2023년 및 그 이후의 데이터 센터 동향 및 예측 PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

2023년 이후 데이터 센터 동향 및 예측

방대한 양의 데이터 저장, 관리 및 처리를 용이하게 하는 데이터 센터는 정부 부처에서 모든 규모의 소매업체에 이르기까지 다양한 조직에서 계속해서 인기를 얻고 있습니다.

실제로 2021년에서 2030년 사이에 데이터 센터 시장은 10% 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 건설도 최근 몇 년 동안 증가하여 현장에서 더 많은 일자리를 창출했습니다.

빠르게 성장하는 데이터 센터 산업에 대한 8년 및 그 이후의 2023가지 트렌드와 예측에 대해 알아보려면 미리 읽어보십시오. 

1. 더 나은 데이터 보호 및 보안에 중점

2025년까지 전 세계적으로 생성되는 데이터의 양이 180제타바이트를 초과할 것으로 예상되며, 이는 연간 40%의 엄청난 성장에 해당합니다. 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 보안 침해에 대한 취약성도 증가합니다.

이 데이터는 조직의 운영에 중요할 수 있으며 데이터 손실은 조직의 전략 및 의사 결정 능력을 심각하게 손상시킬 수 있습니다. 다음과 같은 데이터 센터 맥쿼리 데이터 센터 따라서 중요한 데이터의 보호를 보장하기 위해 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다.

앞으로 몇 년 동안 물리적 보안과 논리적 보안 모두를 통해 더 나은 데이터 보호가 기대됩니다. 예를 들어, 개선된 안면 인식 기술과 액세스 제어를 구축하기 위한 드론이 조치에 포함될 수 있습니다.   

사용자가 허가 없이 네트워크에 연결하는 것을 방지하는 '제로 트러스트' 기술의 추가 채택도 기대됩니다.  

2. 데이터센터 일자리 증가

데이터 센터 일자리는 2년까지 2023%, 3년까지 2025% 증가할 것으로 예상됩니다. 업계는 다음과 같은 여러 직위를 제공합니다.

  • 계획을 만들고, 진행 상황을 추적하고, 장비를 테스트하고, 보고서를 작성하고, 프로젝트에 대한 모든 관리 및 관리 기능을 수행하는 프로젝트 관리자.
  • 데이터 센터 기술자는 시스템의 상태를 모니터링 및 유지 관리하고 문제가 발생하면 이에 대응합니다.
  • 데이터 센터 환경을 유지 관리하는 데이터 센터 기술자를 관리하는 생산 리더.
  • 엔지니어는 컴퓨팅 환경 및 하드웨어를 구축하고 지원합니다.
  • 난방 환기 및 공조(HVAC) 시스템 및 건물 관리 시스템(BMS)의 적절한 작동을 보장하는 것과 같은 중요한 작업을 관리하는 시설 엔지니어.  
  • 전기 기사는 전기 장비 및 시스템에서 발생하는 모든 문제를 해결하고 수정합니다.  

머지 않아 더 많은 데이터 센터에서 더 많은 기술 작업을 처리하고 필요한 기술을 처리할 수 있는 지식을 갖추기 위해 더 많은 인력이 필요할 것입니다. TSA 정보 기술 졸업장.

3. 디지털 도구와 인공 지능의 활용 확대

COVID-19 대유행은 소프트웨어 자동화 및 인공 지능으로의 이동을 증가시켰습니다. 데이터 센터 인간에게 덜 의존하도록 진화했으며, 이 진화는 코로나 이후의 세상에서 역전되지 않는 것 같습니다. 

데이터 센터는 업스트림 컴퓨터 시뮬레이션 및 액세스 제어, 전기, 난방 비용 등에 대한 테스트와 같은 디지털 도구를 계속 사용하여 운영을 능률화하고 최적화할 것입니다. 

4. 소프트웨어 가상화로 이동

소프트웨어 가상화를 사용하면 컴퓨터 하드웨어 위에 해당 요소(예: 프로세서, 메모리 저장소 등)를 여러 가상 컴퓨터로 나눌 수 있는 추상화 계층을 만들어 컴퓨터 서버가 둘 이상의 가상 시스템과 함께 작업할 수 있습니다.

이 프로세스는 더 적은 수의 물리적 시스템으로 더 많은 작업을 수행할 수 있으므로 하드웨어 관련 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 

5. 5G 도입에 적응하기

기술의 지속적인 발전으로 세계는 점점 더 상호 연결되고 있습니다. 이러한 패턴을 따라 5G 기술은 여러 부문과 산업 전반에 걸쳐 빠르게 채택되기 시작했습니다.

5G는 새로운 소프트웨어와 하드웨어에 대한 투자가 필요한 제로 레이턴시와 초고속 데이터 속도에 의존합니다.

데이터 센터는 5G 채택에 적응하는 데 필요한 변화에 투자할 것으로 예상됩니다.

6. 소규모 데이터에 대한 수요 증가

빅 데이터는 기존의 데이터 처리 소프트웨어로는 저장, 관리, 조작할 수 없는 방대한 데이터 세트를 의미하는 반면, 스몰 데이터는 사람이 이해할 수 있는 형식과 볼륨의 데이터입니다. 

작은 데이터는 실행 가능하고 액세스 가능하며 인간이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 중요합니다.

Forbes에 따르면 작은 데이터는 "시간, 대역폭 또는 에너지 소비가 중요한 상황에서 가장 중요한 데이터에 대한 빠르고 인지적 분석을 용이하게 하는 패러다임"으로 이해될 수 있습니다.  

분산된 기업이 증가함에 따라 정보를 처리하고 문제에 신속하게 대응하기 위해 작은 데이터의 필요성도 증가할 것입니다.  

7. 고밀도 인프라로 인한 문제 해결

특히 인공 지능을 사용하여 증가하는 계산 요구 사항을 충족하기 위해 기술 회사는 더 우수하고 혁신적인 CPU를 구축하기 위해 경쟁하고 있습니다. 

CPU는 빅 데이터를 처리하기 위해 점점 더 조밀해지고 있지만 제한된 공간에 수용되고 있습니다. 좁은 공간에 점점 더 밀집된 인프라가 구축됨에 따라 데이터 센터는 생성된 열을 효율적으로 발산해야 하는 과제를 안고 있습니다.

2023년과 그 이후에는 데이터 센터가 고밀도 랙에 액체 냉각을, 저밀도 랙에 기존 냉각을 동시에 사용할 것으로 예상됩니다. 

8. 환경 안정 조치의 채택 확대

전 세계 온실 가스 배출량의 2%를 차지하는 데이터 센터는 기후 변화와 환경에 중대한 영향을 미칩니다. 결과적으로 데이터 센터를 보다 환경 친화적으로 만들기 위한 조치를 구현해야 할 필요성과 인식이 증가하고 있습니다. 

고객, 투자자 및 규제 기관의 압력으로 인해 데이터 센터 업계는 환경을 지원하기 위해 변화를 꾀했습니다. 

데이터 센터 회사는 장비 재활용 및 재사용, 재생 에너지 사용, 심지어 수중 데이터 센터 구축과 같은 조치를 취하기 시작했습니다.

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