지표용 Amazon Lookout을 사용하는 동안 알림을 쉽게 사용자 지정

이제 경고에 필터를 추가하고 사용하는 동안 기존 경고를 편집할 수 있음을 알려드립니다. 지표에 대한 Amazon Lookout. 이번 출시로 경고 구성에 필터를 추가하여 가장 중요한 이상에 대한 알림만 받을 수 있습니다. 또한 이상 현상이 발생함에 따라 알림 요구 사항에 따라 기존 경고를 수정할 수도 있습니다.

Lookout for Metrics는 머신 러닝(ML)을 사용하여 비즈니스에 가장 중요한 지표를 더 빠르고 정확하게 자동으로 모니터링합니다. 또한 이 서비스를 통해 예상치 못한 수익 감소, 높은 장바구니 포기 비율, 결제 거래 실패 급증, 신규 사용자 가입 증가 등과 같은 이상 현상의 근본 원인을 쉽게 진단할 수 있습니다. Lookout for Metrics는 단순한 이상 탐지 이상입니다. 이를 통해 개발자는 ML 경험 없이도 Amazon 내부에서 지표의 이상을 감지하기 위해 사용하는 것과 동일한 기술을 사용하여 중요한 지표에 대한 자율 모니터링을 설정하여 이상을 감지하고 몇 번의 클릭만으로 근본 원인을 식별할 수 있습니다.

경고는 다음을 통해 전송되는 데이터 세트의 이상에 대한 알림을 설정할 수 있는 선택적 기능입니다. 아마존 단순 알림 서비스 (Amazon SNS) 및 AWS 람다 기능. 이전에는 경고를 설정할 때 선택한 심각도 점수를 초과하여 탐지된 모든 이상 항목에 대해 알림을 받았으므로 비즈니스와 가장 관련성이 높은 이상 항목을 신속하게 식별하기가 어려웠습니다. 이제 경고 시스템에서 필터 및 편집을 구현하여 조직 내의 여러 사업부에서 수신하는 경고 유형을 지정할 수 있습니다. 개발자는 서비스 개발과 관련된 이상 징후에 대한 알림을 받을 수 있으므로 이 기능의 이점을 누릴 수 있으며, 비즈니스 분석가와 비즈니스 관리자는 실적이 저조한 위치와 같은 비즈니스 상태와 관련된 이상 징후를 추적할 수 있습니다. . 예를 들어, 수익이 급증하거나 감소할 때 알림을 받도록 알림을 설정할 수 있습니다. 그러나 특정 매장 위치와 특정 제품에만 관심이 있을 수 있습니다. 필터링 기능을 사용하면 수익이 설정한 기준에 맞는 경우에만 알림을 받을 수 있습니다.

솔루션 개요

이 게시물에서는 필터를 사용하여 경고를 생성하는 방법과 구성된 필터가 필터 기준과 일치하는 이상에 대해서만 경고를 게시하는 방법을 보여줍니다. 경고 필터는 이상 감지기에 대한 데이터세트 정의에 있는 측정항목 및 차원을 기반으로 합니다. 이 솔루션을 사용하면 경고 필터를 사용하여 데이터에서 탐지된 이상 항목에 대한 대상 알림을 받을 수 있습니다. 다음 다이어그램은 솔루션 아키텍처를 보여줍니다.

AWS CloudFormation으로 리소스 프로비저닝

제공된 것을 사용할 수 있습니다 AWS 클라우드 포메이션 스택을 사용하여 연습에 대한 리소스를 설정합니다. 여기에는 라이브 데이터를 지속적으로 생성하고 이를 Amazon S3에 게시하고 감지기(이름 TestAlertFilters) 및 데이터 세트 추가( AlertFiltersDataset) 탐지기에. 다음 단계를 완료하십시오.

1. 왼쪽 메뉴에서 발사 스택:
   
2. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.
3. 스택 이름을 입력합니다(예: L4MAlertFiltersStack).
4. 감지기의 값을 입력하십시오(TestAlertFilters) 및 데이터세트(AlertFiltersDataset).
5. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.
6. 에 대한 설정을 그대로 두십시오. 스택 옵션 구성 기본값으로 선택하고 다음 보기.
7. 확인 확인란을 선택하고 스택 생성.

CFN 템플릿에 의해 생성된 감지기 활성화

감지기를 설정하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1. Lookout for Metrics 콘솔에서 검출기 탐색 창에서
   
2. 감지기 선택 TestAlertFilters 선택하고 세부 정보보기.
   
3. 감지기를 활성화하려면 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다. 활성화 상단 또는 선택 감지기 활성화 아래에 전달 방법.
   
4. 왼쪽 메뉴에서 활성화 연속 감지를 위해 감지기를 활성화할 것인지 확인합니다.
   

확인 메시지는 감지기가 활성화되고 있음을 보여줍니다. 활성화를 완료하는 데 최대 1시간이 소요될 수 있습니다. 그동안 경고 구성을 진행할 수 있습니다.

알림 구성

이제 탐지기에 의해 탐지된 이상에 대한 알림을 받도록 경고를 구성합니다. 경고 필터는 선택적 구성이며 필터를 추가하는 동안 최대 5개의 측정값과 5개의 차원을 선택할 수 있습니다. 이 게시물에서는 필터를 사용하여 경고를 만드는 방법을 안내합니다. 다음 단계를 완료하십시오.

1. 감지기 세부 정보 페이지에서 다음을 선택합니다. 알림 추가.
2. 경고 이름을 확인합니다.
   Lookout for Metrics는 데이터세트 생성 중에 제공된 메트릭 및 차원으로 구성 필드를 채웁니다. 이 릴리스에서는 심각도 점수 필드는 선택 사항이며 이전에는 필수 필드였습니다. 기본적으로 심각도 점수는 70으로 시작하며 변경하거나 제거할 수 있습니다.
3. 측정값을 추가하려면 다음을 선택합니다. 기준 추가 선택하고 캠페인 측정.
   
4. 럭셔리 같음 측정을 선택하십시오 revenue 법안.
   
5. 왼쪽 메뉴에서 기준 추가 다시 선택하고 외형 치수.
   
   측정기준 필터는 최대 5개까지 선택할 수 있습니다. 이 게시물에서는 두 가지를 구성합니다.
6. 럭셔리 외형 치수을 선택하십시오 marketplace 치수.
   
7. 럭셔리 같음, 값 추가 US 및 CA.
   
8. 추가 category 값이 있는 두 번째 차원으로 fashion 및 jewellery.
9. 럭셔리 심각도 점수, 20을 입력합니다.
   
10. 럭셔리 채널선택한다. 아마존 SNS.
    
11. SNS 주제를 선택합니다(이 게시물에서는 이미 이메일을 구독한 SNS 주제를 사용하여 알림을 수신합니다).
12. 형식을 선택하십시오(이 게시물의 경우 긴 텍스트).
13. $XNUMX Million 미만 서비스 액세스, 고르다 기존 서비스 역할 사용 역할을 선택합니다.
14. 왼쪽 메뉴에서 경고 추가.
    
    경고가 성공적으로 생성되면 메시지가 나타납니다.
15. 경고를 선택하고 세부 정보보기.
    

경고 필터 및 기타 세부 정보를 검토할 수 있습니다. 그만큼 필터 기준 경고 알림을 게시하기 전에 구성된 필터를 사용하여 이상을 필터링하는 방법을 설명합니다.

경고 구성을 수정하려면 경고를 선택하십시오. 알림 페이지를 선택하고 편집.

또는 경고 세부 정보 페이지를 열고 다음을 선택할 수 있습니다. 편집.

귀하는 편집 페이지에서 필요에 따라 경고 구성을 수정할 수 있습니다. 경고를 생성할 때 설정한 것과 동일한 구성을 수정할 수 있지만 편집하는 동안에는 경고 이름을 변경할 수 없습니다.

결과 검토 및 분석

Lookout for Metrics가 데이터의 이상을 감지하면 해당 감지기에 경고가 구성된 경우 알림을 보냅니다. 이상 그룹 세부 정보가 경고의 필터 기준(측정값 필터, 차원 필터 및 심각도 점수)과 일치하는 경우 알림이 게시됩니다.

이 예에서는 감지기에 두 개의 경고를 만들었습니다. testAlertWithNoFilters 및 testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, 그리고 우리 데이터에 이상을 주입했습니다. 또한 알림 알림 게시에 사용되는 SNS 주제에 대한 이메일 구독을 활성화했습니다. 다음 스크린샷은 각 경고에 대한 세부 정보를 보여줍니다.

다음은 에 대한 이상 알림의 예입니다. testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

다음은 에 대한 이상 알림의 예입니다. testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

다음을 통해 이 이상 현상에 대한 알림을 받지 못했습니다. testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA 이상 그룹 세부 정보가 차원에 대한 필터 기준과 일치하지 않기 때문에 경고 marketplace. 측정에 대한 필터 기준 revenue, 차원 marketplace 동일해야합니다 US or CA, 그리고 차원 category 동일해야합니다 fashion or jewellery, 심각도 임계값이 20입니다.

감지된 이상 항목이 측정, 심각도 점수 및 category 측정기준과 일치하지 않습니다. marketplace 차원이므로 경고가 게시되지 않았습니다.

수신한 알림을 기반으로 Lookout for Metrics가 이상을 감지하고 경고 필터 기반 알림을 확인했음을 확인할 수 있습니다.

정리

테스트를 완료한 후 템플릿에서 생성한 CloudFormation 스택을 삭제할 수 있습니다. 스택을 삭제하면 이 테스트를 위해 생성된 모든 리소스가 정리됩니다. 스택을 삭제하려면 AWS CloudFormation 콘솔을 열고 스택을 선택합니다. L4MAlertFiltersStack, 선택 ..

스택을 삭제해도 템플릿에서 생성한 S3 버킷은 비어 있지 않기 때문에 삭제되지 않습니다. 수동으로 삭제해야 합니다.

결론

이제 필터를 추가하고 기존 알림을 편집하여 알림 환경을 쉽게 사용자 정의하여 노이즈를 줄이고 비즈니스에 가장 중요한 메트릭에 집중할 수 있습니다.

이 기능에 대해 자세히 알아보려면 경고 작업. Lookout for Metrics가 공개적으로 제공되는 모든 리전에서이 기능을 사용할 수 있습니다. 지역 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 지역 서비스.

저자에 관하여

알렉스 김 AWS AI Services의 수석 제품 관리자입니다. 그의 임무는 AI/ML 솔루션의 이점을 누릴 수 있는 모든 고객에게 AI/ML 솔루션을 제공하는 것입니다. 여가 시간에는 모든 종류의 스포츠를 즐기고 새로운 먹을 곳을 발견합니다.

우트카르쉬 두베이 Lookout for Metrics 팀의 소프트웨어 개발 엔지니어입니다. 그의 관심은 확장 가능한 분산 시스템을 구축하는 데 있습니다. 여가 시간에는 여행을 하고 친구들과 어울리는 것을 즐깁니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/