀지 않고 아마도 XNUMX년 미만일 것이며 따라서 Crédit Agricole CIB가 한 것처럼 사용자가 이러한 새로운 방법을 신속하게 채택하는 것이 시급하다는 것입니다.”

1 [2212.03223] 참조 중성 원자 양자 프로세서의 재무 위험 관리 (arxiv.org)

[2208.02235] 양자에서 영감을 받은 텐서 신경망 편미분 방정식의 경우 (arxiv.org) 및 [2212.14076] 옵션 가격 책정을 위한 양자 기반 Tensor 신경망 (arxiv.org)