DARPA는 Rigetti에게 일정 문제 해결을 위한 또 다른 계약을 체결했습니다. – Inside Quantum Technology

Rigetti Computing은 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 양자 알고리즘을 사용하는 것을 목표로 하는 IMPAQT(Imaging Practical Application for a Quantum Tomorrow) 프로그램의 일환으로 DARPA(국방고등연구계획국)에서 스케줄링 문제 주제에 대한 프로젝트를 획득했다고 발표했습니다. . 

재정 조건은 공개되지 않았습니다.

DARPA 프로젝트의 수여는 이전에 발표된 Rigetti의 또 다른 정부 계약에 이어 이루어졌습니다. 공군연구소(AFRL)와 5년 계약 양자 파운드리 서비스를 위한 것입니다. 정부 및 군 고객과의 참여 증가는 작년 말 어려움을 겪어 궁극적으로 창립자이자 CEO인 Chad Rigetti를 잃고 나중에 직원의 2023%를 해고한 회사인 Rigetti의 28년 긍정적인 끝을 예고할 수 있습니다.

Rigetti는 최소한 2020년부터 DARPA와 협력해 왔습니다. 최대 8.6만 달러 규모의 거래 ONISQ(Optimization with Noisy Intermediate Scale Quantum devices)라는 프로그램의 일환으로 일정 문제를 위한 양자 컴퓨팅 솔루션에 대해 대학 우주 연구 협회 및 NASA와 협력합니다. 작년에 그 작품 두 번째 단계로 진출.

스케줄링 문제는 수많은 산업 전반에 걸쳐 가장 잘 알려져 있고 가장 널리 퍼져 있는 조합 최적화 문제 중 하나이며, 이를 해결하는 양자 머신의 능력이 QPU에서 사용 가능한 큐비트 수에 의해 제한되기 때문에 해결하기 가장 어려운 문제 중 하나입니다. SPEEQ(Scheduling Problems with Efficient Encoding of Qubits)라고 불리는 Rigetti의 프로젝트는 더 큰 문제를 현재 사용 가능한 NISQ 시대 양자 컴퓨터에 매핑할 수 있도록 하는 것을 목표로 큐비트에 최적화 문제를 새롭고 효율적으로 인코딩하는 방법을 개발하려고 합니다. Rigetti의 성명에 따르면.

SPEEQ 프로젝트에서 제안된 큐비트 효율적인 인코딩 방식은 스케줄링 문제를 해결하는 것 이상의 많은 이점을 가질 가능성이 있다고 Rigetti는 말했습니다. 또한 어려운 조합 최적화 문제를 해결하는 새로운 알고리즘은 공급망, 물류 및 복잡도가 높은 기타 산업에 지대한 영향을 미칠 수 있다고 덧붙였습니다. 운영.

Rigetti CEO Dr. Subodh Kulkarni는 다음과 같이 말했습니다. “Rigetti의 주요 목표 중 하나는 양자 컴퓨팅을 위한 실용적인 애플리케이션을 개발하는 것입니다. DARPA IMPAQT 프로그램에 참여하도록 선정되면서 우리는 알고리즘 연구를 더욱 발전시킬 수 있는 기회를 얻었습니다. 이 경우 최적화 문제는 사회에 광범위한 영향을 미치는 문제 유형입니다. 하이브리드 양자-고전 양자 컴퓨팅 시스템을 위한 알고리즘의 발전은 좁은 양자 이점을 달성하는 데 매우 중요할 것입니다.” 

SPEEQ 프로젝트는 ONISQ 프로그램에 대한 Rigetti의 초기 작업인 "고급 믹서를 사용한 스케줄링 애플리케이션"(SAAM)의 결과에서 나타났으며 SAAM 프로젝트의 결과와 벤치마크를 활용하여 수 간의 균형에 관한 핵심 질문을 해결할 것입니다. 사용된 큐비트 및 사용된 양자 연산 수는 새로운 알고리즘을 설계하는 데 중요합니다.

Dan O'Shea는 25년 넘게 반도체, 센서, 소매 시스템, 디지털 결제 및 양자 컴퓨팅/기술을 포함한 통신 및 관련 주제를 다루었습니다.

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• 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/darpa-awards-rigetti-another-deal-for-work-on-scheduling-problems/