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Deepmind의 새로운 AI는 인간보다 사회 자원을 더 잘 분배할 수 있습니다.

타임 스탬프 : 4 년 2022 월 11 일 오전 01:XNUMX
DeepMind AI가 자원 사회에 손을 대다

인간 그룹이 협력하여 협력하여 창출한 부를 어떻게 재분배해야 하는지는 수년 동안 철학자, 경제학자 및 정치 과학자를 괴롭혀온 문제입니다. DeepMind의 새로운 연구는 AI가 인간보다 더 나은 결정을 내릴 수 있음을 시사합니다.

AI는 비즈니스에서 생물 의학에 이르기까지 모든 분야에서 복잡한 문제를 해결하는 데 점점 더 능숙해짐이 입증되고 있으므로 AI를 사용하여 사회 문제에 대한 솔루션을 설계하는 데 도움이 된다는 아이디어는 매력적인 것입니다. 그러나 이러한 질문에 답하려면 공정성, 정의, 책임과 같은 매우 주관적인 아이디어에 의존해야 하기 때문에 그렇게 하는 것은 까다롭습니다.

AI 솔루션이 작동하려면 그것이 다루고 있는 사회의 가치와 일치해야 하지만 오늘날 존재하는 정치적 이념의 다양성은 이것이 획일적인 것과는 거리가 멀다는 것을 암시합니다. 이는 최적화해야 할 대상을 파악하기 어렵게 만들고 프로세스의 결과를 편향시키는 개발자의 가치의 위험을 초래합니다.

인간 사회가 그러한 문제에 대한 불가피한 불일치를 처리하는 가장 좋은 방법은 문제는 민주주의다, 다수의 견해가 공공 정책을 안내하는 데 사용됩니다. 그래서 이제 Deepmind의 연구원들은 사회적 딜레마에 대한 더 나은 솔루션을 제시하기 위해 AI와 인간의 민주적 숙고를 결합하는 새로운 접근 방식을 개발했습니다.

접근 방식을 테스트하기 위해 연구원들은 사용자가 상호 이익을 위해 리소스를 공유하는 방법을 결정하는 간단한 게임을 사용하여 개념 증명 연구를 수행했습니다. 이 실험은 다양한 수준의 부를 가진 사람들이 함께 협력하여 공정하고 번영하는 사회를 만들어야 하는 인간 사회의 축소판 역할을 하도록 설계되었습니다.

이 게임에는 각기 다른 금액의 돈을 받는 XNUMX명의 플레이어가 포함되며, 이를 스스로 유지하거나 투자 수익을 창출하는 공공 기금에 지불할지 결정해야 합니다. 그러나 이러한 투자 수익이 재분배되는 방식은 다른 플레이어보다 일부 플레이어에게 이익이 되는 방식으로 조정될 수 있습니다.

가능한 메커니즘에는 기여에 관계없이 공적 자금의 수익이 동등하게 공유되는 엄격한 평등주의가 포함됩니다. 지불금이 기여금에 비례하는 자유지상주의자; 각 플레이어의 지불금이 그들이 기여한 개인 자금의 비율에 비례하는 자유주의적 평등주의.

연구 중 에 게시 자연 인간 행동, 연구원들은 다양한 수준의 불평등과 다양한 재분배 메커니즘을 사용하여 인간 그룹이 이 게임의 여러 라운드를 플레이하게 한 방법을 설명합니다. 그런 다음 그들은 선호하는 이익을 분배하는 방법에 대해 투표하도록 요청 받았습니다.

이 데이터는 플레이어가 투표하는 방식을 포함하여 게임에서 인간의 행동을 모방하도록 AI를 훈련하는 데 사용되었습니다. 연구원들은 수천 개의 게임에서 이 AI 플레이어를 서로 맞붙게 했고 다른 AI 시스템은 AI 플레이어가 투표하는 방식을 기반으로 재배포 메커니즘을 조정했습니다.

이 과정이 끝나면 AI는 자유주의적 평등주의와 유사한 재분배 메커니즘에 정착했지만 플레이어가 개인 자산의 절반 정도를 기부하지 않는 한 플레이어에게 거의 아무것도 돌려주지 않았습니다. 인간이 기존의 세 가지 주요 메커니즘에 대해 이 접근 방식을 사용하는 게임을 했을 때 AI가 설계한 것이 지속적으로 투표에서 승리했습니다. 또한 인간 심판이 수익을 공유하는 방법을 결정하는 게임보다 더 나은 결과를 얻었습니다.

연구원들은 AI가 설계한 메커니즘이 아마도 절대적인 기여보다 상대적인 기여도에 기반한 지불금을 기반으로 하는 것이 초기 부의 불균형을 시정하는 데 도움이 되기 때문에 잘 작동했을 것이라고 말합니다.

단순한 XNUMX인 게임에서 대규모 경제 시스템으로 접근 방식을 변환하는 것은 분명히 엄청나게 어려울 것이며, 이와 같은 장난감 문제에 대한 성공이 현실 세계에서 어떻게 될 것인지에 대한 암시를 제공하는지 여부는 불분명합니다.

연구원들은 몇 가지 잠재적인 문제를 스스로 확인했습니다. 민주주의의 한 가지 문제는 소수자에 대한 기존의 차별이나 불공정한 패턴을 지속시킬 수 있는 "다수의 독재"일 수 있습니다. 그들은 또한 다음과 같은 문제를 제기합니다. 설명 가능성 AI가 설계한 솔루션이 실제 딜레마에 적용된다면 매우 중요할 것입니다.

팀은 설명할 수 있는 메커니즘을 출력하도록 AI 모델을 명시적으로 설계했지만 접근 방식이 더 복잡한 문제에 적용되면 점점 더 어려워질 수 있습니다. 또한 AI가 재배포를 제어할 때 플레이어에게 알리지 않았으며 연구원들은 이러한 지식이 투표 방식에 영향을 미칠 수 있음을 인정합니다.

그러나 첫 번째 원리 증명으로서 이 연구는 인공 지능과 인간 지능의 장점을 결합한 사회 문제 해결에 대한 유망한 새로운 접근 방식을 보여줍니다. 우리는 여전히 공공 정책을 수립하는 데 도움이 되는 기계와는 거리가 멀지만 언젠가는 AI가 기존 이데올로기를 뛰어넘는 새로운 솔루션을 찾는 데 도움이 될 것 같습니다.

이미지 신용 : harishs / ​​41 이미지

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