EAI의 책임 있는 AI 레이더 – MassTLC

월마트의 AI 진출

이번 주에는 RAI(Responsible AI) 레이더에 대해 이야기하겠습니다. 월마트의 최신 AI 기반 서비스, CES 2024에서 공개되었습니다. 생성적 AI 검색 기능부터 AI 보충 도구 및 AR 플랫폼에 이르기까지 Walmart는 소매 경험을 적극적으로 재편하고 있습니다. RAI 원칙이 이러한 프로젝트에 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다.

긍정적인 영향 보장

올해 CES의 주제에서 알 수 있듯이 시장에는 다양한 목적으로 AI를 배포하라는 압력이 많이 있습니다. AI 손실 방지 및 AR 피팅룸과 같은 애플리케이션이 인간 경험을 진정으로 향상시킬 수 있을까요? 가능한 피해는 무엇입니까? Walmart는 확실히 다양한 지표를 사용하여 새로운 AI 제품과 서비스를 모니터링할 것이며 고객 경험, 보편적인 접근성, 판매 성과 등의 목표 사이에서 이미 어려운 설계 균형에 직면했을 가능성이 높습니다.

데이터 윤리, 동의 및 신뢰

"적응형 소매"에 대한 Walmart의 비전은 소비자와 그들의 행동에 대한 광범위한 데이터를 요구하고 생성할 것입니다. 이러한 데이터를 보호하고 사용자 신뢰를 유지하는 것은 책임 있는 AI 실행의 기본입니다. 여기에 동의 확인란과 긴 이용 약관 텍스트로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 예를 들어 쇼핑 추천의 경우 사용자는 프로파일링되거나 조작되는 것이 아니라 이해되기를 원합니다.

편견, 공정성, 포용성

Walmart 고객의 다양성은 새로운 AI 모델이 특히 엄격하게 설계되고 테스트되어야 함을 의미합니다. 특히 생성적 AI의 주류 반복은 더 넓은 문화에서 유해한 편견과 혐오스러운 언어를 재현하는 것으로 알려져 있습니다. 그리고 AI 모델이 일부 사람들에게는 작동하지 않는다는 일반적인 문제도 있습니다. Walmart의 AI 이니셔티브는 포용성과 공정성을 우선시하여 고객의 능력, 배경, 경제적 지위, 지리적 위치 또는 연령에 관계없이 모든 고객에게 이익이 되도록 해야 합니다.

관리 원칙

CEO인 Doug McMillon은 Walmart가 "기술을 사용하여 사람들에게 서비스를 제공하는 것이지 그 반대가 아닙니다"라고 강조합니다. AI가 일자리에 미치는 영향을 고려하는 것과 함께 이러한 원칙적인 접근 방식은 월마트가 확실히 RAI를 고려하고 있음을 보여줍니다. 그러나 실제 테스트는 RAI의 영향을 보다 안전하고 만족스러운 사용자 경험을 통해 확인할 수 있도록 조직의 관행과 사업부 전반에 걸쳐 이러한 높은 수준의 원칙을 운영하는 데 있습니다.

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• 출처: https://www.mtlc.co/eais-responsible-ai-radar/