DARPA는 미국이 고유한 희귀 광물을 찾는 데 도움을 줄 몇 가지 훌륭한 AI 코더를 찾고 있습니다. PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

DARPA는 미국이 고유한 희귀 광물을 찾는 데 도움이 되는 몇 명의 우수한 AI 코더를 찾습니다.

DARPA(미국 정부의 소신경 센터)는 인공지능을 활용하여 우리 고향에서 희토류 광물을 찾고 에너지 및 방위 산업에 필요한 중요한 재료의 미국 공급 제약을 완화하는 데 도움이 될 수 있는 프로그래머에게 최대 10,000달러를 제공합니다.

상금을 받기 위해 개발자는 두 개의 개별 작업으로 분할된 콘테스트에서 경쟁해야 합니다. 지도 지리 참조 챌린지(Map Georeferencing Challenge)는 기계 학습 모델에 의해 기본 지도에서 미지의 지역 및 좌표 시스템의 지도를 정확히 찾아내야 하는 대회입니다. 지도에서 다양한 종류의 다각형, 점, 선, 텍스트 및 기타 범례를 식별하기 위해 모델을 학습해야 하는 지도 기능 추출 챌린지.

이것들은 중요한 광물을 찾는 과정에서 제거된 것처럼 보일 수 있지만, 이러한 도전을 통해 개발된 기술이 결국 지질학자들이 중요한 물질 검색을 자동화하고 속도를 높이는 데 사용될 수 있기를 바랍니다.

대회 참가자에게는 모델 훈련을 위한 제한된 이미지 세트가 제공됩니다. 우승자는 각 챌린지에서 10,000등에게 $3,000, 1,000등에게 $XNUMX, XNUMX등에게 $XNUMX를 받을 수 있습니다. 유능한 AI 개발자들이 지금 당장은 엄청난 급여를 받을 수 있다는 점을 감안할 때 이 상금은 우리 눈에 그 어떤 것보다 작은 보너스에 가깝습니다.

DARPA 국방과학실 부국장인 Anne Fischer는 “USGS의 주요 광물 자원 평가는 주요 광물의 국내 공급 및 생산의 핵심입니다. 말했다 이번 주 성명에서 US Geological Survey를 언급했습니다.

"우리는 특히 국가 안보에 중요한 방식으로 목표 중 일부를 달성하는 USGS의 능력에 측정 가능하고 즉각적인 영향을 미치기를 원합니다."

계산 방법을 사용하면 전통적으로 지질학자가 이미지와 보고서를 수동으로 검사해야 하는 중요한 광물을 찾는 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. DARPA와 USGS는 작업의 일부를 자동화하면 전문가들이 공급 제약 완화와 관련된 다른 문제를 처리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 믿습니다.

다른 종류의 공급망 보안

희토류 광물은 일상적인 물건을 생산하는 데 중요한 구성 요소입니다. 예를 들어 리튬과 코발트는 컴퓨터, 배터리 및 태양 전지판을 만드는 데 사용됩니다. 란타늄, 사마륨 또는 프라세오디뮴과 같은 이국적인 이름을 가진 덜 알려진 요소는 야간 투시경, 원자로 제어봉 및 항공기 엔진에 필요합니다. 

중국은 이러한 유형의 광물에 대한 지배적인 출처인 경향이 있으며 미국은 자국의 국가 안보에 필요한 기술을 구축하기 위해 광물 수입에 점점 더 의존하고 있습니다. 보고서 [PDF] 바이든 행정부가 작년에 집계한 미국 공급망을 검토하면서 연방 정부에 국가 광물 공급을 강화하고 미국 산업 기반을 재건할 것을 촉구했습니다.

2020년 에너지법 및 초당적 기반시설법과 같은 법률에 따라 USGS는 국가의 필수 광물 공급원을 평가하고 광산 폐기물을 연구해야 했습니다. USGS가 발표한 50가지 미네랄 목록 올해 초 중요한 것으로 간주되었으며 DARPA의 AI for Critical Mineral Assessment Competition에 대한 데이터도 제공하고 있습니다.

USGS의 물리학자인 Graham Lederer는 "모든 공급망의 첫 번째 단계는 지구의 저수지에서 인간 사회로 자연적으로 발생하는 물질의 흐름입니다."라고 말했습니다. 등록.

"미국에서 중요한 광물 자원의 양과 발생 확률과 같이 지구의 저장소를 특성화하고 정량화하는 데 도움이 되는 정보는 제품을 생산하기 위해 재료를 추출, 처리 및 사용하는 방법에 대한 결정을 내리기 전에 필요한 기본 정보를 형성합니다. 사회가 중요하다고 생각하는 것."

이 대회는 두 기관이 현재 AI 시스템의 기능을 파악하는 데 도움이 되어 향후 어떻게 배치될 수 있는지 가장 잘 탐색할 수 있습니다. 

"성공적인 솔루션의 결과는 전체 평가 프로세스에서 한 병목 현상을 크게 가속화하여 USGS가 광물 시스템 및 광상 유형에 대한 매핑 가능한 기준 개발, 다양한 통합과 같은 광물 자원 평가 워크플로의 다른 구성 요소에 더 많은 노력을 기울일 수 있도록 합니다 데이터 세트를 만들고 과학 정보를 대중에게 배포합니다.”라고 Lederer는 말했습니다.

“이 프로젝트는 수천 개의 개별 지도에 포함된 지질 및 광물 자원 정보의 통합을 가속화함으로써 USGS가 적시에 정보를 제공하는 능력을 향상시킬 것입니다. 그렇긴 하지만 중요한 광물 상품에 대한 공급망 보안을 개선하려면 생산, 가공 및 재활용을 비롯한 다양한 단계와 지속적인 연방, 주 및 민간 부문 참여가 필요합니다.”

지도 지리 참조 챌린지 등록은 월요일에 시작하여 26월 29일에 마감되며, 지도 지형지물 추출 챌린지 등록은 9월 XNUMX일에 시작하여 XNUMX월 XNUMX일에 종료됩니다. ®

추신: 한편 DARPA는 SocialCyber ​​프로그램을 통해 프로빙 AI를 사용하여 개발자에 대한 사회 공학 공격과 같은 것을 탐지하여 코드에 들어가 소프트웨어 공급망을 방해합니다.

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