딜로이트(Deloitte)의 보고서에 따르면 많은 조직이 AI가 향후 XNUMX년 동안 비즈니스 성공에 중요할 것이라고 믿고 있음에도 불구하고 인공 지능 배포에 어려움을 겪고 있습니다.
딜로이트 5판 기업 내 AI 현황 이 보고서는 AI 기술 지출 또는 구현 관리를 담당하는 전 세계 조직의 비즈니스 리더 2,620명을 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 합니다.
저자에 따르면 AI 경쟁(만일 그런 일이 존재했다면)은 더 이상 AI를 채택하거나 효율성을 위해 프로세스를 자동화하는 것이 아니라 가치를 실현하고 결과를 주도하며 새로운 기회를 주도할 AI의 잠재력을 발휘하는 것으로 옮겨갔습니다. .
그러나 주요 조사 결과에 따르면 보고서의 마지막 버전 이후 배포 활동이 증가했음에도 불구하고 많은 조직이 "중간 수준의 결과"로 어려움을 겪고 있습니다.
딜로이트에 따르면 응답자의 79%가 62가지 유형 이상의 AI 애플리케이션의 본격적인 배포를 달성했다고 주장했으며, 이는 작년의 22%에서 증가한 수치입니다. 그러나 조직을 "성취 미달"로 평가한 비율도 증가했습니다. 이 보고서에서는 지난 17%와 비교하여 XNUMX%였습니다.
Deloitte는 저성취자들을 상당한 양의 개발 및 배포 활동을 수행했지만 원하는 결과를 달성하지 못한 조직으로 특징지었습니다.
그럼에도 불구하고 응답자의 76%는 조직이 "더 많은 혜택을 얻기 위해" AI에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 보고했습니다. 이 수치는 작년에 투자를 늘릴 계획이었던 85%보다 약간 낮아진 것으로, 지난 몇 년 동안 상당한 증가를 보인 후 자금 조달이 평준화될 수 있음을 나타냅니다. 응답자의 3%만이 투자 감소를 보고했습니다.
Deloitte에 따르면 조직은 AI 프로젝트 구현의 어느 단계에 있는지에 따라 다른 문제를 언급했습니다. 비즈니스 가치를 정당화하는 것은 새로운 AI 프로젝트를 시작할 때 가장 많이 보고되는 과제입니다. 아마도 놀라운 일이 아닙니다.
그러나 조직이 AI 프로젝트를 확장하려고 시도하면 AI 관련 위험 관리, 경영진의 동의 부족, 유지 관리 또는 지속적인 지원 부족과 같은 진행에 대한 다른 장애물이 전면에 나타납니다.
저자는 "이는 이니셔티브가 더 이상 빛나는 대상이 되지 않은 후에도 지속적으로 자금을 조달하는 데 필요한 조정 및 규율을 수립하는 지속적인 도전을 보여줍니다"라고 말하면서 "AI 기반 조직"을 구축하려면 결과를 유지하기 위해 규율과 집중이 필요하다고 덧붙였습니다. 시스템과 알고리즘을 통해 계속해서 가치를 창출할 것입니다.
도입을 앞둔 응답자의 경우 87%가 이제 AI 프로젝트의 투자 회수 기간이 기대치 이내이거나 그보다 빨라진다고 보고했습니다.
그러나 Deloitte는 이것이 구현 문제에 대한 이해가 증가했음을 나타낼 수 있지만 조직이 AI가 제공할 수 있는 "변혁적 기회" 대신 비용 절감을 위해 AI 프로젝트에 너무 집중하고 있음을 시사할 수도 있다고 경고합니다.
실제로 응답자의 78%는 비용 절감을 가장 원하는 결과로 보고했으며 보고서 작성자는 수익 창출이나 비즈니스 혁신과 같은 더 많은 "변혁적 결과"가 무시될 수 있다고 경고했습니다.
Deloitte는 AI를 성공적으로 배포하려는 조직에 리더십과 문화가 중요하다는 점을 강조합니다. 설문 조사에서 성과가 높은 조직은 성과가 낮은 조직에 비해 변화 관리에 투자할 가능성이 55% 이상 높다고 밝혔습니다.
그러나 응답자의 43%만이 인간과 AI의 효과적인 협업을 책임지는 리더를 임명했다고 밝혔고, 21%만이 AI를 가장 효과적으로 적용할 때 근로자를 적극적으로 교육한다고 답했습니다.
그러나 보고서의 핵심 메시지는 조직이 AI를 최대한 활용하려면 AI를 중심으로 비즈니스 운영을 재설계해야 한다는 것입니다. 이것은 우리 생각에 약간 거꾸로 들립니다. 확실히 기술은 우리가 일하는 방식에 적응해야 하며 그 반대는 아닙니다.
보고서는 더 나은 품질의 AI를 제공하기 위해 프로세스를 수립하고 역할을 재정의하면 결과가 개선된다는 증거에도 불구하고 이러한 관행을 채택하는 측면에서 시장 성장이 거의 없다고 밝혔습니다. ®
